我是职业程序员,目前正在学习AI绘画,使用的是Stable Diffusion,希望能够在工作之外再掌握一门新技能,最后实现变现。
文章内容主要是我的个人学习总结以及踩坑记录,希望对你有用,如有问题或者不对的地方可以打我请不要骂我,当然你也可以留言反馈给我。
本文内容
跑SD需要什么样的电脑配置 安装SD,启动webui (安装包在最后)为什么选Stable Diffusion
为什么使用Stable Diffusion 而不是midjourney,从学习的角度看,其实这两个并不冲突,功能强大,都能生成高质量的图片, 学哪个都可以,或者两个都学习。
MJ是收费的,是个在线的网站,对电脑配置没要求,需要魔法才能使用,内置了很多功能,通过各种命令和参数来出图。
我个人觉得主要是SD 是免费的,可以部署到自己的电脑上,能够离线使用,在生图方面更灵活,更自由一些。
相对来说MJ 的门槛会更低一些。
现在各种AI工具层出不穷,我们焦虑不知道学哪个,从哪里学,其实这个领域刚开始,还有很长的路要走,但本质不会变,都是基于自然语言进行交互,AI本身是个工具,是为人服务的,所以对于工具的掌握的程度才是最重要的。那么现在就行动起来,多尝试,多实践就可以。
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Sd能做什么?
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型,它主要用于根据文本的描述产生详细的图像,当然他的能力不止于此,还做了很多扩展,可以图生图,局部绘图,还有各种插件来提升能力,达到更精准的控图。
1.真人AI美女,现在这种账号非常多,而且流量也不错。2.生成头像、壁纸,淘宝上有很多种这种帮助生成头像的店铺,而且销量很高。3.电商模特换装,可以批量给模特换装,电商场景下可大大节省拍摄成本。4.制作儿童AI绘本,图片变视频,个人写真等等,应用场景可以说是非常多。
电脑配置要求
操作系统:推荐Win10或者Win11
显卡类型:NVIDIA 也就是我们说的英伟达的N卡,起步配置推荐3060的显卡
CPU配置:要求不高,出图主要依赖GPU
硬盘:100G,其实再小点到20G也能玩,主要是有些模型很大1-8个G的都有,磁盘太小可能装不了几个模型了,所以这也是最低配置
显卡配置:
一步到位的配置(我的配置):
出图速度:512*512,1.2秒,虽然不是顶尖配置,但也足够用了
显卡:16G 4070TIS
硬盘:1T 西部数据固态硬盘
电脑内存:32G
不过价格也是真的贵,算上显示器总费用是1.2w。
如果是32G,那可以非常自由的使用了!
下图是我电脑截图,详细配置:
检查自己电脑
操作系统推荐win10 或者 win11
检查电脑的显卡类型
通过任务管理器查看GPU信息,如果是N开头的就是英伟达的显卡,符合要求。
安装Stable Diffusion
硬件条件准备好后,我们就可以安装SD了,为了更快的安装我们使用的是B站秋叶的整合包,不需要做什么配置,可以解决很多困难,只是包比较大,有25G。
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总结
文章概要:本篇文章是一名职业程序员的个人学习AI绘画的经验总结与分享,主要围绕Stable Diffusion这一模型的学习历程进行。文章旨在帮助初学者了解并掌握Stable Diffusion进行AI绘画的基本流程和必要配置。内容概要如下:
**背景介绍**:
- 作者职业是程序员,选择在学习之余掌握AI绘画技能,以图最终能实现技能变现。
**选择Stable Diffusion的理由**:
- 对比了Midjourney(MJ),强调SD的免费与灵活性优势。MJ虽然是收费的但门槛更低,使用方便。作者倾向于选择免费并可自部署到电脑的Stable Diffusion(SD)进行离线绘图,因此选择学习SD。
**SD的主要功能及应用场景**:
- Stable Diffusion作为文生图的模型,可用于创作多样内容如真人美女图片、个性化头像壁纸、电商模特换装图及制作绘本视频等。
**硬件配置要求**:
- 详细列出跑Stable Diffusion所需的硬件标准,并分享了个人推荐的一步到位的高级配置及其体验感受,提供了配置明细,强调了显存的重要性及磁盘容量对于安装多个模型的考虑。
**安装与使用准备**:
- 建议使用秋叶的整合包安装,便捷但需大容量存储空间(约25G)。强调了基础操作系统应使用Windows 10或Windows 11。
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整体上,文章是一篇结合实践经验的技术分享文,通过具体的操作与资源配置指南,鼓励有相同学习意愿的朋友迈出学习的第一步。