前几天分享了基于SwarmUI的FLUX.1整合包，有人反馈可控参数太少，近几天正好看到了张吕敏大佬的Stable Diffusion WebUI Forge更新了，如果不熟悉WebUI Forge，后期我再跟新一篇文章详细介绍下，这里简单说下，玩AI绘画的可能都知道Stable Diffusion，Stable Diffusion WebUI Forge就是张吕敏大佬（ControlNet的作者）在原版的基础上做了大量优化的一个版本，主要是兼容大量的老显卡，让老卡也能焕发新生命来跑AI绘画。
而今天发布的这个FLUX.1的WebUI就是基于Stable Difussion WebUI forge，模型是nf4量化版轻量模型，nf4比nf8在更小的体积下，实现了比nf8更好的生成效果，实测6G显存可玩，20步出图大概在30秒左右。当前webui集成了nf4的模型，如果需要体验nf8模型，fp8模型等下我也会放到下载链接页面，需要的可以自行下载，下载的fp8模型放到webui\models\Stable-diffusion下，首页切换到nf8即可。（就在刚刚码字的时间，我又看到了张吕敏大佬更新了nf4的V2版模型，等下打包一键包直接就使用nf4的V2模型，看介绍V2生成速度更快，体积大了0.5GB）
下面简单说下用法，主要是给新手看看
先下载一键包
一键包下载地址：
FLUX.1 WebUI本地整合包，基于nf4轻量化模型的Stable Difussion WebUI Forge，6G显存可玩 - AI绘画
解压，点击 run.bat，等待自动跳转到webui
然后 Checkpoint这里选择 flux1开头的这个，就是FLUX.1的nf4模型
下图就是webui默认启动后的界面
我们使用这个提示词测试下：A sexy woman holding a billboard with the words' deepface. cc 'written on it
这次测试了好几次，“六指魔琴”的问题没再出现了，这个问题很诡异，可能随机小概率出现，但比SD要好太多了。
今天分享的Stable Difussion WebUI Forge，不仅支持文生图，和SD一样，支持图生图，重绘等功能，说白了，就是集成了FLUX1的SD。
至于更多的玩法，大家可以自行学习Stable Difussion，这里就不多做介绍。
总结
### 文章总结本文介绍了基于Stable Diffusion WebUI Forge的FLUX.1整合包，该版本由张吕敏（ControlNet作者）优化，旨在提升老显卡的兼容性，让AI绘画更加普及。FLUX.1整合包采用了nf4量化版轻量模型，相比nf8模型，在更小的体积下实现了更好的生成效果，且实测6G显存即可运行，生成一张图大约需要30秒。
#### 主要内容：
1. **Stable Diffusion WebUI Forge简介**：
- 由张吕敏在Stable Diffusion原版基础上优化，特别针对老显卡进行了大量优化。
- 提升了老显卡运行AI绘画的能力。
2. **FLUX.1整合包特点**：
- 基于Stable Diffusion WebUI Forge。
- 使用nf4轻量化模型，体积小但生成效果好。
- 支持6G显存运行，生成速度快。
- 提供了nf4的V2版模型更新，生成速度更快，体积略有增加。
3. **使用方法**：
- 下载一键包并解压。
- 点击`run.bat`自动跳转到webui界面。
- 在Checkpoint中选择`flux1`开头的nf4模型。
- 输入提示词进行测试，如“A sexy woman holding a billboard with the words' deepface.cc 'written on it”。
4. **功能介绍**：
- 支持文生图、图生图、重绘等多种功能。
- 集成了FLUX1的Stable Diffusion功能。
5. **额外说明**：
- 提供了其他模型（如nf8、fp8）的下载链接，用户可根据需求自行下载并替换。
- 解决了“六指魔琴”等随机小概率问题，相比SD更加稳定。
#### 结尾提示：
- 鼓励用户自行学习Stable Diffusion的更多玩法。
通过这篇介绍，读者可以了解到FLUX.1整合包的优势、使用方法以及它带来的AI绘画新体验。