大家好，我是程序员晓晓
今天我将给大家分享一下 AI绘画 Stable Diffusion 的 局部重绘（Inpainting） 玩法，这是一种在图像中指定区域进行修改和修复的技术。它允许用户选择图像的某个部分进行重新绘制，而不影响图像的其他部分。这在图像修复、编辑和创作中非常有用。
当我们仅仅对一张图片中的某一个部分不满意，需要修改时，我们就需要用到局部重绘功能，因为无论是你修改提示词还是其他方式都无法保证这张图重新生成还能是和原来完全一样。
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教程开始
我们拿爱莎公主为例。
正向提示词：cinematic photo casual elsa,<lora:princess_xl_v2:0.4>,35mm photograph,film,bokeh,professional,4k,highly detailed,反向提示词：``drawing,painting,crayon,sketch,graphite,impressionist,noisy,blurry,soft,deformed,ugly,
我们现在希望画面的其他地方都不做任何改变，仅仅让她把眼睛闭上。
我们首先点击这个按钮把这张图导入到图生图中。点击图片下方的局部重绘按钮，等待几秒钟让图片加载完成。
用画笔将需要重绘的区域涂抹。
在图生图的正向提示词内添加上：(closed eyes:1.2)，确保重绘幅度在一个合理的数值，其他参数默认即可。
点击“生成”，我们就会获得一张闭眼的爱莎了，画面其他内容没有变化，仅仅是眼睛部分进行了重绘。
选择图像：在Stable Diffusion中加载你想要进行局部重绘的图像。
标记区域：使用绘图工具在图像上标记需要重绘的区域。这一步通常通过画笔或矩形工具进行。确保选中的区域覆盖所有需要修改或修复的部分。
输入描述：在文本框中输入对重绘区域的描述。描述可以包括你希望生成的内容或修复的细节。例如，“修复这部分的划痕”或“在这里添加一朵花”。
生成图像：点击生成按钮，系统会根据你的描述和标记的区域进行重绘。生成的结果会显示在原图像上，你可以查看效果并进行调整。
保存图像：如果对结果满意，可以将修改后的图像保存到本地。
局部重绘参数详解
在进行局部重绘时，可以调整一些参数来优化效果。以下是常见参数及其含义：
缩放选项
仅调整大小：只调整图像的大小，而不进行任何重绘。
裁剪至适应：调整图像大小，使其适应指定的尺寸，可能会裁剪图像的一部分。
缩放后填充空白：调整图像大小后，如果有空白区域，会用背景色填充。
调整大小并填充图像：调整图像大小，同时填充空白区域，使图像保持完整。
蒙版边缘模糊度 ：类似Photoshop中的羽化的效果，使蒙版和原图衔接更为自然。
蒙版设置：
重绘蒙版内容：仅重绘被蒙版覆盖的区域。
重绘非蒙版内容：仅重绘未被蒙版覆盖的区域。
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蒙版区域内容处理
填充：选择是否应用蒙版进行局部重绘。
原图：使用原图作为参考进行重绘。
潜空间噪声：控制蒙版和非蒙版区域的过渡效果。
空白潜空间：使空白区域与图像内容自然融合。
重绘区域
整个图片：对整张图片进行重绘。
仅蒙版区域：仅对蒙版覆盖的区域进行重绘。
仅蒙版区域下边缘预留像素：和第五课中的分块重叠像素宽度功能是一致的。
采样方法（Sampler）
选择采样方法：决定图像生成的算法。常见的采样方法包括DPM++ 2M、Euler a等。迭代步数（Steps）
迭代步数：定义生成图像时的迭代次数。步数越多，生成的图像细节越丰富，但处理时间也越长。重绘尺寸
宽度：设置重绘图像的宽度，以像素为单位。
高度：设置重绘图像的高度，以像素为单位。
提示词引导系数（CFG Scale）
提示词引导系数：控制生成图像时提示词对图像的影响。值越高，生成的图像越接近提示词描述的内容。重绘幅度
重绘幅度（Denoising Strength）：控制图像重绘的强度。值越高，重绘的部分越接近描述的内容，值越低，保留的原始细节越多。其他参数
采样频率：采样频率控制图像生成过程中的采样间隔。
重绘尺寸倍数：控制重绘图像的缩放倍数。
总帧次数：设定生成图像的总帧数，用于动画生成等任务。
单帧数量：设置每次生成的帧数。
重绘次数：控制重绘的次数，可以用来多次优化图像。
涂鸦重绘
涂鸦重绘的概念及基本操作流程
虽然局部重绘可以针对图片的细节进行重绘修复，但它依然有一定的局限性，在局部重绘的过程中仍然存在着许多不确定的可能，所以我们就需要引入新的概念——涂鸦重绘。
我们来到涂鸦重绘后继续导入我们刚才画的爱莎。
然后我们选择一种颜色，为爱莎涂抹上一副眼镜的形状。
并且在正向提示词中加入提示词：(sunglasses:1.5)，重绘幅度适当调高一些。
点击“生成”，AI就会为我们生成一张戴墨镜的爱莎了。你同样可以通过绘画各种颜色结合提示词来生成不同样式的眼镜或其他元素。
使用涂鸦重绘修复细节
涂鸦重绘不仅仅可以为图片上添加各类元素，同样可以用来修复细节的错误。
我这里找了一张错误手指的生成图片，将其导入到涂鸦重绘中。
然后利用画笔颜色中的吸管工具，用接近的色块修复画面中的错误部分。
在参数中，重绘手部的重绘幅度不宜太高，太高容易导致重绘边缘模糊，蒙版边缘模糊度同样不宜太高。
在正向提示词中加入5fingers,(detailed hand:1.5)等描绘你需要修复画面的内容。
点击生成。
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总结
**总结：AI绘画Stable Diffusion的局部重绘技巧及AIGC学习资源分享**本文由程序员晓晓分享，详细介绍了Stable Diffusion（SD）中的局部重绘（Inpainting）功能，这是一种强大的图像编辑技术，允许用户选择图片的特定区域进行重新绘制，而不影响图像的其余部分。教程以德国动画电影中爱莎公主的形象为例，逐步说明了如何利用局部重绘工具来闭合公主的双眼，并通过涂鸦重绘技术添加或修复图片中的元素，如为角色添加墨镜或修复手指的错误。
文章还讲解了局部重绘功能的参数设置，包括缩放选项、蒙版边缘模糊度、重绘蒙版内容、采样方法、迭代步数、重绘尺寸、提示词引导系数等，这些参数可以帮助用户精细控制重绘的效果。
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