认识 AIGC
一、揭开 AIGC 的神秘面纱
网络上现了很多关于 AI 的名词，我们先来了解一下这些名词之间的关系。
AI，人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理
论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
AIGC（AI- Generated Content），指的是利用人工智能来生产内容，其中 AI 是人工智能的简称，GC 则是创作内容。目前 AIGC 主要运用在文字、图像、视频、音频、游戏等方面。
ChatGPT 是一款建立在自然语言处理技术基础之上的语言生成模型。这个会自动生成新的文本内容，只需要输入一段现有的文本即可。相比之下， MidJourney（AI 绘画的工具之一） 则是 一种基于图形计算和机器学习技术设计的数据处理和分析工具，可以通过处理数据从而自动化业务流程。虽然 ChatGPT 和 MidJourney 与AIGC 技术有所不同，但它们都是建立在AIGC 技术基础上的具体应用，即 AIGC 技术是一个更广泛的概念，而 ChatGPT 和MidJourney 则是这个概念的具体
应用。
如果我们将 AIGC 技术比作一个图书管理员，那么 ChatGPT 和MidJourney 便是管理员的助 手。图书管理员在管理书籍时需要处理大量的文本和数据，ChatGPT 和MidJourney 等工具则能更加智能地处理和管理文本和数据。它们能够提供更为准确的信息，并加快数据分析的速度，与传统处理方式相较之下，表现更具优势。
二、为何 2022 年爆发 AIGC？
AIGC 是一种利用自然语言处理、计算机视觉等 AI 底层基础技术及能力的技术，能够对外部用户输入的指令进行理解。
从内容形式来看，AIGC 自动生成文本、音频、图像、视频、代码、多模态等形式的内容。
从应用场景来看，微软、谷歌、百度等企业目前正在将 AI 技术应用到搜索领域，使用对话式 AI 可以显著提升搜索体验。对于未来，人们普遍认为搜索领域将成为 AI 技术落地最快的应用场景之一。除此之外，AIGC 技术在办公软件、教育、医疗、城市、元宇宙等垂直行业也得到了广泛的应用。
针对 AIGC 所生成的不同类型的内容，每个领域都诞生了专门的内容生产工具以满足不同领域的需求。
1、文本类
文本类最热门的AI 工具无非是 ChatGPT，我们可以把它当作是一个聊天机器人，可以直接输入问题或者与它进行自然语言对话。
这里先科普下什么是自然语言？自然语言是几千年来人们在文化交流中沉淀下来的语言体系，如汉语、英语等。相较之下，计算机语言如 Python、C++等需要遵循特定的语法规则才能跟计算机进行交流。因此，使用 ChatGPT 时，任何一个普通人只要不是文盲，都可以与它进行对话和交互。
除了 ChatGPT 外，还有许多其他的 AI 工具。其中一种名为 Jasper.ai 是一个 AI 营销工具和写作助手，能够自动为客户生成广告文案、标语、网页文案、电子邮件、博客以及社交媒体文章等内容。
比如，如果你需要编写一个小红书推文，它就能够为你生成内容。也就是你只需要支付每月 29-600 美元（¥200-4100）的费用，就能得到一个永远待命的文案/营销/市场实习生或私人助理。
国内目前CHAT GPT4同源的都需要付费，价格昂贵，
；有ai绘画，MJ，ai音乐等，还有一些永久免费的资源，感兴趣的小伙伴去看看
https://www.ai666.net/?id=6042
2、图像类
最近抖音、小红书等自媒体领域现了许多外貌甜美、笑容迷人、身材姣好的博主，但是她们的手掌却是隐藏不露，这些都是使用了一款叫做 Stable Diffusion 的工具生成的图像
传统的拍照、处理和修图需要时间和技能，而现在博主只需要输入对应提示词，5 秒就能生成一张图。
一些博主在四天内涨了一万个粉丝，这些博主已经开始利用自己的影响力进行推广并获得变现。
在专业设计领域，大量设计师都用一个叫 MidJourney 的绘图工具，它除了能够解决其他 AI 绘图工具存在的手部细节问题外，还能完成工作中涉及到的设计，比如品牌logo 设计、肖像设计、产品营销图设计等等。
在 MidJourney 的图像迭代过程中，我们逐渐告别了“有图有真相”的时代，因为它可以让你看到川普逛早市：
兵马俑复原真人：
甚至还能爱因斯坦在音乐节狂欢：
3、音频类
AI 在图像上的应用能够如此出色，那在音频上，能通过 mubert.com 输入提示词生成音乐也没什么好大惊小怪的了。
4、视频类
现在视频领域的技术变化也很快，最近比较热门的 Runway 就是这样一种能够通过 AI 直接驱动 整个视频创作过程的工具。这个工具可以自动进行物体追踪、杂物清除和背景抠像，而且还能够通过文字描述来改变视频风格和内容。这种工具真正实现了口头描述视频的想法。
在实际应用中，有很多场景可以与大语言模型相结合，例如语音识别、智能客服、智能机器人以及文本生成等领域。这些应用都是基于先进的 AI 技术，能够为用户提供更加高效、准确和智能的服务体验。
在搜索引擎中，协助用户更加精准地寻找和筛选信息，提高搜索结果的准确性和可靠性。比如谷歌的 AI 搜索引擎 Metaphor：在笔记和写作工具中，辅助用户更加高效地阅读、分析和输���内容，有助于提高写作质量和效率。比如 FlowUs AI：
在办公软件中，协助用户进行文字处理、数据分析和演示制作，提高办公效率和工作效能。比如微软推的 Microsoft 365 Copilot： 在教育培训领域，制定个人的学习计划和学习材料，实现全天候的家教式学习，提高学习效率和成果。比如百度大脑智能教育平台： 在开发工具中，帮助程序员辅助编写业务代码、调试纠错，提高开发效率和代码质量。
在客服系统中，实现 7*24 小时不间断的自动回复，实现全自动化的客服服务。 在视频会议中，进行多语言翻译，实现会议记录和总结，以及谈话查找等功能，提高会议效率和质量。 在行业顾问领域，提供法律、医疗、健身等方面的指导，实现全自动化的行业咨询服务。 在社交媒体中，协助用户寻找和参与兴趣相投的话题和社区，提高用户体验和参与度。 在视频娱乐领域，个性化推荐音乐、电影、小说、动漫等内容，带来更好的娱乐体验。 在游戏剧情中，大语言模型还可以让 NPC 与玩家进行更加灵活和个性化的对话体验，提高游戏的沉浸感和体验度。
三、AI 对电商的影响
说到这里，你可能对AI 的认知只是一个强大的辅助工具，但是只要利 ChatGPT+Midjourney，就能一周 0 基础 0 成本开一家无须担心撞款、无须担心囤货，甚至无需设计师的独立设计淘宝女装店！
一条 #实测用AI 从 0 开淘宝店# 的微博热搜话题，引发网友热议。
36 氪在淘宝用AI 开了一家叫卢咪微 LumiWink 的服装店。不需要雇佣设计师、摄影师、模特和文案专员等等。从店铺名、Logo、服饰设计、到详情页文案等内容，全部是由 AI 生成。
如果你是电商从业者，你应该能感觉到电商领域也将面临着巨大的变革，包括岗位转型和产业创新等方面。
文案策划、产品编辑、新媒体编辑、数据录入员等，这些工作将会逐渐由AIGC 技术所取代，通过大语言模型技术轻松生成自然语言的创意、文字、描述等内容。这将为电商企业节省时间和成本，并提高内容创作和营销效率。 模特、摄影师、设计师等，在 AI 做图的帮助下，电商能够省掉动辄几万的人工成本，同时还可以更加灵活地处理和优化图像内容，以满足消费者的个性化需求。同时，利用 AI 开店的这一套方法还可以复制到其他领域，比如珠宝、房屋装修、产品包装等，实现AI 完成更多的生产和创新过程。
高盛机构预测：大量重复性的工作被 AI 完成，将有 3 亿个工作岗位会被 AI 所取。2 月 11 日央视网也整理了一份可能被 ChatGPT 取代的十大职业清单。
挖掘 ChatGPT 的潜力
有人会认为 ChatGPT 只是一个能聊天的搜索引擎。但是我们应该明白，电脑只是人类创造的一个工具，对于AI 技术的使用也是如此。有的人会用电脑来扫雷，有的人会用电脑来看剧，还有的人会用电脑来探索人类的发展，研究宇宙的奥秘。
无论是电脑还是 AI 技术，它们都是工具，它们所创造的价值，取决于使用它的人是否了解、擅用和挖掘它们的潜力。
举个例子：如果你想通过 OpenAI 平台创业
普通人一般会问：给我一些能够在 OpenAI 平台上创业的想法 那么 ChatGPT 只会像搜索引擎一样给你提供回答：而掌握了一定的AI 提问技巧的人会这样问：
那么 ChatGPT 会提供一份相对完整且符合要求的商业计划书：
其实图像内容上也是如此，我不一一举例了。
只要你掌握了足够的提问技巧，就会发现 ChatGPT 是一个生产力极强的工具。
四、AIGC/GPT 可以做什么
1、AIGC 产业链
算力、算法模型、应用构成了 AIGC 产业链。
从 OpenAI 的 ChatGPT 发现，ChatGPT 依赖于 GPT 大模型，而 GPT 大模型则需要依靠微软 Azure 超算中心提供算力训练，因此 ChatGPT 等 AIGC 产业依然离不开算力、算法模型、应用的基本框架。
【产业链构成】
AIGC 产业链可划分为基础层、中间层、应用层三层架构。
【1】基础层：利用预训练模型搭建基础设施，该环节具备最高的进入门槛，涉足该环节的企业以微软、谷歌、英伟达、Meta 等科技巨头以及OpenAI、Stability.ai 等 AI 研究机构为主。
【2】中间层：基于预训练模型开发垂直化、场景化、个性化的模型和应用工具。中间层厂商基于预训练的大模型生成场景化定制化的小模型，帮助不同行业和垂直领域实现 AIGC 的快速部署。
【3】应用层：面向 C 端用户提供文本、图像、音视频等内容生成服务。典型企业包括微软、 Meta、百度、腾讯，阿里巴巴等。
基于基础层、中间层的模型及工具，应用层企业可将其重心放在满足用户需求乃至创造内容消费需求上，AI 写作、AI 绘画等AIGC 应用已在营销、娱乐、艺术收藏等领域落地。
2、ChatGPT 行业应用
【1】ChatGPT+金融证券
客户服务、投资建议、资讯推送、风险管理
【2】ChatGPT+生产制造
质量控制、生产计划、设备维护、工艺改进
【3】ChatGPT+医疗卫生
医疗咨询与诊断、知识库管理、医学图像识别、健康数据管理
【4】ChatGPT+教育行业
教学辅助、学习资源推荐、学习评估、论文写作辅助
【5】ChatGPT+零售行业
客户服务、营销推广、数据分析、库存管理
【6】ChatGPT+广告传媒
内容生产、广告投放、受众分析、虚拟人
【7】ChatGPT+电力
电力调度、设备维护、电网精细化管理、数据管理
【8】ChatGPT+IT 行业
客服机器人、RPA 智能报销、工作总结、智能编写代码
【9】ChatGPT+交通
交通预测系统、交通智能调度、出行规划、决策型自动驾驶
3、AI 应用的具体场景
【1】办公软件：Excel、Word、PPT 等，通过AI 发送指令即可生成相应内容。
【2】AI+绘画实现“绘画自由”。
【3】AI+视频，快速实现视频属性编辑、自动剪辑、虚拟环境合成等。
【4】虚拟人生成：综合运用文本、图像、音频等生成技术，打造综合外观、面部表情、发声习惯等产���全面拟人化的数字内容。
4、 AIGC 将辅助/取代的工作方向
一些人类看上去很难的工作，在人工智能看来可能是非常简单的；一些在人类看上去很简单的工作，可能确实人工智能的死穴。
以下信息仅供参考
五、普通人如何面对 AI
ChatGPT 虽然功能强大，但它缺少自主意识，对于形式的提问只能提供机械式回答，只有被合理的使用才能更好地发挥其价值。
然而，工具无法取代人类，只有会运用工具的人才能代替不善于使用工具的人。即使 ChatGPT 消失了，其他新工具也会���现并将取代它。
我们不需要害怕工具会取代我们，真正令人害怕的是自己无法成为会用工具的人。
时代的变迁已经不可阻挡，我们必须更早地开始学习并利用工具所带来的优势。
随着新工具的跟新速度越来越快，取代现象也会更加频繁，我们需要准备好终身学习，因为那个只需要学习一项技能就能干一辈子的时代已经一去不回。
只有掌握学习的能力，才能更好地应对未来的挑战。让我们拥抱变革，接受挑战。
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总结
**文章总结：**本文全面介绍了AIGC（AI Generated Content，即人工智能生成内容）技术的相关概念、应用领域及影响。开篇用AI和AIGC的概念对比，阐明了AIGC的竞技场主要在于内容生成方面。具体通过ChatGPT和MidJourney等实例，展示了AIGC在不同领域的实际运用，如文本、图像、音频和视频等方面的内容生成。
接着，阐述了AIGC技术在2022年爆发的原因，其依托于自然语言处理、计算机视觉等先进技术，能够生成多元化的内容形式，并且在搜索、办公软件、教育、医疗等多个领域迅猛发展。特别是不同领域出现了众多专业的AIGC应用工具，如ChatGPT用于文本创作，MidJourney用于图像绘图等。
此外，文章探讨了AIGC对电商行业的深远影响，表明通过AIGC技术，零售商能够以低成本高效地开设和管理网店，减少人力成本并提升个性化体验。同时，AIGC可能逐渐取代一些传统职业，引发职业转型和产业创新的思考。
在AI的潜力和运用方面，文章强调了正确的提问和使用技巧能极大提高ChatGPT等工具的效用，甚至在企业创业和创新中起到关键作用。同时，AIGC产业链的三层架构（基础层、中间层、应用层）也详细解析了其行业生态。
最后，文章呼吁普通人应正视AI技术的到来，要具备终身学习的观念，不断提升自身技能，以更好地应对AI带来的职业挑战和机遇。通过合理的利用工具，实现个人价值和社会进步的双赢。