1. 引言
在过去的几年里，随着计算能力的增强和数据量的爆炸式增长，人工智能尤其是机器学习领域迎来了前所未有的发展。中国在这一领域也展现出了强大的竞争力。特别是在大模型（Large Models）市场，中国已经成为全球领先的参与者之一。这些大模型，如基于深度学习的自然语言处理模型，不仅在技术上取得了重大突破，而且在商业应用中也开始发挥越来越重要的作用。
1.1 生成式AI（AIGC）的崛起
生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content， AIGC）是指利用人工智能技术自动生成内容的一种方式，它包括文本、图像、音频和视频等多种形式。近年来，随着大模型技术的进步， AIGC开始在内容创作、媒体、教育等多个领域显示出巨大的潜力。在中国，这种技术的应用也日渐广泛，引起了业界和学界的广泛关注。
1.2 SuperCLUE：中文通用大模型综合性测评基准。
SuperCLUE是针对中文可用的通用大模型的一个测评基准。它主要要回答的问题是：在当前通用大模型大力发展的情况下，中文大模型的效果情况。包括但不限于：这些模型哪些相对效果情况、相较于国际上的代表性模型做到了什么程度、 这些模型与人类的效果对比如何？它尝试在一系列国内外代表性的模型上使用多个维度能力进行测试。SuperCLUE，是中文语言理解测评基准（CLUE）在通用人工智能时代的进一步发展。
目前包括三大基准：OPEN多轮开放式基准、OPT三大能力客观题基准、琅琊榜匿名对战基准。
SuperCLUEhttps://www.superclueai.com/
SuperCLUE基础十大能力结构包含四个能力象限，包括语言理解与生成、知识理解与应用、专业能力和环境适应与安全性，进而细化为10项基础能力。
能力1：语言理解与抽取
这是一种语言能力，能够理解并解析输入的文字信息的含义。模型需要能够识别短语、句子、段落的含义，同时还要能从更大的文本块中抽取关键信息和主题。
能力2：闲聊
这是一种语言能力，与用户进行自由形式、非特定目标的对话。模型需要具备生成流畅、自然、符合语言习惯和文化背景的回应。
能力3：上下文对话
这是一种语言能力，需要理解并记住前面的对话信息，以便在回答中保持连贯性。这涉及到理解对话的整体流程和上下文环境，或生成相应的对话。
能力4：生成与创作
这是一种语言能力，能够创造新的文本内容，如文章、文案、短故事、诗歌。这涉及到创造性地运用语言，同时还要考虑到风格、语境和目标读者。
能力5：知识与百科
这是一种知识能力，能够像百科全书一样提供知识信息。这涉及到理解和回答关于广泛主题的问题，以及提供准确、详细和最新的信息。
能力6：代码
这是一种专业能力，能够理解和生成编程代码。这涉及到理解多种编程语言的语法、结构和习惯，以及如何解决编程问题。
能力7：逻辑与推理
这是一种专业能力，能够理解和应用逻辑原则进行推理。这涉及到分析问题、识别问题及推理。
能力8：计算
这是一种专业能力，使其能够执行数学运算，如加法、减法、乘法和除法，甚至更复杂的数学问题。这涉及到理解数学问题的表述，以及如何步骤地解决这些问题。
能力9：角色扮演
这是一种感知能力，使其能够在特定的模拟环境或情景中扮演一个角色。这涉及到理解特定角色的行为、说话风格，以及在特定情境下的适当反应。
能力10：安全
这是一种安全能力，防止生成可能引起困扰或伤害的内容。这涉及到识别和避免可能包含敏感或不适当内容的请求，以及遵守用户的隐私和安全政策。
最新榜单（2024年6月）：www.SuperCLUEAI.com
2. 中国大模型能力评测报告 -2024
自2023年以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。进入2024年，全球大模型竞争态势日益加剧，随着GPT-4o、Claude3.5、Gemini1.5-pro和Llama3的发布，国内大模型同样在2024年上半年内进行了波澜壮阔的大模型追逐赛。
2.1 2024年中国大模型能力评测报告
基于对2024年中国大模型的调研与分析，头豹研究院联合弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan，简称“沙利文”）发布最新《2024年中国大模型评测市场研究报告》。
在中国，入围的模型包括商汤日日新·商量、文心一言、通义千问、豆包、天工、中科闻歌、Minimax、腾讯混元、Moonshot、360智脑、紫东太初、智谱AI、讯飞星火以及百川智能等。这些模型在国内具有广泛的应用和较高的用户黏性。与此同时，国际方面选择了OpenAI的GPT3.5和GPT4、谷歌的Gemini以及Anthropic的Claude。这四个国际大模型不仅技术成熟，而且已经成功向社会开放了商业化接口，具有较高的市场认可度。
https://www.leadleo.com/article/details?id=660627b05e81457a76b78584
2.2 中文大模型基准测评2024上半年报告
中文大模型测评基准SuperCLUE持续对国内外大模型的发展趋势和综合效果进行了实时跟踪。SuperCLUE发布了《中文大模型基准测评2024上半年报告》，在AI大模型发展的巨大浪潮中，通过多维度综合性测评，对国内外大模型发展现状进行观察与思考。
《中文大模型基准测评2024上半年报告》
https://www.cluebenchmarks.com/superclue_24h1
总结
**总结：中国人工智能，尤其是大模型领域的快速进步与评估标准****一、引言**
在人工智能特别是机器学习领域，中国与全球同步，展现出强大的竞争力。尤其在大模型市场上，中国已成为全球领先的参与者，技术突破和商业应用并行发展。
**二、生成式AI（AIGC）的崛起**
生成式AI通过深度学习技术自动产生内容，包括文本、图像等多种形式。在中国，这种技术的应用广泛，对内容创作、媒体、教育等领域带来深远影响。
**三、SuperCLUE：中文通用大模型测评基准**
SuperCLUE作为中文大模型效果的测评基准，旨在评估当前大模型的技术水平，以及与人类和国际模型的对比情况。该基准包含多个代表性能力测试维度，涵盖语言理解、知识应用、专业能力等多个领域。
**四、2024年中国大模型能力评测报告**
该报告由头豹研究院与弗若斯特沙利文联合发布，对2024年中国市场上的大模型进行了详细研究与评测，包括商汤、百度、腾讯等多家企业的模型，并与国际先进模型如GPT-4、Gemini等进行了对比。
**结论**：
中国在人工智能大模型领域取得显著进步，不仅技术上追赶甚至在某些方面领先世界，同时在商业应用上也获得广泛认可。SuperCLUE等测评基准的建立，为行业的持续进步提供了科学的评估标准，助推中国大模型行业的健康发展。同时，通过广泛的模型评测与研究，使业界和公众更加清晰地了解当前大模型的技术现状与应用前景。