【新智元导读】奥特曼又来搞事情了!一张5颗草莓照片，让全网掀起热议狂澜。这不是明摆着暗示，神秘Strawberry项目真实存在。难道GPT-5真的要来了吗?
或许，GPT-5真的不远了。
今天，Sam Altman突然发文「我爱花园里的夏天」，并配图5颗草莓，瞬间在全网炸了锅。
而就在刚刚，OpenAI研究员Trevor Creech发文——今晚在OpenAI吃晚餐。
而盘子中间，恰好放着一颗草莓。
这一切，究竟是在疯狂暗示什么?
一张图，引发全网大猜想
网友表示，奥特曼的草莓不仅成熟了，而且已经准备好了。今晚，我们将品尝到AGI的果实。奇点有点「草莓」的味道。
化身侦探的网友，圈出那个躲在角落的第五个还未成熟的草莓。
然后，去Google了下草莓一般需要多久才能成熟——开花之后4-6周即可。
由此，他下定结论:GPT-5可能在未来4-6周内确认发布。
还有人直接搜索了2024夏天什么时候结束。
更有意思的是，误以为AI生成图像的网友在线求prompt。奥特曼本人确认，这就是我的花园。
这张照片虽看起来平平无奇，但却触发了AI社区的兴奋点。
在所有人看来，奥特曼实际上承认了关于OpenAI正在开发一个代号为「Strawberry」模型的传言，也就是期待已久的GPT-5。
网友暗示，「奥特曼一直都很喜欢草莓」
这还不够直白么，奥特曼已经确认Q*/Strawberry。
匿名新模型，GPT-5前身?
凑巧的是，Jimmy Apples今天还发现了LYSMS竞技场中，闪现一个「匿名」新模型——anonymous-chatbot。
自我介绍中，它承认是基于GPT-4架构搭建的模型，并经过微调专为聊天定制
而且经过一番测试，发现匿名聊天机器人在数学能力上，有大幅提升。
它甚至还做对了，经典难题strawberry里有几个r的问题。
下面这道题，也没有哪款模型能始终如一地给出正确答案。
但anonymous-chatbot做到了。
anonymous-chatbot真正身份是?是谁做出来的?现无人知晓。
不过，一些网友已经将其往GPT-5、Q*身上靠了。正如网友所言，无论它是什么，暗示着新的东西即将要来。
一些人将其猜测为GPT-5，并非没有道理。
毕竟，OpenAI在此之前，曾把即将要发布的模型，提前放出来让大家测试，可是惊动了整个社区。
还记得GPT-4o发布之前，大模型竞技场LYSMS现身一个神秘的模型——「gpt2-chatbot」，超越了GPT-4。
直到新模型发布之后，OpenAI科学家证实了，gpt2-chatbot测试版本就是GPT-4o。
现在再回到anonymous-chatbot上，有了前车之鉴，也为网友们的猜测增加了一份确定性。
爆料人Flowers测试后，惊叹道anonymous-chatbot一次性解决了所有测试谜题。
包括「草莓测试」。
许多模型失败的逻辑推理题——「过河难题」也被轻易解决了。
本质上，还是9.9和9.11谁大的难题，anonymous-chatbot没有犯错。
匿名模型，具备了更多的类人反应。
不过，目前在https://chat.lmsys.org/模型榜中，根本找不到匿名模型。这件事真的是越来越迷了。
神秘草莓项目
「草莓项目」初次曝光，还是在上个月。
路透独家报道称，OpenAI正全力研究草莓（Strawberry）新项目，据称就是传言已久的Q*。
Q*项目最初也是由路透，在去年底首次曝光。
当时，OpenAI内部人士表示，Q*可能是公司在AGI方面的一个突破，也就是说，一定程度上实现了在最具经济价值任务上，超越了人类。
当被问及Strawberry更多细节时，OpenAI发言人表示:
这一新项目，也被内部赋予了高度的期望。
研究人员们希望，AI不仅仅能够生成针对查询的结果，还可以提前计划，自主可靠地查阅互联网，执行OpenAI所言的「深度研究」的任务。
除了这些挖墓信息，剩下就只剩下人们的猜测了。
自GPT-4面世以来，已经过去了17个月，大约一年半的时间。
虽然今年，OpenAI也发布了新模型GPT-4o，以及GPT-4o mini，它们皆是原生多模态基础模型。
但来自竞家Anthropic、Meta等公司的竞争也愈加激烈。他们发布的模型在某些任务中，能够与GPT-4o抗衡，甚至略胜一筹。
不过，在所有人看来，正值OpenAI高层大换血之际，奥特曼似乎并不担心。
OpenAI动荡不断，AGI何时到来?
考虑到OpenAI正在面临的挑战:下一代AI模型被寄予厚望、潜在的重大财务损失、多起诉讼以及对与微软合作关系的审查。
总裁兼联合创始人Greg Brockman的休假，以及联合创始人John Schulman的离开，就显得十分耐人寻味了。
作为Superalignment团队的前联合负责人，Leike表示，自己离开的原因是希望专注于AI安全和社会影响，而这一点与公司存在分歧。
和Jan Leike类似，John Schulman也跳槽去了竞争对手Anthropic那里，继续专注于AI安全方面的研究。
不过，Schulman公开的原因并非是「OpenAI缺乏对『对齐』研究的支持」，而是出于「个人的决定」。
去年11月Sam Altman「罢免事件」的主角之一，联合创始人Ilya Sutskever，在OpenAI奉献了近十年后也宣布离职。
随后，他与两位合伙人共同创立了Safe Superintelligence Inc.，以解决超级智能 AI 的安全问题。
其他还有:
- Logan Kilpatrick（首位开发者关系责人，现已加入谷歌）
- Peter Deng（前消费者产品副总裁）
- Andrej Karpathy（创办了自己的AI培训初创公司）
……
这些变动让一些人不禁怀疑，如此之多大关键员工在跳槽（或者像Brockman一样长期休假），OpenAI距离传闻已久的突破究竟还有多远?
正如AI开发者Benjamin De Kraker所说:「如果OpenAI即将实现AGI，为什么不断有大佬选择离开?」
所谓通用人工智能（AGI）指的是一种假想的AI系统，能够在广泛的任务中匹敌人类水平的智能，而无需专门训练。
这是OpenAI的终极目标，公司CEO Sam Altman曾表示它可能会在「相对较近的未来」出现。
然而，这个术语的定义非常模糊，整个AI社区对于什么是AGI，以及我们距离实现它还有多远，存在着相当大的争议。
NYU教授Gary Marcus推测，如今的LLM在能力上已经达到了一个以GPT-4级模型为中心的平台期。因为自2023年3月OpenAI的那次突破性发布以来，就没有AI公司实现过重大飞跃。
对此，微软CTO Kevin Scott则反驳称，LLM的「缩放规律」（即模型能力的提升与投入的算力成正比）将继续带来改进，对于下一代模型(比如GPT-5)的训练，仍需更多耐心。
但无论如何，业界都在屏息等待OpenAI或其竞争对手的突破，从而证明训练和部署LLM的巨额成本是合理的。
人才离开的是OpenAI，而不是AI
OpenAI曾在公司董事会风波之际，说过一句话——没有员工，OpenAI什么也不是。
而现在，大批员工叛逃OpenAI，并非转行......
大多数人依旧留在了AI行业，加盟了竞争对手谷歌、Anthropic，有的甚至创办了初创公司。
显然，他们并没有对AGI失去了信心，只是对OpenAI失去了信心。
不过，原因也有可能是，去年内乱之后，OpenAI领导层危机危机仍未解除，而非人们对AI潜力丧失信心。
正如De Kraker如上分析所言，于情于理，只能证明OpenAI真的失去了people。
总结
**文章总结**：本文围绕OpenAI的传闻和沈默中的动态展开，主要通过一系列与“草莓”（Strawberry）相关的网络事件和细节，探讨了OpenAI可能即将推出的下一代AI模型——GPT-5的存在及发布时间的猜测。同时，文章还关注了近期OpenAI内部的重重变局与员工流动，及其可能对实现通用人工智能（AGI）目标的影响。
1. **草莓项目的网络热议**：
- Sam Altman和OpenAI研究员Trevor Creech分别在社交媒体发布的含有草莓的图像，被外界高度解读为对OpenAI正在进行中的“草莓项目”（可能即GPT-5）的暗示。
- 特别是Sam Altman的5颗草莓图片，被网友巧妙关联到GPT-5可能在未来4-6周内发布的预测。
2. **与新模型的关联**：
- LYSMS竞技场中出现的神秘“anonymous-chatbot”模型，被认为可能与GPT-5有关，因其不仅在数学能力上有显著提升，还通过了多项复杂逻辑推理测试。
- 与GPT-4o发布前的模式相似，OpenAI可能会先放出测试版模型以供公众评估。
3. **OpenAI内部变局**：
- 近期OpenAI多位联合创始人和高管离职，包括总裁Greg Brockman的长期休假、Jan Leike和John Schulman的离职，以及一些关键开发人员的跳槽。
- 这些变动引发了外界对OpenAI能否顺利实现AGI目标的质疑，尤其是领导人才流失的问题。
4. **AGI的期望与挑战**：
- AGI是OpenAI追求的终极目标，旨在构建能在广泛任务中匹敌人类智能的系统。但这一目标实现之路充满未知，当前LLM模型的能力似乎陷入了平台期。
- 同时，OpenAI及其竞争对手面临巨大的财务和技术压力，以证明投资训练LLM的合理性和必要性。
5. **行业视角**：
- 微软CTO Kevin Scott坚信LLM的“缩放规律”将持续带来改进，并呼吁耐心等待未来的突破。
- 然而，OpenAI的人才流失现象和AI社区的质疑，表明其前路并非一帆风顺。
最终，文章强调，尽管OpenAI在AGI道路上遇到诸多挑战，但AI行业的整体发展依然被寄予厚望，人才的流动更多是在行业内重组资源，而非对整个AI潜力的抛弃。