最近网络上已经有许多朋友都开始自己动手AI绘画，但是又不知道如何入手。在这里我稍微给大家引导入门，仅仅是入门引导哦，需要SD安装包的小伙伴文末扫码可获取~
一、AI绘图电脑配置
搞AI绘图，首先是要看自己的电脑配置，如果是配置太低的电脑就不建议玩AI绘图了。
Stable Diffusion的最低电脑配置要求如下：
CPU：AMD R5 3600或者8代Intel I5的CPU。尽管CPU在Stable Diffusion中的作用相对次要，但选择一个性能良好的CPU可以确保系统的整体流畅运行。
内存：至少16GB DDR4或DDR5 RAM。足够的内存可以确保软件在处理大型图像或复杂任务时不会因内存不足而卡顿或崩溃。
硬盘：256GB以上NVMe固态硬盘，不建议用机械硬盘，什么年代了就不要用机械硬盘了，并确保至少有10GB的可用空间。通常，1TB驱动器提供每GB存储的最佳价格，因此也是一个不错的选择。
显卡：AI绘图最关键的一个部件，AI绘图几乎完全在GPU上运行。具有至少8GB GDDR6内存的GeForce RTX GPU是推荐的选择。
目前，RTX NVIDIA GPU是Stable Diffusion原生支持的唯一GPU。一些具体型号如RTX3050、RTX4050、RTX3060、RTX4060等也被推荐，它们具有强大的算力和显存，能够支持更高的图片分辨率和更快的出图速度。
下面我重点来说说显卡，Stable Diffusion运行的最低显卡要求主要包括以下几个方面：
推荐使用英伟达（Nvidia）的显卡，特别是10系及以上的型号，包括游戏卡和专业卡。这些显卡在性能上能够满足Stable Diffusion的基本需求。
显存大小也是一个重要的考虑因素。为了确保能够生成较高分辨率的图片，建议选择显存大小在8GB及以上的显卡。如果需要进行更深入的DB训练，那么可能需要选择20系列及以上显卡，并且至少要有12G的显存。
在性能上，显卡的性能越强，生成图像的速度就会越快。所以如果预算允许，可以考虑选择较新款的显卡，它们通常具有更高的性能。
一些推荐的显卡型号包括GTX 1070以上、Quadro P4000以上以及Radeon RX 580以上。这些显卡能够满足Stable Diffusion的基本运行需求。
以上只是推荐的最低配置要求。如果希望在更高分辨率或更高渲染质量下使用Stable Diffusion，建议选择性能更强大的显卡。显卡的选择还需要考虑其他因素，如电源供应、散热性能以及主板兼容性等。
需要确保电脑的操作系统版本在WIN10以上，以兼容Stable Diffusion的运行需求。
如果没有合适的电脑，也可以考虑使用云端部署的方式。
一些云服务提供商提供了适合运行Stable Diffusion的GPU云服务器，这样你就可以在不购买新电脑的情况下体验到Stable Diffusion的功能。
选择适合的电脑配置对于运行Stable Diffusion至关重要，希望以上信息对您有所帮助。
我电脑是2021年左右买的，11代酷睿处理器，放到现在算老机器了， 显卡3060 8G显存， 所以训练模型都不敢设定太大的尺寸，最多就512*768，再高就爆显存了， 但是跑图绝对没问题，毕竟网上许多大尺寸的Lora是现成的，稳定的 。
二、AI绘图软件推荐****
第一原则是不要使用国产的AI绘图在线软件和手机端APP很多国产软件全都有超多的关键词屏蔽库。
如果你想要生成心目中理想的图片，尤其是好看的帅哥美女图片，必须使用专门的独立的AI绘图工具，这里强烈推荐使用Stable diffusion的离线版，最好是B站秋叶大佬制作的一键安装包，它不受任何限制，自己本地独立生成跑图。
三、Stable diffusion 软件下载和教程
不知道如何下载可以去Google搜下，网上一大堆教程，包括咱们微信公众号里很早就有讲解过。
也可以关注本公众号，并发送：SD，自动获取秋叶大佬制作的Stable diffusion一键安装包：
然后就是要耐心的看完Stable diffusion入门的教程，B站、和本公众号都有教程视频（关注公众号后发送：SD，自动获取教程）。
当然也可以搜索网络上的，现在在网上一抓一大把。起初一点开肯定会让人觉得发懵，没事，一点点来，别急。
四、Stable diffusion 大模型和Lora模型的使用
接着就是关于AI绘画最关键的两个部分，大模型（底模）和Lora模型的使用。
大模型就相当于发动机，所有Lora模型都是在各种大模型的基础上训练出来的，所以当你下载某个Lora模型时，一定要注意这个Lora模型是基于什么底模训练的。
举个例子：比如这个Lora模型是用SD1.5训练的，那么你尽量使用SD1.5去跑图，如果换了大模型，很可能出现不适配、崩坏。
目前常用的大模型很多，大神级的底模已经让人叹为观止了。但新手建议使用SD自带的三个大模型，这三个大模型各有特色和侧重，但兼容性都很好，毕竟是官方制作的大模型，稳定性最好。
写实类就使用SD1.5和Chilloutmix。另一个就是偏向二次元卡通风格。
五、Stable diffusion 提示词
接下来就是提示词，这个是制作AI绘图时的指令。基本上是起手式+Lora+触发词（触发词是激活Lora的关键，但不是所有Lora都有触发词）+常规提示词+权重值。
这些都是正向提示词，是你告诉AI如何画，画上出现的所有内容。比如一个穿着红色衬衣的少女。那么你就要自己手动输入学科提示词或者自然语提示词1girl，white shirt，或者 a girl wearing the white shirt。
当你输入好指令后，再去设定图片尺寸大小、算法模式、迭代步数，要求更高的话还有插件的使用。这里先不过多赘述其他的复杂设定。
当以上一切准备好后先让Stable diffusion跑一张图，让程序预热跑起来，大部分情况下第一张图会稍微慢一点，跑起来后自然就顺畅了。
我先暂时说这么多，只是为大家抛砖引玉，如果有时间，我还会继续讲我所知道的一些技巧和经验。毕竟还有好多好多东西我没谈到。
AI绘画SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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二、AIGC必备工具
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三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
总结
**文章总结：AI绘画入门指南**本文旨在引导初学者踏入AI绘画的门槛，详细介绍了如何准备、入门AI绘图的具体步骤和注意事项，并提供了相关工具和资料的获取方式。
**一、电脑配置要求**
- 要进行AI绘图，电脑配置是基础。Stable Diffusion的最低配置包括：
- CPU：AMD R5 3600或8代Intel I5以上
- 内存：至少16GB DDR4/DDR5 RAM
- 硬盘：256GB以上NVMe固态硬盘，推荐1TB，至少10GB空间
- 显卡：推荐至少8GB GDDR6显存的Nvidia GeForce RTX系列，如RTX3050、4050等
特别强调了显卡的重要性，因为AI绘图几乎完全依赖GPU处理。
**二、软件选择**
- 推荐使用Stable Diffusion离线版，特别是B站秋叶大佬的一键安装包，避免国产软件的关键词屏蔽限制。
**三、软件下载与教程**
- 可以通过Google、B站或关注特定公众号（如发送“SD”获取安装包和教程）来下载和学习Stable Diffusion。
**四、大模型与Lora模型**
- 大模型是基础，Lora模型在大模型上训练而成，需确保两者匹配。新手建议从Stable Diffusion自带的三大模型开始。
**五、提示词的使用**
- 介绍了AI绘图时的指令构成，包括起手式、Lora触发词、常规提示词和权重值等，这些都是引导AI生成图片的关键。
**未来展望与学习资源**
- 文章展望了AIGC技术的广阔前景，并提供了全套学习资料，包括学习路线、必备工具、学习笔记、视频教程合集及实战案例，帮助读者从基础到深入系统学习AIGC技术。
总的来说，本文为想要尝试AI绘画但不知从何入手的初学者提供了全面而细致的指导作用，同时也在文末提供了丰富的学习资源，助力读者在AI绘画领域不断精进。