前言
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ComfyUI 是 Stable Diffusion 的一个基于节点组装绘图流程的图形用户界面（GUI）。通过将不同的节点连接在一起，你可以在 ComfyUI 中构建图像生成工作流。一个完整的工作流看起来像下面这样：
ComfyUI 工作流的样子
我们的 ComfyUI 入门系列教程已经发了 2 篇：
[ComfyUI 入门教程（1）：安装 ComfyUI]
[ComfyUI 入门教程（2）：从文本生成图像的流程]
这篇教程我们来继续介绍使用 ComfyUI 来进行图生图。
本文涉及的工作流和插件，需要的朋友请扫描免费获取哦~
1、使用 ComfyUI 进行图生图
1.1、下载并加载图生图工作流
要进行图生图，你可以直接下载官方提供的 img2img 工作流来使用：https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_examples/img2img/img2img_workflow.png
下载完成后，将此工作流图像拖放到 ComfyUI 中加载。它长这样：
img2img workflow
1.2、操作使用图生图工作流
图生图工作流与文生图工作流的比较类似，差别就是就是增加了图片作为输入之一，同提示词一起来指引主模型生成新的图像。所以我们这里就不详细介绍与文生图中同样的步骤了。
要使用此 img2img 工作流生成图像，你可以进行如下最简操作：
1、在 Load Checkpoint 节点选择 Checkpoint 主模型。
2、在两个 CLIP Text Encode 节点分别修改正向提示词和负向提示词。
3、调整 KSampler 节点中的 denoise 字段的数值来调整降噪强度。这一步是可选，你也可以不调整，使用默认值。
4、点击 Queue Prompt 启动生成。
2、图生图工作流的差异部分
图像生成图像（img2img）的工作流是 Stable Diffusion 中的另一个主要工作流，它根据输入的提示词和图像两个主要要素来生成图像。在这两个主要要素中，你可以调整降噪（denoise）参数的数值来控制 Stable Diffusion 应该在多大程度上遵循输入图像的指引。
与上一篇介绍的文生图工作流对照来看，图生图工作流中增加了一个 Load Image 节点和一个 VAE Encode 节点，替换掉了文生图工作流中的 Empty Latent Image 节点。
2.1、Load Image 节点
Load Image 节点
Load Image 节点的功能很简单，就是让你来选择一张图片来作为图像生成流程的输入。
你可能注意到这个节点的输出点有两个模式：IMAGE 和 MASK，它们的区别如下：
IMAGE：输出图像作为图像使用。
MASK：输出图像作为蒙版使用。在后面的一些工作流中，我们会用到这种模式，这里就先不介绍了。
2.2、VAE Encode 节点
VAE Encode 节点
我们在上一篇教程中介绍过 VAE（Variational Auto Encoder），它用于在像素和潜在空间之间进行图像转换。
我们这里用到的是 VAE 的编码器，VAE Encode 节点的作用就是将图像从像素（pixels）转换到潜在空间（LATENT）以在后面的生成流程中使用。
到这里，我们就介绍完了使用 ComfyUI 的图生图工作流来生成一幅图像的流程，以及其中涉及到的理论知识。
为了帮助大家更好地掌握 ComfyUI，我在去年花了几个月的时间，撰写并录制了一套ComfyUI的基础教程，共六篇。这套教程详细介绍了选择ComfyUI的理由、其优缺点、下载安装方法、模型与插件的安装、工作流节点和底层逻辑详解、遮罩修改重绘/Inpenting模块以及SDXL工作流手把手搭建。
由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
一、ComfyUI配置指南
报错指南 环境配置 脚本更新 后记 …二、ComfyUI基础入门
软件安装篇 插件安装篇 …三、 ComfyUI工作流节点/底层逻辑详解
ComfyUI 基础概念理解 Stable diffusion 工作原理 工作流底层逻辑 必备插件补全 …四、ComfyUI节点技巧进阶/多模型串联
节点进阶详解 提词技巧精通 多模型节点串联 …五、ComfyUI遮罩修改重绘/Inpenting模块详解
图像分辨率 姿势 …六、ComfyUI超实用SDXL工作流手把手搭建
Refined模型 SDXL风格化提示词 SDXL工作流搭建 …由于篇幅原因，本文精选几个章节，详细版点击下方卡片免费领取
总结
**文章总结——探索ComfyUI的图生图功能**本篇文章为ComfyUI系列教程的延续，重点介绍了如何使用ComfyUI进行图生图（即利用已有图像结合提示词生成新图像）的操作。ComfyUI作为一款基于Stable Diffusion的图像生成GUI工具，通过节点组装的方式构建工作流，使得图像创作更加直观和自由。
**核心内容包括**：
1. **下载并加载图生图工作流**：文章指引读者如何下载官方提供的img2img工作流，并通过简单拖放操作加载到ComfyUI中。
2. **操作步骤**：
- 选择Checkpoint主模型。
- 在CLIP Text Encode节点设置正向和负向提示词。
- 可选调整KSampler节点中的denoise降噪强度。
- 点击Queue Prompt启动图像生成。
3. **图生图工作流的关键差异**：相比之前的文生图流程，图生图引入了Load Image节点和VAE Encode节点。Load Image用于选择输入图片，提供IMAGE和MASK两种输出模式，而VAE Encode负责将图像从像素空间转换到潜在空间，以供后续生成流程使用。
4. **附加资源**：文章还提及了作者撰写的全面ComfyUI基础教程，涵盖配置指南、基础入门、工作流详解、节点技巧进阶、遮罩与Inpenting模块以及SDXL工作流搭建等多个方面，旨在帮助读者全面掌握ComfyUI的使用技巧。
**总结**：本文通过实例操作展示了ComfyUI图生图功能的具体应用，揭示了其作为Stable Diffusion图像生成GUI的灵活性和强大功能。同时，提供了丰富的配套学习资源，助力读者深入学习并探索ComfyUI的无限可能。