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CSDN成都线下AIGC活动

             第一讲《浅谈AIGC商业化》

主讲人:

刘文溢老师(成都跬步创享科技有限公司 创始人)

1.AIGC的商业化概述

专注于将AI技术转化为实际产品、服务和解决方案,解决具体场景中的问题,实现商业化。基于不同的价值创造逻辑,我国AIGC产业应用可被划分为四类:生产可直接消费内容、结合底层系统生产高附加值内容、提供内容生产辅助工具、用于提供体系化解决方案。

2.不同时期商业化的关注点

随着市场的变迁和消费者需求的多样化,单纯依靠产品力已难以支撑企业的长远发展。从生产观念到营销观念,再到市场价值观念,企业必须不断适应并创新其商业模式来满足日益变化的市场需求。

3.典型案例分析

1.AI文本工具:ChatGPT、New Bing、Claude、Poe、Notion AI

2.AI图片工具:Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo.ai、NovelAI、文心一格

3.AI视频工具:D-ID、Pictory、万兴播爆、WOXO VidGPT、Deepbrain

4.AI音频工具:Voice Remaker、Brain.fm、Soundraw、Riffusion、Mubert

4.开启商业化探索

讲述各行领域利用了ai,以及大数据时代与ai的紧密联系。

 介绍了coze “扣子”功能与优势

1.插件:无限拓展的能力集.

2.知识库:丰富的数据源.

3.长期记忆:持久化的记忆能力.

4.定时任务:快速创建的定时任务.

5.工作流:灵活的工作流设计.

多 Agent:多任务串行多.

                             Coze简介

快速创建应用: Coze 以其直观的用户界面,让用户能够迅速搭建聊天机器人的骨架,无需编程背景。 通过简单的操作,用户即可在极短的时间内,如30秒,生成一个功能完备的 AI 聊天机器人。

丰富插件生态: Coze 整合了60多种插件,极大地增强了 AI 机器人的功能。 这些插件涵盖了从新闻获取到旅行策划,再到生产力提升和图像识别等多个领域,用户还能便捷地将私有API转化为平台插件。

知识库与数据记忆: Coze 提供了一个便捷的知识库系统,使得 AI 能够与用户数据无缝对接。 用户可以轻松管理知识库中的信息,无论是文档内容还是网站数据,都能被机器人有效利用。 ...

可视化工作流设计: Coze 的工作流功能可以用来处理逻辑复杂,且有较高稳定性要求的任务流。 ...

现有的支撑

AIGC技术的快速发展为我们带来了前所未有的内容生产方式变革。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AIGC将在更多领域发挥重要作用。对于从事内容生产的个人和企业来说,掌握AIGC技术将是一项重要的竞争优势。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用AIGC技术,共同推动人工智能内容生产的繁荣发展。

 《通义大模型与AI技术在各行业领域的实践与探索》

主讲人:

唐通老师 (阿里云智能集团西南区解决方案架构师)

1.大模型AI应用发展趋势

AI大模型的出现,使得利用人工智能技术来生成内容,从“可用”跨越到“好用”。

AI大模型将趋向通用化和专用化,垂直行业将成为主要应用场景。

开源将成为大模型发展的趋势之一,有助于小型开发者提升开发效率。

AI高性能芯片的不断升级将促进大模型产业生态体系的完善。

AI大模型的应用将更加注重云侧与端侧的结合,满足不同用户需求,特别是C端用户。

 2.通义大模型解决方案和产品能力介绍

通义大模型是由阿里巴巴达摩院开发的一种基于深度学习的自然语言处理技术

通义大模型是由阿里巴巴达摩院开发的一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以模拟人类的思维方式,实现更智能、更灵活的自然语言处理。阿里推出的“通义”系列大模型已广泛用于电商、设计、医疗等领域,助力其降本增效。近年来,阿里巴巴达摩院发布了多个版本的多模态及语言大模型,引领了中文大模型的发展。

3.通义大模型Agent应用案例

1.金融服务:Agent可以应用于金融领域,用于理财规划、投资建议、风险评估等方面。通过了解客户的经济情况和目标,Agent可以提供个性化的建议和解决方案,帮助客户做出更好的财务决策。

2.健康医疗:Agent可以应用于健康医疗领域,用于疾病诊断、健康管理、药物推荐等方面。Agent可以分析患者的病历和症状,提供医学建议和治疗方案,帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。

3.客户服务:Agent可以应用于客户服务领域,用于解决客户问题、提供支持和帮助等方面。通过理解客户需求和提供实时的信息和指导,Agent可以提供更好的客户体验,提高客户满意度和忠诚度。

4.教育培训:Agent可以应用于教育培训领域,用于个性化学习、教育辅助、课程推荐等方面。Agent可以根据学生的学习风格和兴趣,提供个性化的学习计划和教学资源,帮助学生更好地学习和成长。

总的来说,Agent可以应用于各个领域,帮助人们更好地解决问题、做出决策和获取服务。随着人工智能技术的进步,Agent将在各个领域发挥越来越重要的作用。

有疑问联系作者qq:3771822731

总结

             第一讲《浅谈AIGC商业化》


主讲人:


刘文溢老师(成都跬步创享科技有限公司 创始人)


1.AIGC的商业化概述


专注于将AI技术转化为实际产品、服务和解决方案,解决具体场景中的问题,实现商业化。基于不同的价值创造逻辑,我国AIGC产业应用可被划分为四类:生产可直接消费内容、结合底层系统生产高附加值内容、提供内容生产辅助工具、用于提供体系化解决方案。


2.不同时期商业化的关注点


随着市场的变迁和消费者需求的多样化,单纯依靠产品力已难以支撑企业的长远发展。从生产观念到营销观念,再到市场价值观念,企业必须不断适应并创新其商业模式来满足日益变化的市场需求。


3.典型案例分析


1.AI文本工具:ChatGPT、New Bing、Claude、Poe、Notion AI


2.AI图片工具:Midjourney、Stable Diffusion、Leonardo.ai、NovelAI、文心一格


3.AI视频工具:D-ID、Pictory、万兴播爆、WOXO VidGPT、Deepbrain


4.AI音频工具:Voice Remaker、Brain.fm、Soundraw、Riffusion、Mubert


4.开启商业化探索


讲述各行领域利用了ai,以及大数据时代与ai的紧密联系。



 介绍了coze “扣子”功能与优势


1.插件:无限拓展的能力集.


2.知识库:丰富的数据源.


3.长期记忆:持久化的记忆能力.


4.定时任务:快速创建的定时任务.


5.工作流:灵活的工作流设计.


多 Agent:多任务串行多.



                             Coze简介


快速创建应用: Coze 以其直观的用户界面,让用户能够迅速搭建聊天机器人的骨架,无需编程背景。 通过简单的操作,用户即可在极短的时间内,如30秒,生成一个功能完备的 AI 聊天机器人。


丰富插件生态: Coze 整合了60多种插件,极大地增强了 AI 机器人的功能。 这些插件涵盖了从新闻获取到旅行策划,再到生产力提升和图像识别等多个领域,用户还能便捷地将私有API转化为平台插件。


知识库与数据记忆: Coze 提供了一个便捷的知识库系统,使得 AI 能够与用户数据无缝对接。 用户可以轻松管理知识库中的信息,无论是文档内容还是网站数据,都能被机器人有效利用。 ...


可视化工作流设计: Coze 的工作流功能可以用来处理逻辑复杂,且有较高稳定性要求的任务流。 ...



现有的支撑


AIGC技术的快速发展为我们带来了前所未有的内容生产方式变革。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,AIGC将在更多领域发挥重要作用。对于从事内容生产的个人和企业来说,掌握AIGC技术将是一项重要的竞争优势。希望本文能够帮助读者更好地理解和应用AIGC技术,共同推动人工智能内容生产的繁荣发展。



 《通义大模型与AI技术在各行业领域的实践与探索》


主讲人:



唐通老师 (阿里云智能集团西南区解决方案架构师)


1.大模型AI应用发展趋势




AI大模型的出现,使得利用人工智能技术来生成内容,从“可用”跨越到“好用”。


AI大模型将趋向通用化和专用化,垂直行业将成为主要应用场景。


开源将成为大模型发展的趋势之一,有助于小型开发者提升开发效率。


AI高性能芯片的不断升级将促进大模型产业生态体系的完善。


AI大模型的应用将更加注重云侧与端侧的结合,满足不同用户需求,特别是C端用户。


 2.通义大模型解决方案和产品能力介绍





通义大模型是由阿里巴巴达摩院开发的一种基于深度学习的自然语言处理技术


通义大模型是由阿里巴巴达摩院开发的一种基于深度学习的自然语言处理技术,可以模拟人类的思维方式,实现更智能、更灵活的自然语言处理。阿里推出的“通义”系列大模型已广泛用于电商、设计、医疗等领域,助力其降本增效。近年来,阿里巴巴达摩院发布了多个版本的多模态及语言大模型,引领了中文大模型的发展。


3.通义大模型Agent应用案例





1.金融服务:Agent可以应用于金融领域,用于理财规划、投资建议、风险评估等方面。通过了解客户的经济情况和目标,Agent可以提供个性化的建议和解决方案,帮助客户做出更好的财务决策。



2.健康医疗:Agent可以应用于健康医疗领域,用于疾病诊断、健康管理、药物推荐等方面。Agent可以分析患者的病历和症状,提供医学建议和治疗方案,帮助医生做出更准确的诊断和治疗决策。



3.客户服务:Agent可以应用于客户服务领域,用于解决客户问题、提供支持和帮助等方面。通过理解客户需求和提供实时的信息和指导,Agent可以提供更好的客户体验,提高客户满意度和忠诚度。



4.教育培训:Agent可以应用于教育培训领域,用于个性化学习、教育辅助、课程推荐等方面。Agent可以根据学生的学习风格和兴趣,提供个性化的学习计划和教学资源,帮助学生更好地学习和成长。



总的来说,Agent可以应用于各个领域,帮助人们更好地解决问题、做出决策和获取服务。随着人工智能技术的进步,Agent将在各个领域发挥越来越重要的作用。


有疑问联系作者qq:3771822731

更新时间 2024-08-27