基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图

基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图

HAI是什么

下面是一段来自官方文档的自述：

高性能应用服务（Hyper Application Inventor，HAI）是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品，提供即插即用的强大算力和常见环境。它可以帮助中小企业和开发者快速部署语言模型（LLM）、AI 绘图、数据科学等高性能应用，原生集成配套的开发工具和组件，大大提升应用层的开发生产效率。

那么高性能应用服务HAI主要是为了语言模型（LLM）、AI 绘图、数据科学等高性能应用，那么直接用GPU 云服务器不就得了，为什么还要单独再做一款高性能应用服务HAI呢？

高性能应用服务 HAI 与传统 GPU 云服务器 区别

下面来看看高性能应用服务 HAI 与传统 GPU 云服务器有什么区别

到这里大家对高性能应用服务HAI已经有了一个基本的认识了吧，下面开始我们今天的主题活动，开始之前首先给大家拖个底，整个部署操作很丝滑，小白新手也能轻松驾驭，不用担心。

使用高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion AIGC

在使用高性能应用服务HAI 一键部署 StableDiffusion AIGC之前，我们首先当然是要先创建高性能应用服务。

创建高性能应用服务

在此之前没有注册腾讯云账号的小伙伴需要自行注册账号哈，这里我就不再赘述了。有了腾讯云账号之后，首先登录 高性能应用服务控制台 控制台页面很简单，菜单很好找

单击【新建】进入高性能应用服务HAI购买页面

考虑到这里1.2元/小时有点小贵，这里告诉大家一个小优惠，点击 跳转优惠

点击【HAI 8 小时 使用券（新用户秒杀）】的【立即购买】，这样你就可以1元购买8小时HAI使用权了

购买成功之后你就可以到腾讯云 费用中心-现金券 进入现金券页面，即可查看账户下的现金券情况，当前刚购买的，还未使用呢

购买成功之后再回到我们的 创建高性能应用服务HAI 的页面

然后输入实例名称，勾选服务协议，云硬盘默认即可

点击【立即购买】跳转到控制台页面，看到应用正在创建中

创建高性能应用服务HAI中涉及到的参数说明如下

选择应用：目前提供 AI 框架、AI 模型两类应用，请根据实际需求进行选择。
地域：建议选择靠近目标客户的地域，降低网络延迟、提高您的客户的访问速度。
算力方案：支持基础型及进阶型两类算力方案，本次算力方案选择进阶型，生成图片效率更高。
实例名称：自定义实例名称，若不填则默认使用实例 ID 替代。
硬盘：默认提供80GB免费空间，可根据实际使用需求进行调整。
网络：每台实例每月免费提供500GB流量包，默认5Mbps带宽，每月刷新。
购买数量：默认1台。

等待3~8分钟，高性能应用服务HAI创建成功后，您会同时收到短信和邮件提醒

点击应用服务名称 可以看到应用服务的详情 涉及一下几个方面，截图中详看

启动 HAI 实例进行文生图

HAI实例创建成功后，可以在HAI实例详情页面点击 Gradio WebUI 文生图入口进入

或者在控制台管理页面点击 Gradio WebUI 进入

就可以进入Stable Diffusion WebUI 页面快速进行 AI 绘画了，输入正向提示词和反向提示词，点击【生成】就可以进行AI绘画了，这里需要注意：提示词（Prompt）越多，AI 绘图结果会更加精准。另外，目前中文提示词的效果不好，还得使用英文提示词

当然你也可以生成风景画或者别的图都是可以的，比如：正向提示词（Vibrant green, soft pink, pastel yellow, clear blue,Blooming flowers, fresh green leaves, grassy meadows, bubbling streams, singing birds, fluttering butterflies,Warm sunny rays）

到这里，使用StableDiffusionWebUI文生图就操作圆满结束。

快速构建 Stable Diffusion 文生图 API 服务

当然，也可以依赖现有的创建成功的高性能应用服务HAI实例后部署的文生图服务，同样来体验JupyterLab 进行StableDiffusion API 的部署，点击【 JupyterLab 】

进入在线操作页面，选择使用终端命令行操作

输入命令行代码

cd stable-diffusion-webui
python launch.py --nowebui --xformers --opt-split-attention  --listen --port 7862

操作完成后如图

添加高性能应用服务 HAI 的端口配置，使外部网络能够顺利地访问该服务器提供的 API 服务，在HAI实例的详情页面点击【编辑规则】

在安全组规则页面中，在入站规则页签单击添加规则，点击【添加规则】

进入添加规则页面配置如下内容后点击确定

来源：0.0.0.0/0 
协议端口：TCP:7862 (根据您配置的端口填写)

配置完成后在浏览器输入地址： http://服务器 IP 地址:端口号/docs 可查看相关的 API 接口使用指南

点击任何一个接口可以看到接口详细信息

点击【Try it out】后如图

点击执行【Execute】既可以看到接口调用结果。

到这里，利用体验 JupyterLab 进行 StableDiffusion API 的部署也就完成了。

销毁实例

另外如果你是按小时购买的高性能应用服务HAI实例，那么建议您用完之后，如果后续暂时不用的话可以销毁实例，节约成本。销毁操作如图

操作体验

到这里，基于腾讯云高性能应用服务 HAI 搭建并使用 AI 模型 StableDiffusion 进行文生图的操作就完成了，整个操作过程巨简单，你只需要选择创建实例的时候选择好应用，大部分配置默认就可以，点击立即购买就完成了从购买服务器到部署应用的全操作，一键部署，极大的简化了操作步骤，降低了上手难度，很不错。

官方提供的部署文档也简单易懂，其实应用服务HAI设计到这个简单的程度，个人觉得没有文档，小白新手部署也不会有任何卡顿，哈哈。

但是也有一点小建议：目前高性能应用服务HAI实例文生图模型推理的训练可能还不太充足，提供很多精准关键词的文生图，感觉生成的图片还是不太理想，希望后期可以升级现有的文生图模型，提升文生图质量。

另外一点小建议：希望可以优化一下发布文章的markdown编辑器，界面UI可以再美化一点的。应用服务实例页面希望可以增加停止应用服务的功能，停止应用后不再计费，后续需要用的时候直接启用就可以。目前当下不用的话只能销毁实例，否则会一直按小时扣费。

最后赞一下【云开发者社区助理】：由于本篇文章我是分两天写完，第一天写了一个半小时后，受限于时间原因，保存了草稿，结果第二天打开草稿，图片全不能显示了，然后我就联系了【云开发者社区助理】，反馈了问题后，很快就修复好了，不用我再重新部署一遍服务截图了，很棒，赞一下。

总结