前言
比较Midjoury、WebUI和ComfyUI
在了解ComfyUI的时候，还有其它两款类似的产品，于是就搜集了一下资料，以下是Midjoury、WebUI（通常指的是Stable Diffusion Web UI）和ComfyUI三者之间的异同点对比表。
特性 Midjourney Stable Diffusion WebUI ComfyUI 云端运行 √ √ √ 本地运行 × √ √ Discord集成 √ × × 图形用户界面 × √ √ 节点编辑器 × × √ 高度可定制 × √ √ 付费服务 √ × × 离线可用性 × √ √ GPU依赖 √ √ √ 自动模型更新 √ × × 社区支持 √ √ √ 实时响应 √ × × 高级参数控制 × √ √ 大规模并发处理 √ × × 国内直连 × √ √上面信息仅供参考，这个表格基于当前所知的信息整理而成，最新版本特性最好直接查阅官方文档或社区。
安装ComfyUI有哪些硬件要求？
组件 要求 GPU 显存至少4GB以上，推荐使用 NVIDIA 显卡,建议使用 RTX3060 以上显卡 显存小于3GB的GPU可通过–lowvram选项运行，但性能可能下降。 CPU 支持在CPU上运行，但速度较慢，使用–cpu选项。 内存 建议系统内存至少8GB。 软件依赖 需要安装Python环境,不过在安装包中也有嵌入的 Python 环境 ，需要安装Python库，如torch、transformers等。 其它 具体要求随ComfyUI版本更新而变化，建议查看官方文档本地安装ComfyUI
确定安装方式
目前流行的有两种，不过对于程序员来说，还有第三种，就是编译源码自己出安装包。本文只介绍官方整合包安装，如需其它安装方式可以评论留言。
下载官方整合包
ComfyUI官方仓库地址:ComfyUI的Github仓库,点击红色框住的地方即可，也可以后台留言用我刚下载的（下载日期2024-07-16）。
解压安装包
将整合包解压到你想要安装 ComfyUI 的本地目录
解压成功了，ComfyUI安装好了，我觉得这是运行工作流整个流程中最简单的。
如何运行：
「如果你有NVIDIA GPU：」
运行 run_nvidia_gpu.bat 脚本。
「如果要在CPU模式下缓慢运行：」
运行 run_cpu.bat 脚本。
ComfyUI启动成功了，会自动 http://127.0.0.1:8188/ 这个页面。
安装使用模型
备注：本次安装非共享模式安装 进入到 ComfyUI 根目录，找到这个「models」文件夹，双击进去。进来之后你就会看到以模型名称命名的文件夹，如 Checkpoints（大模型）、Loras、controlnet 等，我们只需要进入对应的文件夹，把正确的模型安装进去即可。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
报错指南 环境配置 脚本更新 后记 …二、ComfyUI基础入门
软件安装篇 插件安装篇 …三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
ComfyUI 基础概念理解 Stable diffusion 工作原理 工作流底层逻辑 必备插件补全 …四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
节点进阶详解 提词技巧精通 多模型节点串联 …五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
图像分辨率 姿势 …六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
Refined模型 SDXL风格化提示词 SDXL工作流搭建 …由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
总结
**文章总结**本文首先对比了Midjoury、WebUI（Stable Diffusion Web UI）和ComfyUI三款产品的特性和差异，涵盖了云端/本地运行、Discord集成、图形用户界面、高度可定制性、付费服务等多个维度，为用户提供了直观的对比信息。文章指出，三者虽各有特点，但ComfyUI在本地运行、节点编辑器和高级参数控制等方面表现出色。
随后，文章详细介绍了ComfyUI的本地安装过程，包括硬件要求（如GPU显存、CPU支持和系统内存等）、下载安装包、解压运行等步骤，并提供了针对不同硬件配置（GPU和CPU）的详细运行指导。特别是针对具有NVIDIA GPU的用户，文章推荐了专门的运行脚本，确保了系统的顺畅运行。
此外，文章还强调了ComfyUI模型安装使用的重要性，并简要介绍了用户需关注的不同模型文件夹（如Checkpoints、Loras、controlnet等）。为进一步提升用户的使用体验，作者还提到了自己编写的ComfyUI基础教程，该教程全面覆盖从软件安装、配置指南到工作流节点详解、节点技巧进阶、遮罩修改重绘等多个方面，帮助用户更好地掌握ComfyUI的高级功能。
最后，文章以几个精选章节为引子，邀请有需要的读者通过相关链接免费获取详细教程内容，为用户提供进一步学习的机会。整体而言，本文为ComfyUI的初学者和潜在用户提供了详尽的指南和丰富的资源，助力其更快上手并充分发挥ComfyUI的创作潜力。