大家好我是安琪！！！
在数字化时代的浪潮中，艺术与科技的融合正以前所未有的速度重塑着我们的创意世界。室内设计，这一曾几何时更多依赖于设计师手绘草图与空间想象的领域，如今正被人工智能（AI）的浪潮深刻影响着。AI绘画技术，作为这一融合趋势的璀璨明珠，正逐步成为室内设计师手中不可或缺的创意加速器与灵感催化剂。
接下来就分享我们在实际项目中应用AI绘画技术的经验和心得，探讨如何充分利用AI绘画的潜力，提升设计效率和质量。
1. 文生图完成室内设计
学习AI如何在室内设计方向的应用和流程。
首先我们来学习用文生图生成室内设计，我这边使用的大模型是这个室内设计通用模型。
我们先在文生图输入提示词：moden interior design, Huge white room
一个现代的设计，白色的房子。直接让SD生成，反向提示词我就用一个通用模板，下面的参数设置采样方法我选择Eular a，迭代步数40-45之间，2倍放大使用R-ESRGAN 4x+ Anime6B算法，长宽都是512*512的分辨率。
生成效果
我们看到生成的室内设计还是有模有样的，如果我们单纯使用文生图这个功能来生成室内设计，在这个领域可以：
1、能给我们提供很多灵感。比如你想设计一个房子是什么样的，就能通过SD生成很多张图例如40张图参考，从中去获取灵感。
2、比如说我就喜欢这张SD生的图，他的构图色彩我都很喜欢，但是这个感觉还不够，我们能不能基于这一张生成的图片让SD继续深化呢？其实是可以的，这个时候我们就要用到controlnet的插件了。
我们将这张图拖进controlnet插件,这样SD就能按照这张图的构图来生成不一样风格的图片了
那么该选择什么样的预处理器呢？在室内设计领域我们一般的设计都是偏现代的，线条呢都是直来直去的，对于这种直来直去的风格预处理器我们最好选择直线MLSD，然后我们单击小太阳让它预览一下，这就是我们SD自动检测出来的一些线条，你可以看到跟我们这张图的结构还是比较像的，但是在图片中的曲线就有很多问题了，因为我们选择的处理器只能检测到直线，它处理直线的能力是比较强的。
其他的我们不管然后我们直接用原提示词点击生成，我们看看效果
生成效果
可以看到我们生出的图像都是和原图比较类似的并且有了控图之后整体质量还更好了。
那么现在我们来总结一下，首先你使用文生图给你提供很多灵感，然后你找到一张你最满意的，丢到controlnet用直线模式批量生成类似的图片，最终找到你最满意的最合适的那个设计效果图。
02. 局部重绘修改设计图
比如说这张是我最满意的一张室内设计图但是它的灯歪了，这可怎么办呢？没关系有解决方案，那么现在我们就进入本节课的第二章节，利用局部重绘修改设计图。
首先我们将这张图上传到我们的重绘面板
我们用局部重绘上的画笔把这个我们不想要的吊灯给涂上，涂完之后我们重新输入关键词。
我想让这个吊灯消失变成天花板，就输入白色天花板，乳胶漆，
然后我们往下看，我们是只想让我们涂抹过的地方更改吧，所以在下面这个重绘区域我们要选择，仅蒙版,其它的保持默认然后我们生图看看。
我们可以看到上面的吊灯消失不见了
现在我们将这张没有吊灯的图也丢到局部重绘里，然后用蒙版一块天花板中间的位置出来
我们在关键词框中写入卧室灯，然后还是刚才的设置点击生成
然后我们就生成了这样一张有顶灯的设计图，如果你有其他需求都可以用这个方法来解决
3. 使用室内设计手绘稿生图
如果我们有一张室内设计的手绘稿该怎么生图呢？这个时候我们还是要使用controlnet
我们现在将这张手绘稿拖到controlnet里面，选择直线模式，我们输入室内设计和卧室的关键词生成看一下
然后我们就生成了这些还不错的效果图
线稿和对比图
资料软件免费放送
次日同一发放请耐心等待
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总结
### 文章总结：AI绘画技术革新室内设计在数字化背景下，艺术与技术的深度融合正为室内设计领域带来前所未有的变革。AI绘画技术，尤其是其“文生图”能力，已成为室内设计师不可或缺的创意伙伴，不仅提升了设计效率，更激发了无限灵感。
#### 实际应用与心得
1. **文生图完成室内设计**：
- **流程示例**：通过关键词“moden interior design, Huge white room”启动SD模型，调整采样方法、迭代步数等参数，生成初步设计图。
- **灵感收集**：批量生成多张设计图，供设计师从中挑选灵感。
- **深化设计**：利用ControlNet插件，基于选中图片进一步细化，保持构图与风格一致性，提升设计品质。
2. **局部重绘修改设计图**：
- **修正缺陷**：使用重绘功能抹除不满意部分（如歪斜吊灯），并重新输入关键词进行智能修正。
- **灵活调整**：通过蒙版精细控制重绘区域，如将吊灯替换为天花板或添加卧室灯，实现设计微调。
3. **手绘稿生成设计图**：
- **创意转换**：借助ControlNet，将手绘稿转化为精准设计图，结合关键词“室内设计”、“卧室”等，生成多风格效果图。
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