大家好，我是卡狄。
昨天我们共同学习了Stable Diffusion的UI界面和提示词的写法，最简单的文生图已经算基本掌握了。
今天我们在优化一下，加上Lora模型来尝试一下会有什么不一样的效果。
01
认识Stable Diffusion的几种模型
在学习之前我们先来简单看一下SD中可以看到的几种模型。
1.嵌入式(TI.Embedding)：不常用，字面意思是文字嵌入，在check point模型的基础上训练来的，特点是文件格式是pt，体积一般只有几十kb，特别小。这类模型要放到\embeddings文件夹内。
**2.超网络(Hypernetworks)：**功能和lora类似，但是不如Lora效果好，所以我们也基本放弃这个模型。这类模型要放到models\hypernetworks文件夹内。
**3.大模型：**这里是我们常用的大模型。是SD运行的基础，没有它SD无法运行。这类模型要放在models\Stable-diffusion文件夹内。
**4.Lora：**它是我们除大模型外使用最多的模型，这类模型容易训练，对电脑配置要求低，文件安全。这类模型要放到models\lora文件夹内。
简单了解完SD总能看到的几种模式之后我们进入正题。
简单来说Lora的作用是帮我固定认为特征，比如相貌，衣服，动作，风格等。
下面这些都是使用了Lora输出的图片。
这里很多人会有一个疑惑，那lora和大模型有什么区别？
我们可以这样理解：
SD官方有自己的大模型，如：SD1.5，SD2.0。这种我们把他理解为我们毛坯房。
我们经常用的被训练过的大模型，比如：墨幽人造人，麦橘写实，二次元类型的这些，我们理解为在官方模型上训练出来的精装房。
而Lora模型我们则可以理解为在精装房内进行了**软装，**需要配合适合的大模型来使用。
Lora和大模型一样需要我们自己去下载。常用的网站就是C站，但是由于需要科学上网，可能有些同学下载不了。
这边给大家准备了一些常用的Lora模型。可以在公众号回复：“Lora”获取。
C站下载方式：
点击筛选-点击需要的Lora-点击Download即可下载。
在下载页面我们还可以看到Trigger Words这一项，这个是Lora的触发词，也要记下来。
需要加入到prompt中才可以触发这个lora。
网上这样Lora都是被人炼制好的，可以直接使用。
后面我们也可以尝试炼制自己的Lora模型。这里就先不讲了，后面我们单独出一期讲如何炼制自己的Lora。
02
Lora模型如何使用
我们按之前的操作选择大模型和其他参数，然后点击模型中的Lora。
选择一个下要使用的Lora，SD会自动把Lora添加到提示词内。
是Lora的提示词，其中最后的1是表示这个Lora的权重。这个数值最大是1不能超过1，也就是只能往下调。
cshy \(manaka nemu\),cyan dress,是这个Lora的触发词。有些模型需要搭配触发词才可以使用。
下面是我们生成出来的一组图。可以看到主角的裙子基本是锁定的，这个就是Lora的功劳。
我们还可以尝试多个Lora结合使用。
在这段提示词中我们使用了两个不同的Lora。
刚才我们说过Lora的权重数值不能超过1。
这个规则在使用多个Lora的时候也是如此。
多个Lora的权重数值之和不能大于1。
可以看到这两个Lora的权重我分别设置的是0.5。
生成一下看下效果，这两个提示词没有变化。
03
Lora使用小技巧
在我们模型比较多的时候，可以sd-webui-aki-v4.4\models\Lora文件夹下新建文件夹。
更方便我们快捷找到自己常用的Lora模型。
如何给Lora添加预览图：
选择一张Lora的预览图“.png格式”放到sd-webui-aki-v4.4\models\Lora文件夹下，和Lora模型同名即可。
03
使用Lora插件
除了上面的方法，再给大家推荐一Lora的插件“Additional Networks”。
安装方法如下：
点击“扩展”-点击“可下载”-点击“加载扩展列表”。
在下面的列表里找到Kohya-ss Additional Networks 点击后面安装即可。
安装完毕之后需要把Lora文件放到插件的目录下。
也就是把原本在sd-webui-aki-v4.4\models\Lora下的文件。复制到sd-webui-aki-v4.4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora这个文件夹下。
然后重启SD应用。就可以使用了。
部分小伙伴安装完了之后，文件也放对位置重启应用之后还是选不了Lora模型，可以点击刷新模型列表解决。
/ END /
好了，今天的内容就到这里。
明天接着分享更干货的内容“图生图”。
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总结
文章概括：《AI图像生成技术进阶：Lora模型在Stable Diffusion中的应用》
本文由卡狄撰写，深入讲解了如何使用Lora模型优化Stable Diffusion的图像生成效果。首先，简要介绍了Stable Diffusion中的四种主要模型类型及其特点，特别强调了Lora模型对于帮助固定特定特征（如相貌、衣物、动作和风格）的作用和价值。接着，文中详细介绍了Lora模型的使用方法和技巧，包括如何从网站下载、如何添加到Stable Diffusion界面中、如何结合触发词使用以及如何结合多个Lora模型以达到更丰富多样的效果。此外，还提到了便利的Lora模型管理方法和插件使用技巧，以便用户更高效地利用Lora模型。
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