文章目录
采样方法 高清修复 放大算法 宽度、高度 提示词相关性 采样迭代步数 Lora模型使用 生成批次 每批数量 提示词相关性 随机种子 补充 参考资料采样方法
没有优劣之分，速度不一样。一般Euler a、DPM++ 2M Karras、DPM++SDE Karras, 漫画一般选择DPM++ 2M Karras
高清修复
一般勾选。
放大算法
一般选择R-ESRGAN 4x+ ANIME6B
宽度、高度
控制图片的分辨率，根据选择的大模型的训练集尺寸选择，一般为64的倍数
提示词相关性
一般选择7~10
采样迭代步数
代表这幅画画了多少笔，一般50以内，推荐28
Lora模型使用
将光标放在提示词框，点击Lora模型，提示词框生成的字符串中<……1>1代表权重，一般设置为0.5~0.8之间，Lora模型可以多个一起用
生成批次
默认情况下，每批数量为1，通过该参数控制生成图片的数量。生成图片数量=生成批次*每批数量。
每批数量
一般设为1，大于1时占用显存较多。显卡比3090强时可选。可一次生成多张图片
提示词相关性
该参数越小，AI自由发挥的空间越大，与提示词偏离越远
随机种子
默认-1，即每次生图时使用的种子都是不同的。
补充
想生成大图，分辨率调小+启用高清修复参考资料
【AI绘画】一张图看懂新手入门文生图如何使用
总结
本文详细介绍了AI绘画过程中多个关键设置参数的推荐值和用途，帮助新手快速掌握文生图技巧。主要要点总结如下：1. **采样方法**：无固定优劣，根据需求选择，漫画常选DPM++ 2M Karras以提升速度。
2. **高清修复**：通常建议勾选，以提升图片质量。
3. **放大算法**：推荐R-ESRGAN 4x+ ANIME6B，适合图像放大与细节增强。
4. **宽度、高度**：设定图片分辨率，应基于所用大模型训练集尺寸，常设为64的倍数。
5. **提示词相关性**（提及两次）：首次提到时建议设置为7~10，控制AI创作与描述词的贴合度；再次提及指出数值越小，AI创作自由度越高，偏离描述词越远。
6. **采样迭代步数**：代表生成图片的细致程度，一般推荐50以内，尤以28步为佳。
7. **Lora模型使用**：可通过在提示词中嵌入特定Lora模型标签来调整创作风格，权重设为0.5~0.8之间，并支持多个Lora模型组合使用。
8. **生成批次与每批数量**：控制生成图片总数，每批默认1张以减少显存占用；高级显卡可考虑增加每批数量以一次性生成多图。
9. **随机种子**：默认为-1，意味着每次生成图片都将采用不同种子，以获得不同结果。
10. **补充建议**：若想生成高分辨率大图，可先设定较低分辨率并启用高清修复功能。
11. **参考资料**：提供了一篇适合新手的AI绘画入门教程链接，助力用户进一步学习与实践。
通过上述参数设置与优化，用户能更灵活地运用AI工具进行创作，提升作品质量与个性化水平。