我是职业程序员，目前正在学习AI绘画，使用的是Stable Diffusion，希望能够在工作之外再掌握一门新技能，最后实现变现。
文章内容主要是我的个人学习总结以及踩坑记录，希望对你有用，如有问题或者不对的地方可以打我请不要骂我，当然你也可以留言反馈给我。
本文内容
跑SD需要什么样的电脑配置 安装SD，启动webui （安装包在最后）为什么选Stable Diffusion
为什么使用Stable Diffusion 而不是midjourney，从学习的角度看，其实这两个并不冲突，功能强大，都能生成高质量的图片， 学哪个都可以，或者两个都学习。
MJ是收费的，是个在线的网站，对电脑配置没要求，需要魔法才能使用，内置了很多功能，通过各种命令和参数来出图。
我个人觉得主要是SD 是免费的，可以部署到自己的电脑上，能够离线使用，在生图方面更灵活，更自由一些。
相对来说MJ 的门槛会更低一些。
现在各种AI工具层出不穷，我们焦虑不知道学哪个，从哪里学，其实这个领域刚开始，还有很长的路要走，但本质不会变，都是基于自然语言进行交互，AI本身是个工具，是为人服务的，所以对于工具的掌握的程度才是最重要的。那么现在就行动起来，多尝试，多实践就可以。
SD软件可以扫描下方，我免费分享给大家
Sd能做什么？
Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细的图像，当然他的能力不止于此，还做了很多扩展，可以图生图，局部绘图，还有各种插件来提升能力，达到更精准的控图。
1.真人AI美女，现在这种账号非常多，而且流量也不错。2.生成头像、壁纸，淘宝上有很多种这种帮助生成头像的店铺，而且销量很高。3.电商模特换装，可以批量给模特换装，电商场景下可大大节省拍摄成本。4.制作儿童AI绘本，图片变视频，个人写真等等，应用场景可以说是非常多。
电脑配置要求
操作系统：推荐Win10或者Win11
显卡类型：NVIDIA 也就是我们说的英伟达的N卡，起步配置推荐3060的显卡
CPU配置：要求不高，出图主要依赖GPU
硬盘：100G，其实再小点到20G也能玩，主要是有些模型很大1-8个G的都有，磁盘太小可能装不了几个模型了，所以这也是最低配置
显卡配置：
一步到位的配置（我的配置）：
出图速度：512*512，1.2秒，虽然不是顶尖配置，但也足够用了
显卡：16G 4070TIS
硬盘：1T 西部数据固态硬盘
电脑内存：32G
不过价格也是真的贵，算上显示器总费用是1.2w。
如果是32G，那可以非常自由的使用了！
下图是我电脑截图，详细配置：
检查自己电脑
操作系统推荐win10 或者 win11
检查电脑的显卡类型
通过任务管理器查看GPU信息，如果是N开头的就是英伟达的显卡，符合要求。
安装Stable Diffusion
硬件条件准备好后，我们就可以安装SD了，为了更快的安装我们使用的是B站秋叶的整合包，不需要做什么配置，可以解决很多困难，只是包比较大，有25G。
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总结
文章概要：本篇文章是一名职业程序员的个人学习AI绘画的经验总结与分享，主要围绕Stable Diffusion这一模型的学习历程进行。文章旨在帮助初学者了解并掌握Stable Diffusion进行AI绘画的基本流程和必要配置。内容概要如下：
**背景介绍**：
- 作者职业是程序员，选择在学习之余掌握AI绘画技能，以图最终能实现技能变现。
**选择Stable Diffusion的理由**：
- 对比了Midjourney（MJ），强调SD的免费与灵活性优势。MJ虽然是收费的但门槛更低，使用方便。作者倾向于选择免费并可自部署到电脑的Stable Diffusion（SD）进行离线绘图，因此选择学习SD。
**SD的主要功能及应用场景**：
- Stable Diffusion作为文生图的模型，可用于创作多样内容如真人美女图片、个性化头像壁纸、电商模特换装图及制作绘本视频等。
**硬件配置要求**：
- 详细列出跑Stable Diffusion所需的硬件标准，并分享了个人推荐的一步到位的高级配置及其体验感受，提供了配置明细，强调了显存的重要性及磁盘容量对于安装多个模型的考虑。
**安装与使用准备**：
- 建议使用秋叶的整合包安装，便捷但需大容量存储空间（约25G）。强调了基础操作系统应使用Windows 10或Windows 11。
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整体上，文章是一篇结合实践经验的技术分享文，通过具体的操作与资源配置指南，鼓励有相同学习意愿的朋友迈出学习的第一步。