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AI绘画Stable Diffusion:ControlNet组件—Scribble(涂鸦)赋予用户精细控制权,让涂鸦草图焕发生命力

大家好,我是画画的小强

今天给大家分享一下AI绘画Stable Diffusion当中的:ControlNet Scribble组件,**Scribble(涂鸦)**技术是一种能够为用户提供独特的手动注释或标记图像(如:涂鸦、简笔画等)的方法技术,可被用来引导SD图像生成过程。

ControlNet Scribble简介

ControlNet Scribble插件允许用户通过直接在图像上绘制或涂鸦,指定希望在生成输出中看到的修改、编辑或属性等方法。通过使用ControlNet Scribble插件,用户可以对生成的图像拥有更精细的控制权。模型会考虑标记区域或注释,并将其作为额外的指导来影响SD绘图生成的输出。该插件使得用户能够在AIGC绘图过程中,参与到绘图结果塑造,并根据个人喜好进行输出定制。

ControlNet Scribble体验

在ControlNet面板中可以选择Scribble(涂鸦),可以看出包括包含Scribble HEDScribble PidinetScribble xDoG多个可用选项。下面我们就正式开始Scribble体验之旅。

以下体验使用模型配置为:

绘图模型:**AWPortrait(1.5)、墨幽人造人XL模型(SDXL)

迭代步数:30

CFG:7

分辨率:1024*1024

启用adetailer修复手和脸。

本文中涉及模型下载请看下方扫描即可免费获取哦 :

墨幽人造人XL模型

AWPortrait:

controlnet-scribble-sdxl-1.0:

control_v11p_sd15_scribble:

01:Scribble HED

Scribble HED是利用整体嵌套边缘检测(HED)的技术方法,该预处理器擅长生成与技艺精湛的艺术家手绘相媲美的轮廓。ControlNet Scribble HED 能够使用HED重新上色和重新风格化图像,赋予图像独特的艺术风格。

1girl,simple background,Turn your back on the audience, half backless, hand covering,shadow killer, dress

Scribble配置
输出效果

02:Scribble Pidinet

Pixel Difference网络(Pidinet) 是处理图像清晰的曲线和直线边缘主要工具。凭借其检测和强调清晰线条的能力,Pidinet能够赋予艺术作品精致的外观,同时能够保留必要的细节质量。Scribble Pidinet 非常适合捕捉物体轮廓或其他复杂的形状,而不会过于复杂。

Scribble配置
输出效果

03:Scribble xDoG

Scribble xDoG是使用差分高斯(xDoG)一种优秀的边缘检测技术。通过调整xDoG阈值,使得用户有能力控制艺术作品中的细节层次。Scribble xDoG预处理器能够处理细节层次中找到完美的平衡,创造出展示恰到好处细节的高质量涂鸦。

Scribble配置
输出效果

从上面对比能够看出这几个预处理之间存在一些细微的差异,主要在预处理器采样线条精细和轮廓。笔者平时使用Pidinet较多,这看人习惯。

04:SDXL Scribble

这里特别说明使用的模型为SDXL模型:墨幽人造人XL模型 。另外最新的SDXL Scribble 已经发布,SDXL版本Controlnet工具箱又多了一个利器。下载地址为:https://huggingface.co/xinsir/controlnet-scribble-sdxl-1.0

Scribble配置
输出效果

更多Scribble案例体验

01.广告-草莓

masterpiece photo, beautiful girl, detailed face, model shot, romantic, perfect skin, realistic, surprise,

Scribble配置
输出效果

02.泳池

masterpiece,best quality,highly detailed,1 girl,chinese girl, big blue swimming pool,fair and smooth skin

Scribble配置
输出效果

03. 花季

1girl,solo, masterpiece photo, beautiful girl, detailed face, model shot, romantic, perfect skin, realistic, surprise,

Scribble配置
输出效果

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总结

### 文章总结:探索AI绘画Stable Diffusion中的ControlNet Scribble组件
**作者介绍**:小强,一位画画爱好者,分享关于AI绘画Stable Diffusion中ControlNet Scribble组件的使用心得。
**ControlNet Scribble简介**:
- **功能**:Scribble(涂鸦)技术允许用户通过手动注释或涂鸦图像,引导SD图像生成过程,提供精细控制权。
- **效果**:标记或注释能够作为额外的指导,影响SD绘图的输出结果,满足用户的个性化需求。
**可用选项**:
- **Scribble HED**:基于整体嵌套边缘检测(HED),擅长生成与艺术家手绘相媲美的轮廓,重新上色和重新风格化图像。
- **Scribble Pidinet**:专注于图像清晰边缘处理,保留必要细节质量,捕捉物体轮廓或其他复杂形状。
- **Scribble xDoG**:利用差分高斯(xDoG)技术,通过调整阈值控制细节层次,平衡涂鸦质量。
- **SDXL Scribble**:特别针对SDXL模型(如“墨幽人造人XL模型”),提供更高的绘图细致度和多功能性。
**具体案例体验**:
- 文章中通过多个实例展示Scribble在不同模型配置下的应用效果,验证其强大的定制能力和绘图质量。
- 案例包括广告、泳池、花季等多个主题,每个主题都展现了Scribble各选项的独特风格与效果。
**AIGC技术展望与学习资源**:
- **未来发展**:AIGC技术在游戏和计算领域将有更广泛应用,与AI技术深度结合,推动更多领域的发展。
- **学习资源**:提供AIGC所有方向的学习路线、必备工具、最新学习笔记、视频教程合集及实战案例,助力用户全面掌握AIGC技术。
**总结**:本文详细介绍了Stable Diffusion中ControlNet Scribble组件的使用方法和效果,展示了其在AI绘画中的强大功能与应用场景,并分享了AIGC技术的学习资源和未来发展方向,帮助读者深入了解并掌握这一前沿技术。

更新时间 2024-08-07