Stable Diffusion不仅可以创作出精美的绘画作品，还能通过简单的prompt生成logo图案，并进一步衍生出更多的视觉海报和banner。
checkpoint
ReV Animated
ReV Animated - v1.2.2-EOL | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
这是我个人最喜欢的 2.5/3D 模型之一，仅仅需要少量的 prompt，便能创作出出色的作品。它对各种风格的理解和呈现都十分到位，包括幻想、动漫、半现实主义和景观设计等等。
https://civitai.com/models/4201?modelVersionId=114367
这款模型以写实风格为特点，能够出色地呈现出高度真实的物体和环境，还原现实世界的风格。它相对而言具有较高的通用性，适用性广泛。
DreamShaper
DreamShaper - 8 | Stable Diffusion Checkpoint | Civitai
该模型凭借其绚丽的数字艺术表现，进一步融入了插画风格。它能够创造出既有趣又复杂的图像，具有鲜艳的色彩和迷人的细节，是数字艺术创作的得力助手。
prompt
以下是生成 logo 的一些实用 prompt：
prompt 意义和作用 logo 标识，徽标 icon 简洁图标 gradation 渐变色 monochrome 黑白/单色 circle around 具有圆形轮廓的边缘 3D illustration 3D 立体风格 flat illustration 2D 扁平风格 no humans 不包含人物元素 symmetrical 对称元素logo vs icon
通常只需在 prompt 中添加 logo 即可随机生成，若未生成可尝试增加权重，例如 (logo:1.4)。
还可以尝试其他prompt例如icon，生成的图形更为简约且纯粹。
色彩
在 promp 中加入 monochrome 可以创造简约的 单色/黑白 logo，而 gradation 实现富有层次感的渐变色 logo。
元素
如果不希望 logo 中出现人物元素，可以加入 no humans。
若希望设计 对称 的 logo，可以运用添加 symmetrical 元素来实现。
反向提示词
Negative prompt 基本上使用以下2个 Embedding 模型即可：
EasyNegative, ng_deepnegative_v1_75t
此外，若希望避免生成某类元素，除了在 prompt 中包含关键词（如上文所说的 no humans），还可以在 Negative prompt 中添加相应的反向词以降低生成概率，例如 asymmetrical（不对称）、text（文字）、watermark（水印）等等。
signature , name , watermark , artist name , text , letters
logo设计类LoRa
借助专门用于 logo 设计的 LoRA 模型，可以显著提高 logo 生成的成功率。
Anylogo
经过测试与各类主流模型结合不错，能够很好地兼容并展现添加的各种元素，同时支持在图生图中输入草图进行生成或者细化处理。
Anylogo - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
Logoarchive
适用于打造炫酷的单色 logo，通过简约的线条勾勒出极致的美学效果。所生成的 logo 具有醒目的黑色背景，便于轻松去除背景，可无缝集成到各种设计中。
Logoarchive - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
Round Logo, icon, avatar - Style
适用于圆形 logo 的设计，将权重设置为1或更大会产生扁平且抽象的 logo，而调至低于1则会使其呈现出更为立体和真实的效果。
Round Logo, icon, avatar - Style - v1 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
niji - kawayi logo
niji - kawayi logo - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
Q版类似niji的风格，可以设计出可爱日系的萌萌哒 logo。
niji - simple LOGO
niji - simple LOGO - v1.0 | Stable Diffusion LoRA | Civitai
与上一个模型的作者相同，生成的 logo 更为简约，但出图效果不太稳定，建议多次 “抽卡” 尝试。
参数推荐
Sampling steps：25以上 Width 和 Height：确保两个值相同，建议使用 512x512 或 768x768，因为大多数 logo 模型基于此宽高比进行训练。logo 艺术
素材图
使用 PS 或者其他图形处理工具创建黑白素材图，为 ControlNet 准备输入图像。
ControlNet
勾选 ☑️ Pixel Perfect 开启完美像素模式，以下是各种 Control Type 的出图效果：
lineart
Preprocessor：lineart_standard (from white bg & black line)
Model：control_v11p_sd15_lineart
depth
Preprocessor：invert (from white bg & black line)
Model：control_v11f1p_sd15_depth
canny
Preprocessor：canny
Model：sd-controlnet-canny
qrcode monster
Preprocessor：invert (from white bg & black line)
Model：control_v1p_sd15_qrcode_monster
控制参数
Control Weight 值较高有助于保持 logo 的形状，而较则会使 logo 与周围环境更和谐地融合。
要塑造更具艺术性和视觉吸引力的 logo，可以稍微增加Starting Control Step和减少Ending Control Step。
矢量转换
最后可以使用相关的工具将 AI 生成的图像转换为可编辑的 SVG 矢量图，例如 vectorizer，将下载完毕的矢量图导入 Figma 或者 Adobe AI 软件中，便可对相应的路径和视觉样式进行编辑。
以上是运用 Stable Diffusion 生成各类 logo，以及由 Logo 衍生出一系列视觉设计的分享。AI 的潜力蕴含着无尽的可能性，为我们带来更多的惊喜和令人惊叹的视觉效果，需要我们不断地进行探索，充分挖掘 AI的潜能。
最后想说
AIGC（AI Generated Content）技术，即人工智能生成内容的技术，具有非常广阔的发展前景。随着技术的不断进步，AIGC的应用范围和影响力都将显著扩大。以下是一些关于AIGC技术发展前景的预测和展望：
1、AIGC技术将使得内容创造过程更加自动化，包括文章、报告、音乐、艺术作品等。这将极大地提高内容生产的效率，降低成本。2、在游戏、电影和虚拟现实等领域，AIGC技术将能够创造更加丰富和沉浸式的体验，推动娱乐产业的创新。3、AIGC技术可以帮助设计师和创意工作者快速生成和迭代设计理念，提高创意过程的效率。
未来，AIGC技术将持续提升，同时也将与人工智能技术深度融合，在更多领域得到广泛应用。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料和安装工具，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程。
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现在AI绘画还是发展初期，大家都在摸索前进。
但新事物就意味着新机会，我们普通人要做的就是抢先进场，先学会技能，这样当真正的机会来了，你才能抓得住。
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纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
总结
**Stable Diffusion在Logo与视觉设计中的应用与前景**Stable Diffusion，一款强大的AI图像生成工具，不仅能创作出惊艳的绘画作品，还凭借其独特的prompt功能，在logo设计、海报、banner等领域展现了其无限潜力。通过简单的指令，用户可以轻松生成符合需求的视觉元素，为设计工作带来极大的便利和创意空间。
**特色模型与prompt应用**
- **ReV Animated**：一款高度灵活的2.5/3D模型，适用于多种风格创作，如幻想、动漫、半现实主义等。
- **DreamShaper**：专注于数字艺术表现，能够生成色彩鲜艳、细节丰富的图像。
- **Logo设计prompt**：通过添加如`logo`、`icon`、`gradation`、`monochrome`等关键词，用户可以精准控制logo的样式和风格。
**Logo设计技巧与LoRA模型**
Stable Diffusion结合专门的LoRA模型，如Anylogo、Logoarchive等，可以显著提高logo生成的成功率和质量。这些模型支持用户输入草图进行生成或细化处理，极大地丰富了设计手段。
**ControlNet在logo设计中的应用**
通过ControlNet，用户可以输入黑白素材图作为指导，影响AI生成的图像。不同的Control Type（如lineart、depth、canny等）可以产生不同的出图效果，为logo设计提供了更多可能性。
**矢量转换与AIGC技术前景**
将AI生成的图像转换为矢量图（如SVG格式）可以方便用户进行后期编辑。随着AIGC（AI Generated Content）技术的发展，未来内容创造过程将更加自动化，覆盖更多领域。在游戏、电影、艺术等领域，AIGC将为我们带来更加丰富的体验和创新。
**学习资料与实战案例**
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