背景：211本科毕业，毕业之后在北京一家中型电商公司做了3年商家后台产品经理，目前通过老薛的朋友关系拿到了美团的offer。
目前还有几家在面试流程中，继续加油?
美团AIGC产品面经-业务面
?1、自我介绍（每次面试必问）。
?2、在做XX智能客服系统时，都调研过哪些国内外的开源语言模型？zui后为什么选择XX？
?3、如何评估大模型效果？评估标准和维度有哪些？
❤️4、在做XX智能客服系统时，你的Prompt是怎么写的？迭代的路径是什么？
?5、数据集的来源有哪些？一共多少条？如何做数据清洗？
❤️6、智能客服系统的完整设计流程是什么？核心的AI算法有哪些？如何做的技术调研？与竞品在实现技术上有什么区别？
?7、项目开发过程中如何与算法工程师配合？如何进行分工的？算法效果不达预期怎么jie决？
❤️8、项目上线之后的业务评估指标是什么？算法评估指标是什么？
?9.谈谈你对AIgc的认识，现在的商业化的场景，以后的能在哪些领域应用以及发展趋势？
❤️10、如果让你负责美团的业务板块，你打算如何跟AI结合？落地哪些功能？
美团 AIGC 产品面经-GM 面
?1、系统性的做过几个AIGC产品项目？哪个项目做的醉好？为什么？
?2、可以系统介绍一下XX智能客服这个项目吗？满足的核心需求是什么？做之前都做了哪些数据分析？预期效果是怎么计算的？
?3、可以详细讲讲RAG的优劣势和应用场景吗？
❤️4、上线之后从数据上看效果还不错，你认为核心原因是什么？
?5、这个项目后续你打算如何继续迭代优化？为什么？
❤️6、AI模特商品图项目是怎么做需求分析的？定性还是定量调研的？商家的高频需求是什么？
?7、对于 Diffusion 模型的实现原理了解多少？
❤️8、这个项目如何评估上线之后是否达到zui初目标？怎么衡量这个功能做的好还是不好？如何优化？
?9、你觉得AIGC如何赋能美团业务？
美团 AIGC 产品面经-HR面
?1、你认为AIGC产品经理必须具备的3个能力是什么？为什么？
?2、AIGC在文本、图片、音频、视频、数字人领域都有哪些不错的产品？你体验过哪些？效果怎么样？
?3、你觉得AIGC未来发展是什么样？
?4、了解AI Agent吗？目前主要有哪些应用？
❤️5、如何评价市场上的热门的大语言模型？
?6、你觉得自己做 AI 产品经理醉大的优势？
?除了社招美团的面经之外，结合近期学生求职商汤、科大讯飞、百度、腾讯、蚂蚁金服等公司的面经，给大家分享一下AIGC面试都问哪些问题（持续更新中）❤️❤️
1、如果客户对你这个大模型生成的文案不满意，你要怎么处理？（百度）
2、这个AIGC项目上线了吗，当时为什么要做这个项目呢？（科大讯飞）
3、你认为 AIGC/AI 产品未来的发展方向是？（科大讯飞）
4、你做的这个 AIGC聊天项目使用的Zui核心的算法是什么？这种算法有哪些优缺点？（商汤）
5、你做 AIGC产品有哪些优劣势？（蚂蚁金服）
6、你对aigc的理解，两句话概括（百度）
7、目前市面上的aigc 平台你做的竞品，有哪些收获，比较各平台的特点（百度）
8、Aigc 在金融领域主要做什么？（蚂蚁金服）
9、你这个 AIGC项目用到什么算法？有没有其他更好的方法，这种方法有没有试过？（腾讯）
10、针对你这个AIGC项目上线之后，有哪些“量化”的数据成果？(腾讯)
❤️目前我已经整理了AI面试高频100题的答案，欢迎大家把面试中遇到的问题发到评论区，我后续继续补充，还没有开始面试的小伙伴可以扫描下方
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
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总结
### 文章总结**背景概述**：
- 作者为211本科毕业，拥有3年电商公司商家后台产品经理经验。
- 通过朋友关系获得美团的offer，同时还在其他几家公司面试中。
**美团AIGC产品面试经验**：
**业务面**：
1. **自我介绍**：常规问题，每次面试必问。
2. **智能客服系统调研**：询问调研的国内外开源语言模型及选择原因。
3. **大模型效果评估**：评估标准和维度。
4. **Prompt编写与迭代**：智能客服系统的Prompt编写及迭代路径。
5. **数据集来源与清洗**：数据集的来源、数量及清洗方法。
6. **智能客服系统设计**：设计流程、核心AI算法、技术调研及与竞品区别。
7. **项目合作与问题解决**：与算法工程师的合作方式、分工及算法效果不达预期的解决方案。
8. **业务与算法评估指标**：项目上线后的业务与算法评估指标。
9. **AIGC认识与未来**：对AIGC的认识、商业化场景、应用领域及发展趋势。
10. **美团业务与AI结合**：如何将AI融入美团业务板块及具体功能。
**GM面**：
1. **AIGC项目经验**：系统性项目数量及最佳项目原因。
2. **智能客服项目介绍**：核心需求、数据分析、预期效果计算。
3. **RAG优劣势与应用**：详细讲解RAG的优劣势及应用场景。
4. **项目效果分析**：上线后效果好的核心原因。
5. **项目迭代优化**：后续迭代优化计划及原因。
6. **AI模特商品图需求分析**：需求分析方法、商家高频需求。
7. **Diffusion模型了解**：对Diffusion模型实现原理的了解。
8. **项目效果评估与优化**：评估上线后是否达目标及优化方法。
9. **AIGC赋能美团业务**：AIGC如何助力美团业务发展。
**HR面**：
1. **AIGC产品经理必备能力**：列出并解释三个必备能力。
2. **AIGC产品体验**：在文本、图片、音频、视频、数字人领域的产品体验及效果。
3. **AIGC未来发展**：对AIGC未来发展的看法。
4. **AI Agent了解**：AI Agent的应用领域。
5. **大语言模型评价**：评价市场上的热门大语言模型。
6. **个人优势**：作为AI产品经理的最大优势。
**其他公司面试问题分享**：
- 涉及客户反馈处理、项目上线原因、未来发展方向、算法优缺点、优劣势分析、AIGC理解、竞品分析、金融领域应用、算法选择及优化、量化数据成果等。
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