使用Stable Diffusion进行服装款式设计是一个充满创意和可能性的过程。Stable Diffusion作为一种强大的文本到图像的生成模型，能够根据用户提供的描述性文本生成相应的图像，这为服装设计师提供了一个全新的设计工具。
今天小元老师就手把手来教大家如何进行创作～
一、服装版式设计提示词写法
如何用AI进行服装版式？这个功能需要我们用提示词咒语来实现，现在老师就给大家一段服装款式设计的咒语：
(fashion costume design sheet, three views, multi-angle display, clothing design, blueprint)
An elegant cocktail dress , lace details, masterpiece, best quality,
注意看这个咒语一共有两行，第一行的意思是让AI生成服装设计图，第二行是你要生成的具体服装，第一行一般保持不变，第二行根据你的具体需求可以灵活改动。我这里写的是优雅的鸡尾酒会礼服，蕾丝细节。
反向提示词我们用我们的默认起手式：
模型我们用AWPanting，文生图设置采样方法用DPM++2M Karras 两倍的高分辨率放大，放大算法使用R-ESRGAN 4X+，宽高都设置为512.
然后我们开始生图吧：
我们看到SD生成了很多服装设计草稿，通过这个提示词模板我们能够让自己的想法很轻易地具现化。
但是如果你对服装设计不了解不知道怎么形容服装的风格该怎么写提示词呢？那么我们就需要使用SD的通配符功能，也就是提示词合集了。
二、使用通配符生成设计参考
我们先安装这两个通配符。
通配符简单来说就是提示词合集。
第一个通配符叫做，Various-wildcards 可以帮助我们一次性生成各种不一样颜色的衣服设计：
第二个通配符叫做：Clothes wildcards，这个通配符里集合了许多服装类提示词能够给大家带来很多设计灵感。
通配符要怎么安装呢，我们找到这个目录：
\sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-dynamic-prompts\wildcards
然后把通配符解压后拖进去。
重启webUI后你的界面上方会多出一个名为Wildcards Manager的栏目：
点击Collection actions刷新通配符就能看到刚才安装的通配符了。
点击Clothes wildcards名字它会展开，里面的内容已经按照类目分门别类放好了，点击到最下面的一级文件右边就会出现一系列属于这个分类的提示词，我们可以直接将它复制到我们的提示词框里直接用，但是这样用比较麻烦。
我们可以复制上面这一串带着两个下划线的词组，然后把它放到提示词里，这样在生成的过程中他就会在下方一系列提示词中抽一个进去发挥作用，每生成一次都会有一个不同的衣服出现。
通配符生成不同款式服装示意图：
那么如果我们喜欢一个款式但是想要看一下不同的配色效果呢，这个时候我们就可以用Various-wildcards通配符合集，选择这个色块通配符，然后附着在我们设定好的衣服后面，接着我们打开controlnet上传我们的参考图，选择canny模式，然后点击生成就能源源不断生成不同颜色配色的服装设计了。
三、服装改款设计
我们还可以用controlnet进行服装的改款设计，我们先找到一张服装的白底图，然后将它导入controlnet使用深度模式。
然后我们根据样图输入相应的提示词：
Baby jumpsuit, children's clothing, cute
(isolated on white background, simple background)
best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,realistic,
我们在在后面加上不同颜色的通配符：
variousWildcards_v11/colors/Basecolors
接着我们点击生成，就可以看到有不同风格的宝宝连体衣出现了：
如果你会画线稿的话那么使用controlnet后服装设计将会更加简单，我们将线稿上传上去然后选择线稿模式+
然后输入提示词：
a man
(isolated on white background, simple background)
best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,realistic,
variousWildcards_v11/colors/Basecolors
我们点击生成，你就可以见证设计稿栩栩如生的样子了：
怎么样，你学会了吗？快练起来吧～
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总结
**总结：利用Stable Diffusion进行服装款式设计的全面指南****一、引言**
本文介绍了Stable Diffusion模型在服装款式设计中的创新应用，展现了文本到图像技术的巨大潜力，为服装设计师提供了新的设计工具和无限创意空间。
**二、服装版式设计提示词撰写技巧**
1. **核心咒语模板**：
- **第一行**：固定模板（fashion costume design sheet, three views, multi-angle display, clothing design, blueprint），确保AI理解需生成服装设计图。
- **第二行**：自定义内容（如优雅的鸡尾酒会礼服，蕾丝细节），根据具体需求灵活调整，以激发独特设计。
2. **文生图设置**：
- 推荐模型：AWPanting
- 采样方法：DPM++2M
- 分辨率放大：R-ESRGAN 4X+，尺寸设为512x512，以获得高清图像。
**三、通配符（提示词合集）的使用**
1. **通配符种类及作用**：
- **Various-wildcards**：用于生成多样色彩的衣服设计，提升色彩搭配创意。
- **Clothes wildcards**：包含丰富服装类提示词，激发设计灵感，适合新手设计师快速上手。
2. **安装与使用步骤**：
- 将通配符解压后放入指定目录（如：\sd-webui-aki\sd-webui-aki-v4.2\extensions\sd-dynamic-prompts\wildcards），重启webUI后使用。
- 通过Wildcards Manager加载并选用所需通配符，灵活融入提示词中，每次生成均可获得不同风格的设计图。
**四、服装改款设计的进阶应用**
利用ControlNet进行高级设计修改：
1. **深度模式与线稿模式**：
- 上传白底服装图或设计线稿，根据需要选择模式。
- 结合提示词与颜色通配符，如`variousWildcards_v11/colors/Basecolors`，生成多样化的服装款式及配色。
2. **实操示例**：
- 从宝宝连体衣到男性服装设计，通过精准提示词与ControlNet的深度应用，实现了从草图到成品的快速转换，展现出惊人的设计效果。
**五、结语与互动**
文章末尾鼓励读者实践并分享了学习交流平台的信息，扫描二维码可加入AI交流学习群，获取更多前沿知识，与同行共同探讨学习。
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通过以上步骤，即使是服装设计新手也能迅速掌握Stable Diffusion在服装设计中的应用，实现从想象到视觉呈现的无缝衔接。