我只是一个刚开始学习SD没多久小白，拿到别人的工作流想要运行时，很多时候还要下载对应的模型才能正常运行，虽然也可以通过comfyui-manager下载，不过有时候好像会下载失败，而单独下载所需模型，我自己试过，还是感觉科学上网后从https://civitai.com/网站搜索与下载更加方便与符合我自己的习惯。
1、从https://civitai.com/（需要科学上网）下载模型
下面只是简单的图片说明：
例1、拿到的工作流中controlnet模型是：control_instant_id_sdxl.safetensors
输入：instant_id_sdxl 进行搜索，结果如下：
筛选器选择模型类型：controlnet
选择“control_instant_id_sdx”，点击下载即可。
上图中文件信息里面有Hash校验码（AUTOV1、AUTOV2、SHA256、CRC32、BLAKE3、AUTOV3），可以选常用的SHA256校验码验证下载文件的完整性。
例2、使用大模型是：juggernautXL_v9Rdphoto2Lightning.safetensors
输入：juggernautXL进行搜索， 筛选器选择模型类型：checkpoint，结果如下：
选择其中一个进去看看是不是有需要的模型，不是选另外一个继续看，直到找到为止：
从下载的文件名可以看到，正是需要的模型。
2、从https://huggingface.co/下载（需要科学上网）或者从该网址的国内镜像站https://hf-mirror.com/ 下载模型
有些模型，在C站搜索不到，只能在H站下载，例如我要下载chatglm3-4bit.safetensors，
在C站搜索不到，在https://www.liblib.art/ 站搜索的结果根本不沾边：
在H站搜索结果：
再将关键字输少一点看看，只输关键字：chatglm3，结果如下：
选择上图红线连接进去，看到了我要下载的模型chatglm3-4bit.safetensors：
在 H站的镜像https://hf-mirror.com/ 上搜索结果是一样的。
还可以将H站的地址，直接改为镜像地址即可：
https://huggingface.co/Kwai-Kolors/Kolors/resolve/main/unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors改为：
https://hf-mirror.com/Kwai-Kolors/Kolors/resolve/main/unet/diffusion_pytorch_model.fp16.safetensors3、从https://www.liblib.art/ 下载模型
后来因为查找另外一个模型chilloutmix，在civitai站中用关键字“”没找到，但其实是有的（https://civitai.com/models/6424），用百度搜索时发现LiblibAI-哩布哩布AI - 中国领先的AI创作平台 可以找到，但在后续的使用中，发现B站还是有很多不如人意的地方，例如上面第2点提到的B站搜索结果完全不沾边，能不用还是不用。
4、用必应搜索模型
当在上面网站都搜索不到别人工作流中所引用的模型时，我们还可以用搜索引擎进行搜索，在这时候就发现百度与别的搜索引擎的差别了，我要搜索模型（一个图片放大模型）： dat_x4.pth，必应搜索的结果是：
搜索首2个结果就是我要找的模型（与工作流作者分享的是一致的，当然直接用作者分享的模型不用管也是可以的，只是我一向是个比较寻根问底的人，所以还是希望能了解引用模型的出处） 。
而百度搜索的结果是：（搜索结果毫无意义）
5、手上有个模型，想要查找有关这个模型的更详细资料以便了解更多
我们可以通过该模型文件的 SHA256校验码在C站进行快速精确查找，用文件名查找未必能找到你想找的模型资料。
模型文件：add_detail.safetensors，用文件名查找（没有一个结果是匹配的）：
用SHA256校验码查找：
发现下载地址就是我当初下载模型add_detail.safetensors的地址。
在H站（或镜像站）一样可以用SHA256校验码搜索：
6、有时候官网给的下载地址都可能有出错的时候
例如 comfyui-photoshop给的Lora模型的下载链接就是后面多了字母s：
总结
### 文章总结本文通过个人实践经历，详细介绍了如何在多个渠道下载SD（Stable Diffusion）模型的过程和方法。作者作为初学者，在尝试运行他人工作流时，面临需要下载对应模型的挑战。文章从实际操作出发，分步骤讲解了如何通过不同平台和搜索引擎高效、准确地获取所需模型。
#### 主要下载渠道
1. **Civitai（需要科学上网）**：
- 优点是搜索方便，模型资源丰富，适合常见SD模型的下载。
- 通过模型名或相关关键词搜索，筛选出正确的模型类型并下载。
- 提供Hash校验码（如SHA256）用于验证文件完整性。
2. **Hugging Face（需要科学上网）及其国内镜像站**：
- 对于在Civitai上找不到的模型，可以尝试在Hugging Face（H站）搜索。
- 国内市场也可通过其镜像站`https://hf-mirror.com/`下载，方便快捷。
3. **LiblibAI-哩布哩布AI**：
- 作为一个AI创作平台，提供了部分模型资源。
- 但作者在实际使用中发现其搜索结果可能不够准确，建议谨慎选择。
4. **必应搜索引擎**：
- 当以上途径均无法找到所需模型时，可以借助搜索引擎进行搜索。
- 相比百度，必应等搜索引擎通常能提供更准确、相关的搜索结果。
5. **模型文件SHA256校验码搜索**：
- 若已有模型文件，但希望寻找该模型的更多信息或确认版本，可以通过文件的SHA256校验码在Civitai和Hugging Face等平台上进行精确查找。
6. **注意官网和第三方资源链接的准确性**：
- 直接从官网或第三方提供的下载链接有时可能出现问题（如链接错误），使用时需仔细核对。
#### 实用建议
- 熟悉各个模型库的搜索方式和筛选工具，以提高搜索效率。
- 在多个平台尝试搜索，以覆盖更多可能的资源来源。
- 对于重要模型文件，使用Hash校验码进行验证，确保文件完整性和安全性。
- 善于利用搜索引擎，特别是当专业平台无法满足需求时。
- 保持谨慎态度，对第三方链接验证后再进行下载。
通过本文，读者可以更加系统地掌握SD模型下载的流程与技巧，从而更方便地在SD学习和创作中运用模型资源。