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AI绘画 Stable Diffusion 制作冰淇淋城市地标,这样的风格谁不爱呢?inpaint anything图生图蒙版实现教程

大家好,我是程序员晓晓

今天给大家分享一下将城市地标转绘为冰淇淋风格的图片

这种制作方式是将整张图片的风格都转化为冰淇淋主题风格。在很多时候,我们经常看到的图片只是将照片的主体元素转换为冰淇淋主题风格。我们先来看一下图片效果。

本次教程我们将以AI绘画工具Stable Diffusion来讲解,如果你还没有使用安装过SD,那么可以看看我的往期入门教程2024最新超强AI绘画Stable Diffusion整合包安装教程,零基础入门必备!

一. 图生图蒙版的制作

我们将以黄鹤楼的图片为例来讲解。

由于我们只需要将图片中主题元素(这里是"黄鹤楼")变成冰淇淋主题风格,因此我们需要对图片中的“黄鹤楼”制作一个蒙版。这里推荐使用AI绘画工具Stable Diffusion中的Inpaint Anything插件来制作蒙版(该插件下载请看文末扫描免费获取哦)。这里就不展开说明了。我们制作的蒙版效果如下。

二. 冰淇淋地标建筑的制作方法

【第一步】:图生图重绘蒙版

在图生图功能菜单下面,选择"重绘蒙版",上传图片和对应的蒙版图片。

相关参数设置如下:

蒙版模式:选择"重绘蒙版内容"

蒙版区域内容处理:选择“原图”

绘制区域:全图

采样器:DPM++2M Karras

采样迭代步数:30

图片宽高:1024*1024 保持和上传的图片宽高一致或者定比例的放大或者缩小

CFG:7

重绘强度:默认值0.75

【第二步】:大模型的选择

这里推荐使用:ReVAnimated,版本v122。(模型下载请看文末扫描免费获取哦)

【第三步】:提示词的编写

正向提示词

Prompt:(ice crean:1.2),macaron tones,bright colors,dessert,cake,chocolate,candy,strawberry,cherry,fruit,

masterpiece,best quality,3D rendering

反向提示词

NSFW,(low quality, worst quality, lowres:1.1),text,patreon,watermark

【第四步】:Loar模型的设置

这里我们使用2个关于冰淇淋甜点风格效果的loar。

loar1: 3D甜品场景图 (Lora下载请看文末扫描免费获取哦)

触发词:cake、3D stylization、outdoor scene、Product poster

loar2: 美食视觉设计 (Lora下载请看文末扫描免费获取哦)

触发词:无

这里我们将2个loar的权重都设置为0.7。大家可以尝试适当调整权重大小。

【第五步】:ControlNet的设置

这里我们使用2个ControlNet单元。

ControlNet单元0:Scribble/Sketch 控制模型控制线条可以灵活一些,让AI有更多自由发挥的空间。

相关参数设置如下:

控制类型:选择"Scribble/Sketch (涂鸦/草图)"

预处理器:scribble_pidinet

模型:control_v11p_sd15_scribble

控制权重:0.8

ControlNet单元1:Depth控制模型用于控制画面元素前后关系一致

相关参数设置如下:

控制类型:选择"Depth(深度)"

预处理器:depth_leres

模型:control_v11f1p_sd15_depth

【第六步】图片的生成

点击【生成】按钮,我们来看一下最终生成的图片效果。

好了,今天的分享就到这里了,希望今天分享的内容对大家有所帮助。

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若有侵权,请联系删除

总结

文章总结:
文章由程序员晓晓撰写,分享了利用AI绘画工具Stable Diffusion将城市地标(如黄鹤楼)转绘为冰淇淋风格图片的过程。内容涵盖了从制作图生图蒙版到最终生成冰淇淋风格地标建筑的详细操作步骤,包括蒙版制作、图生图重绘、模型选择与参数设置、提示词编写、Loar模型及ControlNet设置等多个关键环节。晓晓还提到了AIGC技术的未来发展前景及其在游戏、计算和人工智能领域的广泛应用前景,同时为读者提供了一系列AIGC学习资源,包括学习路线、必备工具、学习笔记、视频教程合集及实战案例,以帮助读者深入学习和实践。

更新时间 2024-08-12