国产系统上的 Copilot 初体验

2023年，微软发布了 Windows Copilot，到2024年更进一步，将 Copilot 深度集成到 Windows 11 系统中，免费供用户使用，这一举措震动了整个科技业界。然而，令人遗憾的是，Windows Copilot 并未对中国区用户开放，这使得中国用户无法体验到这一创新功能。

在我之前的文章《使用国产操作系统作为开发系统》中，提到我使用国产操作系统 Deepin 作为开发环境。安装后，我发现系统栏中多了一个名为 UOS AI 的应用。

点开一看，这不就是 UOS 版的 Copilot 吗？

微软凭借其雄厚的财力，投资了 OpenAI，并将 ChatGPT-4 集成到 Windows Copilot 中，免费供用户使用。相比之下，UOS AI 则需要用户自己配置 AI 账号，稍显不足。不过，对于个人用户而言，国内的大模型供应商基本上都提供了一定量的免费使用额度，足以满足日常需求，所以自己配置 AI 账号也可行。

接下来我们首先需要申请一个大模型的 API token。

国内提供大模型服务的厂商有很多，比如讯飞星火、百度千帆、豆包和 Kimi 等等。我几乎都试用过，综合来看，我更喜欢使用 Kimi。Kimi 背后的公司叫做月之暗面，用户可以通过 MoonShot AI 开放平台申请 API Key：

https://platform.moonshot.cn/console/api-keys

创建 API Key 时需要注意，这个 API Key 只会在新建后显示一次。记住这个 Key，因为后续步骤需要用到它。

接下来，我们在 UOS AI 中添加 AI 账号。

UOS AI 的模型类型内置了百度千帆、讯飞星火、360 智脑以及智谱，但并没有 MoonShot。因此，选择自定义选项。

在 API Key 一栏填入之前申请的 MoonShot AI 开放平台 API Key。模型名填入 moonshot-v1-8k，请求地址填入：https://api.moonshot.cn/v1。

那么模型名和请求地址是怎么来的呢？这需要查阅各厂商开放平台的文档，例如月之暗面开放平台的文档：

可以看到请求地址和模型名。需要注意的是，由于 UOS AI 会自动在 URL 后加上 chat/completions，所以在填写请求地址时，不要包含 URL 后面的 chat/completions。

配置完成后，就可以开始和 UOS AI 对话了。

看到这里，你可能会觉得，这和 ChatGPT、Kimi 助手、豆包等应用并没有太大区别。的确，现在的大模型领域竞争非常激烈，市面上的 AI 助手基本上都是以对话的形式提供服务。这种对话形式的服务能够直观地展示 AI 的强大功能和灵活性，用户通过自然语言即可与系统互动，完成各种任务。

然而，虽然表面上看起来类似，不同的 AI 助手在技术实现、用户体验和生态系统整合上各有特色。比如，ChatGPT 拥有全球领先的自然语言处理能力和丰富的上下文理解能力，能够提供更加智能和人性化的对话体验。Kimi 助手则凭借其深度本地化和针对特定行业优化的模型，在特定场景中表现尤为出色。而豆包等其他 AI 助手，通过在特定应用场景中的不断优化，也展现出各自独特的优势。

UOS AI 的优势则在于和操作系统深度整合，实现了从操作系统到应用程序的无缝联动，用户可以在一个统一的平台上完成多种任务。

比如说应用商店有着一款向量化模型插件，为应用提供向量化数据能力。安装后，可使用UOS AI玩机助手、个人知识助手，全局搜索AI智能搜索等AI能力。

再比如说看图AI插件，安装该插件将使UOS看图应用获得AI修图能力，具体能力包含：图片上色、提升分辨率、删除/模糊人物背景、图片转素描和漫画风格等

如果将这些能力整合到操作系统，以 API 的形式提供，这样可以丰富应用程序开发，有利于操作系统生态建设。

当前 UOS AI 的功能还比较简单，相信通过持续迭代，UOS AI 助手不仅仅是一个聊天工具，更是用户与操作系统之间的桥梁，能够显著提升用户体验和工作效率。

比如通过与语音识别技术、LLM 大模型等的结合，能够理解用户的自然语言指令，自动完成许多繁琐的任务，如文件搜索、日程管理、甚至是实时翻译。更进一步还能提供智能问答、数据分析等功能。随着技术的进步和生态系统的完善，未来我们可以期待更多的本地化、智能化服务的无缝集成。

再比如，通过机器学习和数据分析，AI 助手能够了解用户的偏好和习惯，从而提供定制化的建议和服务。例如，推荐常用应用、文档和设置选项等等。

你对 UOS AI 有那些期望？欢迎留言讨论。

总结