本篇咱们要聊的是如何用“整合包”来搞定StabIe Diffusion WebUI的本地安装和使用，别担心，你不需要成为计算机大神，新手也能轻松上手。不过得提醒一下，你的硬盘得留出100G~200G的空间来，才能玩得转。
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咱们这篇教程，就是用最新版的SD整合包，加上我搜罗来的资源，来给大家来个AI绘画的入门大揭秘，安装方法也一并奉上。打从今天开始，AI绘画，特别是SD，就像是吃了大力丸，普及度噌噌往上涨！
SD基本概念
大模型： 这就是用素材和SD低模版本炼出来的大BOSS，直接用来生图，它就像是出图的灵魂，决定了画面的基调，格式通常是CKPT或SAFETENSORS。
VAE： 这货就像个调色板，给大模型加点稳定剂，保持画面色彩的和谐，也是CKPT或SAFETENSORS格式。
LoRA： 是个小巧的模型插件，能在大模型基础上炼出新风味，搭配使用，能在细节上调整风格或加点新元素。如果炼的时候用的是SD底模，那在不同大模型间切换时，兼容性杠杠的。要是专门针对某个大模型炼的，那配合起来效果绝对惊艳。
ControlNet： 这个插件牛大了，给SD装上了火眼金睛，能从图片里抓取线条、景深这些信息，再用来处理图片。
SD-WEBUI： 开源界的大神AUTOMATIC1111用Stability AI算法搞的软件，浏览器里点几下鼠标就能控制SD。
整合包：WEBUI部署起来网络和Python环境要求挺高，但整合包内置了隔离的Python环境和Git，不用你懂这些技术就能用。门槛低了，让更多人能轻松享受AI出图的乐趣。
一、Stable Diffusion安装步骤
咱们先得搞定启动器的运行环境，然后才能把整合包本体给解压出来。
第一步，点一下“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”，它装一下。
第二步：把“sd-webui-aki-v4.zip”这个压缩包给解压了。
提醒一下： 咱们把启动器本体解压好了之后，先别急着启动它，咱们得先搞定模型的安装。
第三步：导入核心数据。
1、下载“推荐大模型”文件夹中的模型。
2、并把文件夹里的所有模型放在这个目录下：
\sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion
3、同时，还要下载ControlNet模型。
4、ControlNet模型文件夹里的所有内容，放在这个目录下：
[sd-webui-aki-v4](https://www.zhihu.com/search?q=sd-webui-aki-v4&search_source=Entity&hybrid_search_source=Entity&hybrid_search_extra=%7B%22sourceType%22%3A%22article%22%2C%22sourceId%22%3A%22704499085%22%7D)\models\ControlNet
5、最后，需要单独下载推荐LoRA。
二、StabIe Diffusion 使用教程
开启软件运行！
把数据解压、导入都搞定了，现在轮到启动器上场了。
1、在安装目录里，就像找宝藏一样，往下一拉，找到那个‘A启动器.exe’，双击它！
2、再点击右下角的一键启动。
3、再让这个界面多跑一会儿。
4、就可以看到它自动在浏览器中打开了一个新的网页，就算是启动成功了。
5、最终的效果。
例如：输入一个关键词“一个美女”，点击“生成”，结果效果图如下：
写在最后
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总结
**文章总结**本文主要介绍了如何使用“整合包”来安装和使用Stable Diffusion的WebUI界面，旨在通过便捷的方式让AI绘画新手也能快速上手。文章首先提醒用户需为硬盘预留足够的空间（100G~200G），并提供了整合包资源。随后，深入解析了Stable Diffusion（SD）相关的基本概念，包括大模型、VAE、LoRA、ControlNet插件以及SD-WEBUI界面。
安装流程方面，文章详细步骤化了Stable Diffusion的安装过程：首先需要安装启动器的运行环境，解压整合包本体，并正确导入各种核心数据（大模型、ControlNet模型、LoRA等）。安装完成后，用户即可通过一键启动SD-WEBUI界面，在浏览器中通过关键词生成画作。
此外，文章还展望了AIGC技术（包括与AI结合的游戏和计算系统）的广阔前景，并提供了全面的学习资源和工具推荐，包括学习路线、必备工具、学习笔记、视频教程合集以及实战案例，帮助读者系统地学习和掌握AIGC相关知识及技能。整体而言，本文为AI绘画爱好者提供了从安装到使用的全方位指南，以及深入AI技术领域的详细资源路径。