大家好，我是画画的小强
分享了这么多期AI绘画Stable DIffusion的入门教程和一些常用的插件玩法后，不知道大家有没有发现，SD还有一个功能，似乎没怎么用到过，它就是—后期处理。
今天就给大家分享一下SD中的 “后期处理” 的常用玩法。
后期处理可以选择「单张照片」、「批量处理」、「批量处理文件夹」，本文以「单张照片」展开说明。
图像放大
上传我自己的一张照片：
可选择1种/2种放大算法，我这里选择2中，其中放大算法2强度设置为0.5
放大算法只考虑「4x-UltraSharp」、「Lanczos」、「R-ESGAN 4x+」这三种即可
建议使用「缩放倍数」，因为按宽高缩放，或对原图进行裁剪，效果不好
出图如下所示：
放大生成后的图片，在24%的情况下，已经跟原图100% 的情况下一样大小，同时放大后，可看到图片被锐化的效果。
放大算法1 与 放大算法2 的设置建议
想出图锐度优先：
放大算法1选择「4x-UltraSharp」、「R-ESGAN 4x+」
放大算法2选择「Lanczos」作为细节补充
想出图细节优先：
放大算法1选择「Lanczos」
放大算法2选择「Lanczos」作为锐度补充
GFPGAN 与 CodeFormer
这两个都是人脸修复模型。
GFPGAN
上传1张模糊的黑白照片，两个放大算法均选择「无」，勾选「GFPGAN」，可见度设置为1。
放大算法必须关掉，让脸部修复模型单独生效。
点击「生成」时，后台会下载对应的模型，下载速度会非常慢，需要的小伙伴可以看下方扫描免费获取哦
GFPGAN 的模型下载后，放置在SD安装目录\models\GFPGAN后重启WebUI即可
配置及出图如下所示：
CodeFormer
这两个模型，单论脸部修复能力，GFPGAN 效果更好，而 CodeFormer 会对脸部进行略微的改变，并且加以颜色的修复。
关闭 GFPGAN，勾选「CodeFormer」，将可见程度设置为1。
点击「生成」时，后台会下载对应的模型，下载速度慢，需要的小伙伴可以看下方扫描免费获取哦：
模型下载后，放置在SD安装目录\models\Codeformer后重启WebUI即可
配置与出图如下所示：
GFPGAN 与 CodeFormer 搭配使用
搭配融合使用时，通过权重来设置融合的百分比。
出图效果如下所示：
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总结
### 文章总结**文章标题**：稳定扩散（Stable Diffusion, SD）后期处理技巧与未来展望
**作者**：画画的小强
**内容概述**：
本文作者“画画的小强”作为AI绘画领域的分享者，集中介绍了Stable Diffusion（SD）中鲜为人知但强大的“后期处理”功能，并通过实例详细讲解了图像放大、人脸修复等技巧。同时，文章还展望了AIGC（AI生成内容）技术的未来发展潜力及学习路径、必备工具等资源。
**核心要点**：
1. **后期处理功能**：
- 介绍了SD中的后期处理功能，包括图像放大、人脸修复（GFPGAN与CodeFormer）等。
- 强调后期处理可提高图像质量与创意效果。
2. **图像放大技术**：
- 支持单张照片放大，包括「4x-UltraSharp」、「Lanczos」、「R-ESGAN 4x+」三种算法。
- 建议按缩放倍数进行放大以保持最佳效果。
- 不同算法搭配可分别优化图像锐度与细节。
3. **人脸修复模型**：
- **GFPGAN**：专注于人脸细节的恢复与清晰度提升，适用于模糊或黑白照片。
- **CodeFormer**：除人脸修复外，还具备色彩恢复能力，但可能会轻微改变脸型。
- 介绍了两个模型的支持方法、配置步骤及效果展示。
4. **模型下载与配置**：
- 模型下载需通过设置SD安装目录的对应文件夹并重启WebUI来生效。
- 提供了模型下载慢时的免费获取提示。
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-预计将与人工智能技术深度融合，应用于更多领域。
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