StableDiffusion中LORA模型的使用

目录

前言

一、LoRA是什么？

二、使用方法

1.存放LORA模型

2.使用LORA模型

3.查看结果

总结

前言

（1）Sampler——采样方式，在Stable Diffusion WebUI中的Sampling method中进行选择
（2）Model——作者使用的大模型，在Stable Diffusion WebUI中的Stable Diffusion checkpoint中进行选择
（3）CFG scale——提示词相关性，在Stable Diffusion WebUI中的CFG scale进行调整
（4）Steps——采样迭代步数，在Stable Diffusion WebUI中的Sampling steps中进行调整
（5）Seed——随机种子，在Stable Diffusion WebUI中的Seed中进行调整

一、LoRA是什么？

LoRA模型全称是：Low-Rank Adaptation of Large Language Models，可以理解为Stable-Diffusion中的一个插件，仅需要少量的数据就可以进行训练的一种模型。在生成图片时，LoRA模型会与大模型结合使用，从而实现对输出图片结果的调整。

二、使用方法

1.存放LORA模型

路径：

\\sd-webui-aki-v4\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora文件夹下

2.使用LORA模型

在prompt区域输入trigger word触发词，放在最前面。（选择需要的加入到Prompt中，才能将相应的元素触发出来）

注意：一定要使用触发词，在LoRa下载界面中，右侧有个Trigger Words就是触发词，你需要选用一个，写入你的正向提示词中。

3.查看结果

总结

以上就是使用stable diffusion绘图的过程及结果内容。