前言
还记得我们之前就讲过学习SD成为炼丹师不？那么今天就来手把手教大家炼丹，看看同一个角色或某种风格的小模型是如何制作出来的。
目录
1 炼丹介绍
2 环境准备
3 Lora模型训练
**一、**炼丹介绍
什么是炼丹？
早在学习SD地第一篇就普及过炼丹师的概念，炼丹师就是指那些专门研究、开发与应用Stable Diffusion模型的专业人士或爱好者，他们在实践中不断优化模型，使其产生更高质量、更具创意的图像。
炼丹种类
在用SD进行AI绘画时，常用的模型我们都可以自行训练：
1大模型，也就是底模和主模型，文件后缀.safetensors ，文件大小2G~7G左右，耗费时间最长，图片最多，算力最多，也是最有效的一种，没有底模根本无法生成图片。
2 embedding模型，文件后缀.pt或.safetensors， 文件大小20KB~300KB，训练简单效果一般，通常用于负面提示词应用，一个embedding相当你输入了一类负面的prompt提示词。
3 Lora模型，就是我们今天要学习的，文件后缀一般是.safetensors，（格式可以互转） 文件大小比embedding大比大模型小，几十MB~几百MB，训练相对容易，现在有了集成安装包就更简单了，硬件要求8G显存以上的卡就可以满足了。
二、环境准备
下载丹炉
目前最简单傻瓜式的就是下载国内B站@秋葉aaaki提供的集成安装包，下载即可用。
提取码：关注公众号发信息"下载丹炉"获取。
安装环境
1 一键更新
2 安装python
检测win电脑里面的python版本在3.10以上就不用重复安装。
setp1 搜索cmd，打开命令窗口
setp2 输入python 查看版本（需要确定你的python环境变量正确配置，才能用）
没有安装python的或者版本升级的如下：
安装python：
记得勾选：add python.exe to PATH 。自动配置环境变量。
一路下一步傻瓜安装完成即可。
手动配置环境变量：
右键“此电脑”，点击属性，进入设置界面：
三、Lora模型训练
准备图片素材
要求：8G左右的显卡同学，准备512*512的图片素材即可，更牛显卡的不建议超过1024*1024，找同一类风格图片或者同一个人物的不同角度不同姿态的图片。
批量裁剪：如果你从网上找图片，尺寸不一样，可以通过SD WEB UI批量裁剪（当然其他图片处理软件批处理也可以做到，比如PS-动作功能、美图秀秀批处理功能等）
setp1 打开SD WEB UI，附件功能-从目录进行批量处理
setp2 输入图片目录 和 输出目录，路径不要有中文字符。
setp3 图像放大，指定分辨率512*512
setp4 创建镜像，横向or纵向，这样可以多出来一倍的训练图片。
setp5 自动焦点剪切，识别主题的位置剪切。
图片打标
图片剪裁完成后，需要对每个图片进行打标，告诉计算机你这图里都有什么元素。
自动打标：
启动丹炉，双击“A启动脚本.bat”。
输入图片地址，启动即可。
打完后，看看图片文件夹，每个图片都多了一个txt文件：
手动修改tag：
最好自己检查下每个txt文件，里面的标签是否准确，对不满意的prompt，自行手动修改即可。
注意：不能有空的txt文件，按文件大小倒序找到这些文件，手动填写prompt即可。
丹炉配置
1、启动丹炉，双击“A启动脚本.bat”
2、选择你的底模，可以从你之前SD web UI里面去找，这里网上很多，不同底模适合不同类型的模型训练。我这里要训练纸片人风格的，用了“AnythingXL_v50.safetensors ”，注意不要有中文路径。然后设置分辨率和丹的名称。
3、选择刚才准备的图片素材，路径需要设置下，放在这个目录里：
…/train/XXX/8_XXX
XXX- 本次训练的项目名称自取英文即可，文件结构按这个来就行。
4、一切准备就绪，启动训练，交给时间吧@-@等着炼丹训练完成。祝你好运！
模型测试
把练好的模型，放在SD WEB UI测试你的模型吧！！
如何训练LorA
对于很多刚学习AI绘画的小伙伴而言，想要提升、学习新技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长且无助。
如果你苦于没有一份Lora模型训练学习系统完整的学习资料，这份网易的《Stable Diffusion LoRA模型训练指南》电子书，尽管拿去好了。
包知识脉络 + 诸多细节。节省大家在网上搜索资料的时间来学习，也可以分享给身边好友一起学习。
由于内容过多，下面以截图展示目录及部分内容，完整文档领取方式点击下方微信卡片，即可免费获取！
篇幅有限，这里就不一一展示了，有需要的朋友可以点击下方的卡片进行领取！
总结
### 文章总结：《零基础学习炼丹术：Lora模型训练指南》#### 前言
本文详细讲解了如何从零开始学习如何使用Stable Diffusion（SD）进行AI绘画中的“炼丹”操作，特别是如何训练Lora模型以创建具有特定角色或风格的小模型。
#### 目录概览
1. **炼丹介绍**
- **定义**：炼丹师指研究、开发与应用Stable Diffusion模型的专业人士或爱好者。
- **种类**：
- **大模型**：.safetensors格式，文件大且算力要求高，是生成图片的基础。
- **Embedding模型**：.pt或.safetensors格式，体积小，训练简单，常用于负面提示词。
- **Lora模型**：.safetensors格式，大小适中（几十MB~几百MB），训练相对容易，适合初学者。
2. **环境准备**
- **下载集成安装包**：推荐使用国内B站@秋葉aaaki提供的集成安装包，简化安装步骤。
- **安装Python**：确保Python版本在3.10以上，并正确配置环境变量。
3. **Lora模型训练**
- **准备图片素材**：选择同一风格或同一角色的图片，建议使用512*512的分辨率。
- **批量裁剪**：利用SD WEB UI或其他图片处理软件进行批量裁剪和镜像处理，增加训练数据。
- **图片打标**：使用自动化工具打标并手动检查修改，确保每个图片的标签准确。
- **丹炉配置**：设置底模、分辨率等参数，选择训练素材目录，启动训练。
4. **模型测试**：训练完成后，在SD WEB UI中测试新生成的Lora模型。
#### 补充资源
- 为初学者提供了一份详尽的《Stable Diffusion LoRA模型训练指南》电子书，帮助系统化学习模型训练过程。
- 点击文章中提供的微信卡片，可免费领取电子书完整内容。
#### 总结
本文通过清晰的步骤讲解了如何在Stable Diffusion框架下进行Lora模型的训练，从环境准备到模型测试，涵盖了炼丹全流程。同时，提供了额外的学习资源，助力AI绘画爱好者快速成长。