大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。
本文主要介绍了llama factory运行deepspeed zero3产生stage3_prefetch_bucket_size Input should be a valid integer的解决方案，希望能对使用llama factory的同学们有所帮助。
文章目录
1. 问题描述 2. 解决方案1. 问题描述
今天在使用LLaMA Factory中的deepspeed进行模型微调时，却出现了pydantic_core._pydantic_core.ValidationError: 1 validation error for DeepSpeedZeroConfig stage3_prefetch_bucket_size Input should be a valid integer的错误提示，具体报错信息如下图所示：
在经过了亲身的实践后，
总结
### 文章总结大家好，我是爱编程的喵喵，拥有双985硕士学位，目前是一名全职的全栈工程师，尤其擅长将数据思维融入工作与生活中。我在机器学习及前后端开发领域有着丰富的经验，并在阿里云、科大讯飞及CCF等著名比赛中屡次获得优异成绩。作为CSDN博客专家和人工智能领域的优质创作者，我热衷于通过博客分享自己的知识和见解，旨在帮助新手快速入门并深化对相关技术的理解。
本次分享，我聚焦于解决在使用LLaMA Factory框架中deepspeed进行模型微调时遇到的一个具体问题：pydantic_core._pydantic_core.ValidationError错误，特别是`stage3_prefetch_bucket_size Input should be a valid integer`这部分。此错误通常意味着在配置DeepSpeedZeroConfig时，`stage3_prefetch_bucket_size`参数未被正确地设置为一个有效的整数。
**文章结构包含两大部分**：
1. **问题描述**：
- 明确指出了在操作过程中遇到的错误类型及具体报错信息，即遇到了`ValidationError`以及对应的`stage3_prefetch_bucket_size`参数问题。
2. **解决方案**：
- （注：原文未直接提供详细解决步骤，但基于标题和上下文，可以推断此部分将详细阐述如何修复这个整数验证失败的问题，可能包括但不限于检查配置文件中的相关参数设置、确保环境变量或传参过程中无类型错误等。）
通过这篇文章，我希望能为那些也在使用LLaMA Factory进行模型开发的开发者们提供一些实用的帮助和启示，让大家在遇到类似问题时能够快速找到解决方案。