目录
1、maxkb的介绍
2、maxkb的安装步骤
2.1、硬件需求
2.2、搭建Docker环境
2.3、安装maxkb（使用命令形式）
2.4、使用1Panel安装
2.5、访问MaxKB
3、创建AI应用
4、内嵌项目
随着ChatGPT在国内的爆火，越来越多的厂商开始投入AI大模型中去，几乎所有的网站都内嵌了一个AI对话窗口，电商、娱乐、社区。。。等等，可以看出，AI大模型已经是互联网发展的大趋势，那么，如何为自己的网站或者企业构建一个AI大模型呢？Maxkb就是一个开源免费的训练大模型工具，非常nice。
1、maxkb的介绍
它是飞致云开源免费的一款基于 LLM 大语言模型的开源知识库问答系统，旨在成为企业的最强大脑。
开箱即用
支持直接上传文档、自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化、RAG（检索增强生成），智能问答交互体验好；
无缝嵌入
支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；
灵活编排
内置强大的工作流引擎，支持编排 AI 工作流程，满足复杂业务场景下的需求；
模型中立
支持对接各种大语言模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（通义千问 / 智谱 AI / 百度千帆 / Kimi / DeepSeek 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Gemini 等）。
2、maxkb的安装步骤
介绍完maxkb后，废话不多说，直接开搞！
温情提示：本次为了方便我只演示在线安装的方式，如果有小伙伴的环境是内网，无法连接外网的话，可以到maxkb官网社区进行下载tar.gz包，进行离线安装。 详见 MaxKB 文档。
2.1、硬件需求
这里需要跟大家交代一下，maxkb是非常占用内存的，对硬件要求还是有点高的
操作系统：Ubuntu 22.04 / CentOS 7 64 位系统；
CPU/内存： 推荐 2C/4GB 以上；（亲测启动maxkb后，内存直接占用了1G多，所以内存推荐4G）
磁盘空间：100GB；
浏览器要求：请使用 Chrome、FireFox、Edge等现代浏览器；
可访问互联网。
2.2、搭建Docker环境
首先maxkb是要有docker环境的，如果没有docker的话，需要提前进行下载docker，如果你已经有docker环境了，直接跳过这部分。
直接复制下面命令，进行安装docker
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y
systemctl start docker
systemctl enable docker安装完后，执行docker version命令
如果出现以上情况，证明docker已经安装成功了。
2.3、安装maxkb（使用命令形式）
ok！现在来进行安装maxkb，一行命令搞定！
docker run -d --name=maxkb -p 8080:8080 -v ~/.maxkb:/var/lib/postgresql/data cr2.fit2cloud.com/1panel/maxkb输入以上命令，等待安装完成。
2.4、使用1Panel安装（若采用2.3方式安装，则跳过这节）
如果有小伙伴看过我1Panel的那篇文章后，可以通过1Panel面板进行安装，不用再手动去执行安装命令了。
首先先去配置docker的镜像源，可以加速
镜像加速：国内访问 Docker Hub 有时会遇到困难，此时可以配置镜像加速器。
配置加速地址：
https://docker.1panel.live
Bash
另外还推荐使用自己的镜像加速地址：
DaoCloud 加速器：https://<你的ID>.m.daocloud.io
阿里云加速器：https://<你的ID>.mirror.aliyuncs.com
配置完毕后一定要重启docker，默认1Panel会自动帮你重启。
2.5、访问MaxKB
输入你的服务器ip加你设置的端口号访问。
http://目标服务器 IP 地址:目标端口
默认登录信息
用户名：admin
默认密码：MaxKB@123..3、创建AI应用
这里阿龙插一嘴，如果你想自己下载AI模型进行训练的话，前提是要有一个GPU服务器，因为我在2C4G的服务器上用Ollama下载过qwen2:7B的模型，结果回答速度是非常的慢，几乎一秒吐一个字，所以说普通的云服务器跑AI模型是带不动的，必须要有GPU的独显服务器，然而我为何不选择GPU服务器呢，这里给大家科普一下，2C4G普通云服务器一年的价格在150-200不等，而一个2C4G带GPU的服务器1一个月就需要300+的费用，可想而知，GPU服务器只有企业才能用得起，个人的话完全没必要。
因为我用的是百度的千帆大模型，直接调的API，而且目前这个ERNIE-Speed-128k的模型是免费调用的，现在我来教大家怎么去申请API接口的AK/SK。
进入百度智能云官网 百度智能云产品_云计算_数据库_智能大数据_人工智能-百度智能云
进入千帆大模型平台
申请完后，回到MaxKB，创建AI模型，选择百度千帆大模型
创建完毕后，回到应用中，勾选你刚才创建的AI模型，就可以跟AI模型进行谈话聊天啦
4、内嵌项目
这么好用的AI对话，当然要内嵌到项目中装个B啦，那么MaxKB目前支持两种内嵌方式
根据自己需求，copy下面的代码到项目前端页面中
好啦，今天的文章就到这里结束啦，如果有小伙伴中途遇到什么问题，可以评论区沟通哦！制作不易，点个赞吧。
总结
### 文章总结：《MaxKB开源AI大模型工具安装与应用指南》随着AI技术的广泛应用，MaxKB作为一款开源免费的大语言模型知识库问答系统，成为了众多企业快速构建智能问答能力的首选工具。本文详细介绍了MaxKB的介绍、安装步骤、创建AI应用以及内嵌项目的具体流程和技巧。
**一、MaxKB介绍**
MaxKB是由飞致云开源的一款基于LLM大语言模型的开源工具，旨在为企业提供强大的智能问答解决方案。它具备以下特点：
- **开箱即用**：支持文档自动上传、爬取、文本处理、智能问答等功能。
- **无缝嵌入**：支持零编码快速嵌入第三方系统，提升用户满意度。
- **灵活编排**：内置工作流引擎，支持复杂AI工作流程。
- **模型中立**：支持多种大语言模型，包括私有和公共大模型。
**二、MaxKB安装步骤**
1. **硬件需求**：
- **操作系统**：Ubuntu 22.04 / CentOS 7 64位。
- **CPU/内存**：推荐2C/4GB以上。
- **磁盘空间**：100GB。
- **浏览器**：Chrome、Firefox、Edge等现代浏览器。
- **网络连接**：可访问互联网。
2. **搭建Docker环境**：若未安装Docker，需提前下载并安装。
3. **安装MaxKB**：
- **命令安装**：通过Docker一行命令即可完成安装。
- **1Panel安装**：对于有1Panel的用户，可通过面板进行安装，需配置Docker镜像源以加速。
4. **访问MaxKB**：配置完成后，通过服务器IP和端口访问系统，默认用户名和密码分别为`admin`和`MaxKB@123..`。
**三、创建AI应用**
本文作者推荐使用现成的API（如百度千帆大模型）进行AI模型应用，以避免高昂的GPU服务器费用。用户需前往百度智能云官网申请API接口的AK/SK，并在MaxKB中创建AI模型，选择百度千帆大模型。创建成功后，可在应用中调用该模型进行对话聊天。
**四、内嵌项目**
MaxKB支持两种内嵌方式，用户可根据需求将AI对话内嵌到项目中。具体步骤是拷贝MaxKB提供的代码到项目前端页面中，以实现智能问答功能。
### 总结
本文详尽介绍了MaxKB的特点、安装、应用及内嵌流程，为想要快速构建智能问答系统的企业和个人提供了实用的指导。MaxKB以其开箱即用、无缝嵌入、灵活编排和模型中立的优势，成为构建AI大模型不可或缺的工具。