什么是昇腾Ascend 910、Ascend 910B
昇腾 310 和 910 处理器为华为AI 算力领域核心产品，910 单卡 Int8 算力大致可达 0.6 P，最大功耗为 300W，已可对标国际主流 GPU。且昇腾计算产业在硬件方面坚持“硬件开放”策略，通过自有硬件和合作硬件相结合的方式，可为客户提供多样化的算力选择。
为什么需要昇腾芯片
AIGC浪潮已至，进一步推动对芯片和算力的需求。当下，由于互联网公司、云计算提供商和企业客户都迫切希望将生成式AI应用到自身业务中，算力供应短缺的问题已经成为行业的普遍热点。
GPT3.5 对应数千张 H100，多模态需求再提升数倍至十倍。
GPT3.5 同级别模型约需要数千张 H100 进行训练。针对他们与 GPT3.5 相当的大语言模型，其使用了大约 3500 张 H100 进行训练。同时，对于初创公司而言，其需要数千张 H100 对大语言模型进行训练，需要几十张或者小几百张 H100 做微调。考虑 H100 价格约为 3-4 万美元/张，对用算力投入约为近亿美元。H100 价格约合人民币 24 万元，对应 3-4 万美元/张。投入在 3500 张级别，对应总投入或约为近亿美元。
GPT4 或对应数万张 A100，GPT5 或对应数万张 H100。
GPT4有可能是在 10000-25000 张 A100 上训练的。而对于 GPT5，其可能需要 25000-50000张 H100 进行训练。相比 GPT3.5 约数千张 H100 的需求量，GPT4、GPT5 等相对成熟的多模态模型算力需求提升约数倍至十倍级
总结
**文章总结：昇腾Ascend 910系列与AI算力需求的新时代**华为AI算力领域的核心产品——昇腾Ascend 310和Ascend 910，特别是Ascend 910，以其单卡高达0.6P的Int8算力及最大300W功耗，已具备与国际主流GPU竞争的实力。华为通过“硬件开放”策略，既利用自有硬件也合作兼容其他硬件，为客户提供丰富的算力选择。
随着AIGC（AI生成内容）浪潮的兴起，各行业对芯片和算力的需求激增。互联网企业、云计算服务提供商及企业客户纷纷寻求将生成式AI应用于其业务中，导致算力供应紧张成为行业焦点。尤其是大型语言模型的训练，如GPT3.5，已需数千张高端GPU（如NVIDIA的H100），而更先进的模型如GPT4和GPT5则可能需求数万张，计算成本迅速攀升至数亿美元级别，对初创企业及一般企业构成巨大压力。
在此背景下，昇腾Ascend系列芯片凭借强劲的性能和多元化的算力解决方案，成为缓解算力短缺问题、推动AIGC应用落地的重要力量。