当前位置:AIGC资讯 > AIGC > 正文

AI绘画Stable Diffusion插件—LayerDiffusion 分层控图新突破!生成透明图片&前后景图片融合,毫无违和感!

大家好,我是画画的小强

用AI绘画Stable Diffusion 生成透明图片怎么搞? 这要搁之前,我们需要生成完图片,然后放到去背景插件中调整参数去除背景!效果一般般

如果想要在一张图片上添加主体,该怎么搞?我有个张照片,想要毫无违和感的融合到其它背景图上,怎么搞。

这就得用上我们今天说的工具——LayerDiffusion插件了

LayerDiffusion

给定复杂的文本描述,原始图像(左)能够执行多个编辑操作并保持特定主题的相似特征

LayerDiffusion 是 ControlNet 作者提出的基于大规模预训练的潜在扩散模型(Latent Diffusion Model)生成透明图像方法

该方法允许生成单个透明图像或多个透明层,且支持前后景的图片融合和图层拆分


注意:LayerDiffusion 不是抠图,是生成!

LayerDiffusion 安装

目前 LayerDiffusion 还在不断的更新,你需要将LayerDiffusion插件下载下来,然后将它放在 /webui/extension 中,插件下载请看下方扫描免费获取哦

解压后,重启就可以看到文生图页面多了 LayerDiffusion

生成透明图片

注意:目前只支持 SDXL 模型

LayerDiffusion 参数设置

model: juggernautXL_version6Rundiffusion  
prompt:an apple, high quality  
  
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 5, Seed: 12345, Size: 1024x1024, Model hash: 1fe6c7ec54, Model: juggernautXL_version6Rundiffusion, layerdiffusion_enabled: True, layerdiffusion_method: Only Generate Transparent Image (Attention Injection), layerdiffusion_weight: 1, layerdiffusion_ending_step: 1, layerdiffusion_fg_image: False, layerdiffusion_bg_image: False, layerdiffusion_blend_image: False, layerdiffusion_resize_mode: Crop and Resize, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-269-gef35383b  

出图

只能说完美!这比抠图效果要好太多了

再来看个更绝了,生成透明玻璃杯。这个属于是抠图都抠不出来的效果了

model: juggernautXL_version6Rundiffusion  
prompt: a cup made of glass, high quality  
  
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 5, Seed: 12345, Size: 1024x1024, Model hash: 1fe6c7ec54, Model: juggernautXL_version6Rundiffusion, layerdiffusion_enabled: True, layerdiffusion_method: Only Generate Transparent Image (Attention Injection), layerdiffusion_weight: 1, layerdiffusion_ending_step: 1, layerdiffusion_fg_image: False, layerdiffusion_bg_image: False, layerdiffusion_blend_image: False, layerdiffusion_resize_mode: Crop and Resize, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-269-gef35383b  

动漫模型测试

model: animaPencilXL_v100  
prompt: girl in dress, high quality  
  
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 12345, Size: 896x1152, Model hash: 7ed8da12d9, Model: animaPencilXL_v100, layerdiffusion_enabled: True, layerdiffusion_method: Only Generate Transparent Image (Attention Injection), layerdiffusion_weight: 1, layerdiffusion_ending_step: 1, layerdiffusion_fg_image: False, layerdiffusion_bg_image: False, layerdiffusion_blend_image: False, layerdiffusion_resize_mode: Crop and Resize, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-269-gef35383  

出图

爱了爱了~ 效果是真的嘎嘎好

基于背景混合

除了生成透明图片,LayerDiffusion 基于前后景还可以实现主体填充和适配背景的功能!

先来看看基于背景混合,有一张背景图

我们想让一个老爷爷坐在座椅上

Method 设置为 From Backfround to Blending

model: juggernautXL_version6Rundiffusion  
prompt: old man sitting, high quality  
  
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 12345, Size: 896x1152, Model hash: 1fe6c7ec54, Model: juggernautXL_version6Rundiffusion, layerdiffusion_enabled: True, layerdiffusion_method: From Background to Blending, layerdiffusion_weight: 1, layerdiffusion_ending_step: 1, layerdiffusion_fg_image: False, layerdiffusion_bg_image: True, layerdiffusion_blend_image: False, layerdiffusion_resize_mode: Crop and Resize, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-269-gef35383b  

出图

基于前景融合

最后再来看看前景融合,当我们有一个主体,想将主体融合到生成的背景中。

有了这个我们就可以云拍照了~ 你懂的?

第一步 先搞到一个透明背景

你也可以自己抠图抠一张。我们快速的生成一张透明图

得到透明主体后,我们将狗狗融合到一个背景中

第二步 设置 LayerDiffusion

model: juggernautXL_version6Rundiffusion  
prompt: a dog sitting in room, high quality  
  
Steps: 20, Sampler: DPM++ 2M SDE Karras, CFG scale: 7, Seed: 12345, Size: 896x1152, Model hash: 1fe6c7ec54, Model: juggernautXL_version6Rundiffusion, layerdiffusion_enabled: True, layerdiffusion_method: From Foreground to Blending, layerdiffusion_weight: 1, layerdiffusion_ending_step: 1, layerdiffusion_fg_image: True, layerdiffusion_bg_image: False, layerdiffusion_blend_image: False, layerdiffusion_resize_mode: Crop and Resize, Version: f0.0.17v1.8.0rc-latest-269-gef35383b  

出图

最后的最后

目前 LayerDiffusion 所表现出来的能力非常强大

透明图片生成

基于背景融合

基于前景融合

基于背景扣出主体

基于主体扣出背景

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

若有侵权,请联系删除

总结

### 文章总结:利用LayerDiffusion插件实现AI艺术创作的无限可能
在这篇文章中,作者“画画的小强”向我们介绍了一种强大的AI绘画工具——LayerDiffusion,它极大地改善了以往AI绘画中背景处理效果不佳的痛点。LayerDiffusion不仅支持生成透明图片,还能实现前后景的融合与拆分,为用户提供了更为丰富和自然的艺术创作手段。
#### LayerDiffusion的核心功能
- **生成透明图片**:通过LayerDiffusion插件,用户可以直接生成透明背景的图像,实现了传统抠图无法比拟的细腻效果。这一功能对于需要在不同背景中无缝嵌入主体图像的设计师来说尤为重要。

- **前后景融合与拆分**:LayerDiffusion支持复杂文本描述下的图像编辑,能在保持主题特征的同时进行多个编辑操作。用户可以根据需要选择从背景到融合还是从前景到融合的方式,实现更加逼真的场景再现。
#### 使用步骤及效果示例
1. **插件安装**:将LayerDiffusion插件下载并放置在指定目录,重启后即可在文生图页面找到该工具。
2. **参数设置**:通过调整模型、采样器、CFG比例、步长等参数,用户可以根据自己的需求生成高质量的透明图片。文中展示了生成透明苹果、玻璃杯及动漫人物的示例,效果均十分出色。
3. **基于背景与前景的融合**:
- **背景融合**:用户可以指定背景图,并添加与背景相融合的主题元素,如将老爷爷添加到座椅上。
- **前景融合**:利用透明背景的主体图像,如狗狗,将其融入新的背景中,实现自然融合的效果,仿佛照片拍摄一般。
#### AIGC技术的未来发展与应用前景
文章还展望了AIGC技术的发展方向,指出随着人工智能技术的进步,AIGC将在游戏、计算等多个领域得到广泛应用,带来更高效、更智能、更灵活的系统特性。同时,强调AIGC技术与人工智能技术的紧密结合将对未来的技术生态和程序员的工作产生深远影响。
#### 学习资源与工具推荐
作者还贴心地为感兴趣的小伙伴提供了AIGC学习的全面指南,包括学习路线、必备工具、学习笔记、视频教程合集及实战案例等资源,帮助大家更好地掌握AIGC技术,并应用于实际创作中。
综上所述,LayerDiffusion插件以其独特的优势为AI绘画领域带来了质的飞跃,不仅提升了图像处理的效率和效果,更为创作者提供了广阔的想象与创作空间。

更新时间 2024-08-26