之前，我给大家分享过几篇关于如何在本地部署开源大模型以及应用场景的文章。比如说，给本地大模型添加知识库、API的调用等等。
在这个过程中，有粉丝反馈自己不会部署，或者电脑配置不好，想知道还有没有办法使用这些开源大模型。今天就来分享一个免费且无门槛使用各种主流开源模型及其API的方法，让你不用在本地部署开源模型，也可以在各种第三方应用中调用这些模型，例如翻译插件、Dify的工作流、对话应用等等。这些场景下都可以用这个方法来省钱。
我们今天要用的平台名字叫Groq。
https://groq.com/
Groq是一个AI硬件的云平台，类似于国内的阿里云和微软的Azure这样的云计算平台，可以给不同的企业提供云服务器或云计算服务。Groq最大的特色就是它的计算速度非常快，而且运行成本非常低。如果和英伟达的GPU去做对比，它的推理速度是GPU的十倍以上，但运行成本计算成本仅仅是它的1/10不到。
直接给大家感受一下Groq的一个推理速度。这里我先找一篇文章，全选后复制给Groq，让他翻译成英文
用Llama3 70B版本作为演示，看一下它的输出速度。这里大家可以感受一下，大概就是3秒到4秒左右，就把一篇文章给我们翻译成英文，这个速度真的是非常的快。
整体的完成质量、速度都非常OK。然后我们再看右上角，它是有消耗跟速度的显示。我们的输入是1707个TOKEN，输出的话是1040个TOKEN。那么总共的用时是3.93秒，也就是它输出仅仅是花了4秒不到，就把这篇文章给我们翻译出来了。
我们再来演示一个案例，就是让它来撰写一篇文章，以《AI如何让半年的努力胜过十年的平庸》为主题，写一篇1000个字左右的文章，再来感受一下它的一个速度。那这次我们切换一个模型，比如说我把它改成Llama3 8B的80亿参数，它的速度就可以做到更快。我们来感受一下，已经完成了，几乎就是一刹那之间。
那么在Groq这个平台上，我们就可以直接免费地去使用这些开源的大模型。那除了在线直接使用，它还给我们提供了API的调用方式。这里我们可以在底部菜单点击这个Groq Cloud，它给我们提供了一个Playground还有一个API的调用接口，我们可以直接进去看一下。
首先是Playground，和其他的大模型平台的Playground也都类似。我们直接看右边，它支持的这些模型，谷歌的、Meta的、还有Mixtral的，它都是支持的。大家这边其实还可以看到，它还支持免费调用OpenAI的Whisper这个语言模型，就是把语音进行转录，这个也是可以免费使用的。
接下来，我们就来分享一下在第三方的应用当中去调用这些开源大模型的API。不管是说在浏览器的插件，还是在桌面的应用当中，或者说在第三方的云服务平台里面去用，像Dify的工作流里面去调用它里面的开源模型的API。
我们来看一下，在这里可以看到左侧菜单，它是有API KEY，也就是在这里我们可以去免费创建API KEY，并且在第三方当中调用。而且Groq这个平台的API接口，它和OpenAI的API接口是一样的。这也就意味着，只要是兼容OpenAI API接口的这种第三方应用，它也可以兼容Groq的API接口。
在这里，我们可以去创建一个API key。那么创建完成以后，我们就可以获得这样一个key。这个key在你创建的时候就要保存，因为当您把创建key的页面关闭之后，后面就没有办法再去复制了。这点大家稍微注意一下。
下面我们在dify中调用一下这个api key做一个简单测试
秒回复，真的是快啊
目前Groq平台它是没有收费的，但是略微做了一些限制。我们在这边创建好的API key它是有一个使用上限的，可以在设置里面的limits看一下。
这个数量对于个人用户来说，简直就是用不完。
这就是今天关于Groq平台的介绍，给我们提供了在线的免费的开源大模型，还给我们提供了免费的API接口供我们在第三方应用当中去调用它。
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
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总结
### 文章总结本文介绍了如何在不使用本地部署的前提下，通过Groq云平台免费且高效地使用各种主流开源大模型及其API的方法。以下是文章的核心要点：
1. **问题背景**：
- 以往介绍过如何在本地部署开源大模型及其应用场景，但部分用户反馈不会部署或电脑配置不足。
2. **解决方案**：
- 引入Groq云平台，这是一个AI硬件的云平台，提供快速且低成本的计算服务，特别适合运行开源大模型。
3. **Groq平台特点**：
- **计算速度快**：相较于英伟达的GPU，Groq的推理速度是GPU的十倍以上。
- **运行成本低**：运行成本仅为GPU的十分之一。
- **潜力应用广**：支持多类开源大模型，如Llama3 70B和Llama3 8B，可用于翻译、文章撰写等场景。
4. **使用体验**：
- **翻译实例**：演示了将一篇文章翻译成英文仅需3-4秒，展示了Groq的高效性。
- **文章撰写**：展示了利用Groq快速撰写主题文章的能力，进一步验证了其速度和完成质量。
5. **API调用**：
- Groq提供了在线调用的Playground和API接口，支持广泛的主流模型和大部分OpenAI的API接口兼容的第三方应用。
- 用户可以创建API KEY，在如Dify等工作流中免费调用API，体验无缝集成。
6. **平台限制**：
- 目前Groq平台免费使用，但有API调用次数限制，对于个人用户而言额度充足。
7. **额外学习资源**：
- 文章还分享了关于学习大模型LLM的免费资源包，包括学习指南、实战训练、应用案例、视频教程及行业报告等，助力读者系统学习LLM技术。
8. **资料获取方式**：
- 提供了扫码领取免费资料的途径，确保读者能够轻松获取所需的学习资源。
总之，本文为希望体验和使用开源大模型而又不便本地部署的用户提供了一个高效且可行的解决方案，同时通过Groq平台展示了其在实际应用中的强大性能和便利性。同时，也为有意深入学习LLM技术的读者提供了宝贵的学习资源和渠道。