大家好，我是画画的小强
关于Stable Diffusion 的插画转绘，今天给大家分享一种制作方法。我们先看一下效果图。
一. 图片转插画的制作方法
本期教程我们将使用AI绘画工具Stable Diffusion，关于SD的安装和入门使用可以看看我的往期入门教程：什么是AI绘画工具Stable Diffusion？如何安装使用？最新版秋枼SD4.9整合包保姆级教程建议收藏！，如需安装包请看下方扫描免费获取哦
【第一步】：大模型的选择
这里推荐使用：helloFlatArt扁平画风（模型下载请看下方扫描免费获取哦）
【第二步】：提示词的编写
正向提示词格式：(Masterpiece),(Best Quality),flat illustration, + 图片信息
图片信息可以通过WD1.4 标签器标签反推。
正向提示词
Prompt：(Masterpiece),(Best Quality),flat illustration,no humans,scenery,outdoors,house,building
提示词：(杰作)，(最佳质量)，平面插图，无人，风景，户外，房子，建筑
反向提示词
EasyNegativeV2,nsfw,worst quality,low quality,badhandv4,bad-hands-5,
相关参数设置
采样器：DPM++ 2M Karras
采样迭代步数：28
图片宽高：1024*1024 （和需要转绘的原图片保持一致）
提示词引导系数（CFG）：7
【第三步】：Loar模型的设置
lora1: 风景扁平插画丨CJ_illustration （Lora下载请看下方扫描免费获取哦）
该lora模型特别适用于自然风景，人文城市等场景。无需触发词，权重建议0.8。0.7或以下影响扁平化，不过风格也还不错。
这里我们将权重设置为0.8。
【第四步】：ControlNet的设置
ControlNet0: Lineart控制模型用于控制画面线条的一致
相关参数设置如下：
控制类型：选择"Lineart(线稿）"
预处理器：lineart_realistic
模型：control_v11p_sd15_lineart
控制权重：0.65
ControlNet1: Depth控制模型用于控制画面元素远近距离一致
相关参数设置如下：
控制类型：选择"Depth(深度)"
预处理器：depth_zoe
模型：control_v11f1p_sd15_depth
控制权重：1
【第五步】图片的生成
点击【生成】按钮，我们来看一下最终生成的图片效果。
二. 如何固定颜色
上面制作的图片存在一个问题，就是生成图片的颜色和原图片出入比较大。但是这个要看具体的场景，如果我们想维持图片的颜色也是可以的。只需要再添加一个ControlNet单元。
ControlNet单元2： tile控制模型用于控制画面颜色的一致
相关参数设置如下：
控制类型：选择"Tile/Blur(分块/模糊)"
预处理器： tile_colorfix（用于分块固定图片的颜色）
模型：control_v11f1e_sd15_tile
控制权重：0.5 （注意：这里权重一定不要太高）
我们来看一下生成的效果图片。
我们再来看看其他图片的效果
三. 相关说明
（1）使用tile控制模型预处理器tile_colorfix用于固定图片的颜色，这里将控制权重设置为0.5，因为权重过大，整个图片呈现的效果会比较差。但是如果权重设置比较小，图片的颜色就比较难以固定。
总体来说，tile模型在图片转绘中的影响比较大，在使用tile模型的时候我们对ControlNet的参数设置尽量多尝试比较。
（2）个人认为，不固定图片的颜色生成的转绘图片效果比固定图片颜色效果好一些，所以在开始的第一部分主要讲不固定图片颜色的制作方式
（3）对于真人转插画的制作来说，个人觉得固定图片的颜色是很有必要的，否则转绘的效果和原图片的颜色不一致，图片效果会差很多。
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总结
### 文章总结：《Stable Diffusion插画转绘制作方法与AIGC技术前景》#### 插画转绘制作方法
**一、前置准备**
- 使用AI绘画工具Stable Diffusion，可参考作者以往教程安装和使用。
- 推荐选择helloFlatArt扁平画风模型。
**二、制作步骤**
1. **大模型选择**：选择适合的扁平画风模型。
2. **提示词编写**：
- 正向提示词：(Masterpiece), (Best Quality), flat illustration, +图片信息
- 反向提示词：排除低质量、不适宜等词汇
- 设定参数：DPM++ 2M Karras采样器，步数28，图片宽高1024x1024，提示词引导系数7。
3. **LoaR模型设置**：使用CJ_illustration风景扁平插画模型，权重0.8。
4. **ControlNet设置**：
- Lineart控制模型，保持线条一致，控制权重0.65。
- Depth控制模型，控制远近元素一致，控制权重1。
5. **生成图片**：点击生成按钮查看效果。
**三、固定颜色方法**
- 添加Tile控制模型保持颜色一致，控制权重建议0.5，以免影响整体效果。
- 真人转插画建议固定颜色以提高效果。
#### AIGC技术前景与学习资源
**一、AIGC技术前景**
- AIGC技术将在游戏、计算领域得到更广泛应用，提升效能与智能性。
- 与AI技术紧密结合，在多个领域如程序员工作中产生重要影响。
- 前景广阔，持续进步。
**二、学习资源与工具**
- 提供学习路线，覆盖AIGC所有方向的知识点汇总。
- 提供必备工具下载与使用说明。
- 分享最新学习笔记，融入独到见解。
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**三、结论**
整文详细介绍了使用Stable Diffusion进行插画转绘的具体步骤，并探讨了颜色固定方法。同时，对AIGC技术的前景进行了展望，并慷慨分享了丰富的学习资源与工具，助力感兴趣人员深入学习与探索。