from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader
报错：error msg: ImportError: cannot import name 'VectorStoreIndex' from 'llama_index.core' (unknown location)
# 解决方法一：换更低版本但是，后续容易出问题，有其他包无法找到。
pip install llama-index==0.9.48
from llama_index import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader（不要再加.core了）
# 解决方法二：更换一个环境（我是用第二种方法解决的，麻烦一点）
conda create -n llama python=3.11
conda activate llama
pip install llama-index
python
from llama_index.core import VectorStoreIndex, SimpleDirectoryReader总结
### **文章概述与总结****问题描述**
用户尝试从`llama_index.core`中导入`VectorStoreIndex`和`SimpleDirectoryReader`类，但是遇到了一个`ImportError`的问题，提示无法从`llama_index.core`中导入`VectorStoreIndex`（错误消息中提到了未知的位置）。
**解决方法一：安装更低版本的`llama-index`包**
- 第一步是通过`pip`安装0.9.48版本的`llama-index`包。
- 第二步是在导入时不使用`.core`后缀，直接从`llama_index`根目录导入`VectorStoreIndex`和`SimpleDirectoryReader`。
- **注意点**：使用较低版本可能会导致与其他包的不兼容问题。
**解决方法二：使用独立的环境**
- 第一步是使用`conda`（一个流行的Python包管理和环境创建工具）来创建一个新的环境，并指定Python版本为3.11。
- 第二步是激活这个新环境。
- 第三步是在新环境中安装`llama-index`包。
- 第四步是在Python脚本中尝试从`llama_index.core`中导入上述两个类。
- **注意点**：这种方法虽然麻烦一些，但可以确保在新的环境中没有其他包冲突，保证导入顺利进行。
**总结**
当遇到`ImportError`时，一个常见的解决方案是检查导入的语句是否正确。此外，不同版本的包之间可能存在差异或依赖冲突，因此可以尝试使用不同版本的包或选择独立的环境作为解决方案。在本例中，提供了一种直接修改导入语句的解决方案和一个更为稳健的、使用独立环境的解决方案。根据实际需求和项目环境，用户可以选择最适合自己的方法。