在数字化浪潮汹涌澎湃的今天，技术的飞速发展正以前所未有的方式重塑着我们的生活、工作与娱乐体验。其中，“数字人”作为这一时代浪潮中的璀璨明珠，正逐步从科幻电影走进现实，成为连接物理世界与数字世界的桥梁。
数字人，这一融合了人工智能、计算机图形学、深度学习、自然语言处理等多领域技术的产物，不仅拥有高度拟真的外观，更能实现智能交互、情感表达乃至自主学习，为教育、娱乐、零售、医疗等多个行业带来了革命性的变革。
咱们直接举个栗子：今年4月中旬，京东刘强东的数字人“采销东哥”亮相京东的直播间，不仅复刻了刘强东的语速、口音，习惯性动作也一模一样。
在讲话时偶尔搓动手指，强调某件事时会配合更大幅度的手部动作，还有时不时地点头等。围观网友表示，都不太能看得出这个东哥竟然是数字人！
这场首秀不到1小时，直播间观看量就超过了2000万，整场直播累计成交额超5000万。
这样巨大的收益，让很多人都开始关注数字人。要实现这样的效果，目前还是价值不菲，但AI技术持续在进步，开源领域产生的数字人也越来越强了！
1、Wav2lip
Wav2Lip算法是一种基于深度学习的语音驱动面部动画生成算法，是最早期数字人运用的技术，该算法的核心思想是将语音信号中的信息映射到面部动画参数中，从而生成逼真的面部动画。
生成案例： 以下是使用Wav2Lip生成的数字人案例，可以看到其实只有嘴唇在活动，数字人的成熟度相对较差。配置要求：Wav2Lip相对不太吃机器性能，只需要有4G小显存即可运行；生成1个1分钟左右的数字人视频，需要处理5~15分钟。
使用方法： 下载解压整合包，准备音频和视频文件，分别命名为“1.wav”和“1.mp4”，并放置在解压文件夹的根目录，双击“一键启动”等待即可。
02、SadTalk
SadTalker是西安交通大学开源的一个项目，它通过从音频中学习生成3D运动系数，使用全新的3D面部渲染器来生成头部运动，可以实现图片+音频就能生成高质量的视频。
生成案例： 以下是使用SadTalker生成的数字人案例，效果相对Wav2Lip有一些进步，不再是只有嘴唇在动，而是头部有了一些动作。但仔细看在边缘部分会有错位的情况。配置要求： 因为SadTalker生成的数字人效果好了一些，因此对机器配置的要求也有所提高，大概需要有6G显存的电脑可以流畅运行，显存小于6G或者使用CPU都会比较慢。生成1个1分钟左右的数字人视频，需要处理10~20分钟。
使用方法： 步骤可以拆分成三步：合成语音+照片生成+视频合成。
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03、MuseTalk
MuseTalk是腾讯推出的一款数字人项目，支持实时音频驱动的唇部同步数字人，MuseTalk的核心技术能根据音频信号自动调整数字人物的面部图像，确保唇形与音频内容高度一致，只需输入音频，你的数字角色就能实现完美的口型同步。
生成案例： 以下是使用MuseTalk生成的数字人案例，效果相对SadTalker又有了一些进步，头部脸部动作更加自然，边缘部分的错位也有所缓解。但嘴唇动画方面，还是有些粗糙。配置要求： 使用MuseTalk大概需要有6G显存的电脑可以流畅运行，生成1个1分钟左右的数字人视频，需要处理10~20分钟，跟SadTalker差不多。
使用方法： 1. 输入视频文件2. 输入音频文件3. 设置参数（一般默认参数即可）
04、Halo
Hallo是一款由百度联手复旦大学、苏黎世联邦理工学院和南京大学共同研发的数字人项目，在音频驱动的肖像动画生成方面取得了令人瞩目的进展。它利用先进的AI技术，根据语音输入生成逼真且动态的肖像图像视频。这种技术通过分析语音输入，同步生成人像的面部动作，包括嘴唇、表情和头部姿势，最终呈现出效果惊艳的数字人。
生成案例： 以下是使用Hallo生成的数字人案例，无论是画面的清晰度、头部动作多样性、面部表情精细度方面，Hallo生成的数字人都相对于前面几个要好了很多。配置要求： Hallo生成的数字人效果虽然好，但真的，它非常吃机器性能，据我的评测，需要10G显存以上的显卡才能跑得动。而且，生成1个1分钟左右的数字人视频，需要处理30~40分钟。
使用方法： 1. 输入视频2. 输入音频3. 设置各种参数：一般选择默认的参数即可4. 点击提交按钮
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05、LivePortrait
LivePortrait是快手开源了一个让人惊艳的数字人项目，它的神奇之处在于，它不仅能够精确控制眼睛的注视方向和嘴唇的开合动作，还能处理多个人物肖像的无缝拼接。
生成案例： 以下是使用LivePortrait生成的数字人案例，可以看到数字人过渡非常平滑自然，不会产生任何突兀的边界效果。配置要求： 相比Hallo，LivePortrait生成的数字人效果不但好，而且，对于配置要求也降低了很多，据我的评测，需要8G显存的显卡即可流畅运行，6G显存也可运行。生成1个1分钟左右的数字人视频，需要处理10~20分钟。
使用方法： 1. 输入图片2. 输入参考视频，主要是为了迁移控制数字人表情3. 点击提交按钮
06、EchoMimic
传统的数字人技术，要么依赖音频驱动，要么依赖面部关键点驱动，各有利弊。而EchoMimic则巧妙地结合了这两种驱动方式，通过音频和面部关键点的双重训练，实现了更加逼真、自然的动态肖像生成。
生成案例： 以下是使用EchoMimic生成的数字人案例，数字人相当平滑自然。配置要求： EchoMimic生成的数字人，基本看不出是假人，可以说是相当真实了。而且它对于配置要求也没有增加，8G显存的显卡即可流畅运行。不过生成时长略微增加了，生成1个1分钟左右的数字人视频，大概需要处理15~30分钟。
使用方法： 1. 输入图片：选择你想要生成动态视频的肖像图片。2. 输入音频：提供与图片匹配的音频文件，EchoMimic会根据音频内容驱动肖像的动态效果。3. 设置参数：一般保持默认设置即可，当然，你也可以根据自己的需求进行调整。4. 点击提交按钮：接下来，就是见证奇迹的时刻。
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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
总结
在数字化浪潮汹涌澎湃的今天，技术的飞速发展正以前所未有的方式重塑着我们的生活、工作与娱乐体验。其中，“数字人”作为这一时代浪潮中的璀璨明珠，正逐步从科幻电影走进现实，成为连接物理世界与数字世界的桥梁。
数字人，这一融合了人工智能、计算机图形学、深度学习、自然语言处理等多领域技术的产物，不仅拥有高度拟真的外观，更能实现智能交互、情感表达乃至自主学习，为教育、娱乐、零售、医疗等多个行业带来了革命性的变革。
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在讲话时偶尔搓动手指，强调某件事时会配合更大幅度的手部动作，还有时不时地点头等。围观网友表示，都不太能看得出这个东哥竟然是数字人！
这场首秀不到1小时，直播间观看量就超过了2000万，整场直播累计成交额超5000万。
这样巨大的收益，让很多人都开始关注数字人。要实现这样的效果，目前还是价值不菲，但AI技术持续在进步，开源领域产生的数字人也越来越强了！
1、Wav2lip
Wav2Lip算法是一种基于深度学习的语音驱动面部动画生成算法，是最早期数字人运用的技术，该算法的核心思想是将语音信号中的信息映射到面部动画参数中，从而生成逼真的面部动画。
生成案例： 以下是使用Wav2Lip生成的数字人案例，可以看到其实只有嘴唇在活动，数字人的成熟度相对较差。
配置要求：Wav2Lip相对不太吃机器性能，只需要有4G小显存即可运行；生成1个1分钟左右的数字人视频，需要处理5~15分钟。
使用方法： 下载解压整合包，准备音频和视频文件，分别命名为“1.wav”和“1.mp4”，并放置在解压文件夹的根目录，双击“一键启动”等待即可。
02、SadTalk
SadTalker是西安交通大学开源的一个项目，它通过从音频中学习生成3D运动系数，使用全新的3D面部渲染器来生成头部运动，可以实现图片+音频就能生成高质量的视频。
生成案例： 以下是使用SadTalker生成的数字人案例，效果相对Wav2Lip有一些进步，不再是只有嘴唇在动，而是头部有了一些动作。但仔细看在边缘部分会有错位的情况。
配置要求： 因为SadTalker生成的数字人效果好了一些，因此对机器配置的要求也有所提高，大概需要有6G显存的电脑可以流畅运行，显存小于6G或者使用CPU都会比较慢。生成1个1分钟左右的数字人视频，需要处理10~20分钟。
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03、MuseTalk
MuseTalk是腾讯推出的一款数字人项目，支持实时音频驱动的唇部同步数字人，MuseTalk的核心技术能根据音频信号自动调整数字人物的面部图像，确保唇形与音频内容高度一致，只需输入音频，你的数字角色就能实现完美的口型同步。
生成案例： 以下是使用MuseTalk生成的数字人案例，效果相对SadTalker又有了一些进步，头部脸部动作更加自然，边缘部分的错位也有所缓解。但嘴唇动画方面，还是有些粗糙。
配置要求： 使用MuseTalk大概需要有6G显存的电脑可以流畅运行，生成1个1分钟左右的数字人视频，需要处理10~20分钟，跟SadTalker差不多。
使用方法： 1. 输入视频文件2. 输入音频文件3. 设置参数（一般默认参数即可）
04、Halo
Hallo是一款由百度联手复旦大学、苏黎世联邦理工学院和南京大学共同研发的数字人项目，在音频驱动的肖像动画生成方面取得了令人瞩目的进展。它利用先进的AI技术，根据语音输入生成逼真且动态的肖像图像视频。这种技术通过分析语音输入，同步生成人像的面部动作，包括嘴唇、表情和头部姿势，最终呈现出效果惊艳的数字人。
生成案例： 以下是使用Hallo生成的数字人案例，无论是画面的清晰度、头部动作多样性、面部表情精细度方面，Hallo生成的数字人都相对于前面几个要好了很多。
配置要求： Hallo生成的数字人效果虽然好，但真的，它非常吃机器性能，据我的评测，需要10G显存以上的显卡才能跑得动。而且，生成1个1分钟左右的数字人视频，需要处理30~40分钟。
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05、LivePortrait
LivePortrait是快手开源了一个让人惊艳的数字人项目，它的神奇之处在于，它不仅能够精确控制眼睛的注视方向和嘴唇的开合动作，还能处理多个人物肖像的无缝拼接。
生成案例： 以下是使用LivePortrait生成的数字人案例，可以看到数字人过渡非常平滑自然，不会产生任何突兀的边界效果。
配置要求： 相比Hallo，LivePortrait生成的数字人效果不但好，而且，对于配置要求也降低了很多，据我的评测，需要8G显存的显卡即可流畅运行，6G显存也可运行。生成1个1分钟左右的数字人视频，需要处理10~20分钟。
使用方法： 1. 输入图片2. 输入参考视频，主要是为了迁移控制数字人表情3. 点击提交按钮
06、EchoMimic
传统的数字人技术，要么依赖音频驱动，要么依赖面部关键点驱动，各有利弊。而EchoMimic则巧妙地结合了这两种驱动方式，通过音频和面部关键点的双重训练，实现了更加逼真、自然的动态肖像生成。
生成案例： 以下是使用EchoMimic生成的数字人案例，数字人相当平滑自然。
配置要求： EchoMimic生成的数字人，基本看不出是假人，可以说是相当真实了。而且它对于配置要求也没有增加，8G显存的显卡即可流畅运行。不过生成时长略微增加了，生成1个1分钟左右的数字人视频，大概需要处理15~30分钟。
使用方法： 1. 输入图片：选择你想要生成动态视频的肖像图片。2. 输入音频：提供与图片匹配的音频文件，EchoMimic会根据音频内容驱动肖像的动态效果。3. 设置参数：一般保持默认设置即可，当然，你也可以根据自己的需求进行调整。4. 点击提交按钮：接下来，就是见证奇迹的时刻。
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AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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四、AIGC视频教程合集
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五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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