8月26日，美国著名非营利科技智库ITIF在官网发布了，一份名为《中国在AI领域的创新程度如何?》的深度调查报告。
其实这份报告更像是一份成绩单，主要揭示了中国在大模型、生成式AI领域的发展现状，包括开源模型的能力、论文/专利数量、科研机构、顶级AI公司、投资水平等维度，并与美国进行了横向对比。
主要发现如下:
中国目前是全球AI研究出版物的领导者，在生成式AI领域中国与美国并驾齐驱。
北京清华大学是中国领先的AI初创企业的温床，孕育出了生成式AI领域的 “四大天王”——智谱AI、百川AI、月之暗面和MiniMax。
中国大模型正在缩小与美国的性能差距，在中英双语基准测试中，一些中国模型的性能已经超过了美国企业。
中国私营企业的AI投资数量少于美国，但外国对中国生成式AI领域的投资正在增长，其中沙特阿拉伯的阿美公司是主要投资者。
国家层面引导的资本基金和财政援助，正在支持那些有高潜力表现的私营企业。
中国的开源大模型生态正在迅猛发展，阿里巴巴的Qwen1.5和智谱AI的ChatGLM3等模型，超过了一些美国的同行并因其出色的能力获得了认可。
美国的政策制定者不应该以优先考虑遏制中国发展为主要目标，而应当制定并资助一项全面的国家AI战略，以实现增加AI开发和应用的双重目标来保持领先地位。
下面「AIGC开放社区」将根据这份报告，为大家解读一下中国目前在生成式AI领域的主要成绩单。想查看全部内容可以去ITIF。
中国开源模型处于领先地位
根据最新在中文综合基准测试平台SuperCLUE的常识推理、数学、编码和阅读能力等性能表现来看，只有OpenAI的GPT-4o以81分处于第一的位置，但这个是一个闭源模型。
阿里开源的Qwen2-72B 指令微调模型的性能已经与知名闭源模型Anthropic的Claude-3.5-Sonnet-200K并列排名第二达到77分，超过了Llama-3-70B指令微调、Phi-3-mini等知名美国开源模型。
而智普AI开源的ChatGLM3和百川智能的百川2，也优于谷歌的Gemma系列和Meta的Llama2系列。中国零一万物开源的YI系列性能也非常不错。
中国在生成式AI创新
中国在AI研究论文的数量上排名世界第一，与美国相比，其论文的引用次数较少。但在生成性AI这一新兴领域，截止到2023年，中国发布的论文数量为12450篇，略领先美国的12030篇。
生成式AI论文方面「AIGC开放社区」还是深有感触的，在arxiv、IEEE、ACM、Nature等顶级平台上，几乎每天都能看到中国发布的论文。
在学术研究机构，中国科学院、清华大学、上海交通大学、浙江大学进入排名前10，其中，综合研究水平中国科学院、清华大学排名前二，超过斯坦福和谷歌母公司Alphabet。
中国生成式AI专利断崖式领先
自2013年以来，中国一直是全球AI专利的最大来源国，是美国的4倍，比全球其他国家加起来还要多。中国的AI专利涵盖了从基础算法、数据处理到行业应用等多个技术领域，显示出中国在AI技术全链条上的创新能力。
中国的AI专利不仅在数量上增长迅速，而且在支持产业发展和转型升级方面发挥了重要作用。许多专利技术已被应用于智能制造、智能医疗、智慧城市等关键领域，推动了产业的创新发展。
在生成式AI领域，中国同样远远超过美国。在申请专利排名前20的企业中，14家来自中国，4家美国企业，2家日本企业;前5名当中4家是中国企业，只有IBM排名第五。
中国拥有顶尖AI人才
人才对于一个国家的创新能力至关重要，因为它提供了开发新技术和发展经济所需的专长、创造力和解决问题的能力。投资吸引、培养和留住AI人才的国家更有可能实现长期经济增长，并在全球经济中保持竞争优势。
中国在AI人才的培养方面处于领先地位，特别是在顶尖AI研究人员的产出上。例如，在神经信息处理系统会议（NeurIPS）上发表论文的中国研究人员比例很高。这个会议是AI领域最著名和最具选择性的会议之一，能在这个平台上发表论文的研究人员被视为精英。
数据显示，2022年中国产生了全球47%的一流AI研究人员，而在2019年这一比例仅为29%。对于最顶尖的2%的AI研究人员来说，26%来自中国，相比之下美国为28%，但中国的这一比例已经从2019年的10%显著增长。
虽然人们普遍认为中国面临人才流失的问题，但最近的数据表明，越来越多的优秀中国研究人员选择留在国内。例如，清华大学毕业生到美国留学的比例从2018年的11%下降到了2021年的3%。
此外，清华大学还是中国AI的发源和孕育地之一，目前知名的AI研究人员和初创公司，几乎都和清华有一些关系。
ITIF表示，纵观全球能挑战美国在生成式AI赛道霸主地位的只有中国。并且说中国只会复制这是一个错误的说法，因为中国拥有大量创新科研机构，例如，清华大学这样卓越的学校。
虽然整个生成式AI赛道，目前美国还是处于领先地位，但ITIF认为，中国对该领域的重视与大力投资赶超美国只是时间问题。
关于ITIF
ITIF成立于2006年，总部位于华盛顿特区。ITIF在智库和学术界享有很高的声誉。它的研究报告和政策分析被广泛引用，并且其研究方法和结果得到了同行的认可，在科技政策研究领域占据了重要地位。
此外，ITIF的研究报告和政策建议经常被美国政府、国会和各州政府所参考。许多政策制定者和立法者依赖ITIF提供的分析和建议来制定和调整相关的科技和创新政策。ITIF的研究成果对关键政策领域，如宽带互联网普及、人工智能发展、网络安全、隐私保护和数字贸易等都有深远影响。
总结
这篇文章主要汇总了美国国家科技智库ITIF发布的关于中国在AI领域创新程度的调查报告。报告将中国与美国进行对比，突出了中国在生成式AI领域的显著进展和成就。主要发现包括：1. **全球领先的研究实力**：中国在AI研究出版物上处于全球领先地位，特别是在生成式AI领域与美国并驾齐驱。中国的AI研究机构，特别是清华大学，是AI初创企业的摇篮，培育了多家知名企业。
2. **开源模型表现优异**：中国的开源大模型生态系统发展迅速，以阿里和智谱AI为代表的中国模型在中英双语基准测试中展现出强大实力，部分已超越美国模型。
3. **高潜力投资与政策支持**：尽管中国私营企业的AI投资数量少于美国，但外国投资特别是沙特阿拉伯的阿美公司在增长。同时，国家层面的资本基金和财政援助有效支持了高潜力私营企业的发展。
4. **专利数量的显著优势**：中国自2013年以来一直是全球AI专利的最大来源国，数量远超美国，涵盖了基础算法到行业应用等多个领域，推动了产业创新发展。
5. **顶尖AI人才的培养与保留**：中国是全球顶尖AI研究人员的重要产出地之一，且越来越多优秀人才选择留在国内，特别是清华大学的毕业生回国比例显著提升。
6. **对美国政策的建议**：报告认为，美国政策制定者不应将遏制中国作为优先目标，而应制定全面的国家AI战略，以增加AI开发和应用来保持领先地位。
7. **全球竞争力**：ITIF指出，中国是全球唯一能挑战美国在生成式AI赛道霸主地位的国家，强调了中国在这一领域的创新能力和发展潜力。
总体来看，这份报告强调了中国在AI领域，尤其是生成式AI方面的快速进步和全球领先地位，展现了中国在该领域的巨大潜力和未来前景。