提高数据数量、安全和多样性，对提升大模型性能，推动产业落地至关重要。记者从2024Incluison·外滩大会上了解到，蚂蚁数科发布新一代数据标注产品，向企业客户提供AI 驱动的全流程数据服务。
传统数据标注以人工为主，进入大模型时代，企业面对数据指数级增长及非结构化的包围，其标注成本和效率往往达不到平衡。据了解，蚂蚁数科具备领先的 AI 算法，在标注产品中配置了模块化服务和算法调度能力，能够在高效匹配“人和任务”的前提下降低标注的复杂度，帮助用户解决通用大模型、多模态大模型和行业垂类大模型的数据标注需求。据悉，该产品可以覆盖多行业场景文本、图像、音频、视频标注需求。
实测数据显示，在同类结构和同等规模数据量下，使用蚂蚁数科 AI 标注产品后的标注效率提升了40%以上。这背后不仅有技术，针对产业高复杂度数据需求，专家验证必不可少。记者了解到，蚂蚁数科配备近万人的人工标注团队，垂直专业领域和高阶标注人才占比超过90%，以此提升AI数据服务的专业性。
数据是AI领域公认的三大支柱之一，也是大模型在产业落地所面临的主要矛盾。蚂蚁数科发布AI标注产品后，一只脚踏入了Scale AI 同一条赛道。后者在三个月前，完成了新一轮由 Accel 领投的近10亿美元融资，估值升至138亿美元。
与Scale AI 不同的是，蚂蚁数科还提供数据加工、合成服务。蚂蚁数科链接众多数据资源，积累了涵盖多模态、多领域、多场景的数据集，可以给到客户需要的“精标数据集”，帮助客户实现数据服务的“就地取材”。同时，在尚未充分挖掘的企业私域和垂直领域，蚂蚁数科具备领先的数据泛化算法能力，能够帮助企业针对性模拟生成交通、政务、金融等场景下的“拟合数据”，提升模型面对新数据时的表现能力。
随着基础大模型能力持续增强，高质量数据将成为每家企业人工智能战略必需品，新型数据管理和处理领域的公司正站在风口上。蚂蚁数科围绕集数据标注、加工、生成为一体的综合方案，将进一步提升数据丰富度，为企业用好大模型铺平道路。
据了解，蚂蚁数科已经形成ABC三大业务板块，服务产业数字化。A是指AI服务（AI+），以AI技术重构升级风控、营销等场景效率，助力企业在大模型时代建立竞争优势;B是指区块链服务(Blockchain+)，通过科技构建产业信任，提升数字化协作效率，加速数据资产流通;C是指云服务(Cloud+)，帮助企业迈入数字化「上云」阶段，打造更强大的科技引擎。
总结
**文章总结**蚂蚁数科在2024年Inclusion·外滩大会上发布新一代数据标注产品，该产品以AI驱动，旨在高效、精准地应对大数据时代下企业面临的数据标注挑战。相比传统人工标注方式，蚂蚁数科的AI标注产品不仅显著提升了效率40%以上，还凭借领先的AI算法和模块化服务，降低了标注复杂度，满足了通用、多模态及行业垂类大模型的数据标注需求。此外，蚂蚁数科组建了近万人的专业人工标注团队，确保了数据服务的专业性。
不仅如此，蚂蚁数科还拓展了数据服务范围，提供数据加工与合成服务。利用丰富的数据资源和领先的泛化算法能力，蚂蚁数科能够为客户提供量身定制的“精标数据集”，并模拟生成各种复杂场景下的“拟合数据”，助力模型在新数据下性能的提升。这一系列综合解决方案，将为企业人工智能战略的实施提供强有力的数据支撑。
蚂蚁数科目前已形成ABC三大业务板块，即AI服务（AI+）、区块链服务（Blockchain+）和云服务（Cloud+），全方位赋能产业数字化转型，助力企业在大模型时代构建竞争优势，提升数字化协作效率，并加速数据资产的流通与应用。这一系列举措标志着蚂蚁数科在新型数据管理和处理领域正引领行业新风口，推动企业高水平实现人工智能战略落地。