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拯救OpenAI 1500亿估值,就靠o1了?全新Scaling Law终结奥特曼「非营利游戏」

【新智元导读】最近的公司会议上,奥特曼向全体员工承认,明年OpenAI或将摆脱非营利组织结构。o1的问世,直接诞生了新的Scaling Law,更是在医疗性能上表现出色。不过,o1能拯救OpenAI1500亿美元的估值,和今年50亿美元的亏损吗?

OpenAI是非营利公司的日子,恐怕不会长了。

在最近的一次公司会议上,Sam Altman亲口告诉OpenAI全体员工:公司复杂的非营利组织结构,会发生变化。

改变很可能就发生在2025年的某个时候。

所以,或许在明年,OpenAI就存在上市的可能了?

根据内部人士透露,虽然Altman并没有向员工详细说明OpenAI的全新公司架构会是什么样子,但他已经表示,OpenAI将不再由非营利机构控制,变化将在明年发生。

所以,OpenAI即将成为一家更传统的营利性公司,可以相信,硅谷大科技公司的格局,即将被撼动。

有趣的是,OpenAI的发言人强调,公司仍然会以非营利机构作为使命的核心。

但在外界看来,公司显然是在从「Open AI」变成「Close AI」。

想当初,OpenAI可是坚定地承诺过,设置利润上限是为了「激励他们以平衡商业性与安全性和可持续性的方式研究、开发和部署AGI,而不是专注于纯粹的利润最大化。」

在Ins上发布的一段摘录中,Altman热情洋溢地讨论着未来。

在他的设想中,AI将成为「你为家人做任何事的工具」。

o1的发布,显然让Altman的设想又近了一步。

新的「Scaling Law」诞生

Moonpig的AI主管Peter Gostev表示,o1系列最重要的意义在于,OpenAI展示了一种实用的新方法来扩展计算能力——不仅在训练过程中投入更多计算资源,还能在推理时有效地扩展计算能力。

这个想法本身并不新,本质上就是「一步一步思考」。

关键在于,能否训练模型找到一种有效方法来利用额外的token进行自己的「思考」。

在此之前,虽然训练计算呈指数级增长,但推理计算仅随参数数量或多或少地增长。除此之外,所有大语言模型都只是立即输出一组token。

曾有一些小规模尝试嵌入思考过程(例如Claude3.5Sonnet的隐藏<Thinking>标签),这似乎是一种能够持续扩展推理计算能力的有效方法。

因此,如果这个想法成立,我们应该有两种方式来扩展计算能力——在训练过程中投入更多计算资源,以及在推理过程中投入更多计算资源。

在AI芯片领域,这对Groq、SambaNova Systems等初创来说是一个积极信号,因为他们将有更多机会在推理计算方面与英伟达竞争。

秒级诊断疾病,精度媲美人类专家

更为直接的,OpenAI o1强大的能力,再次让AI在医疗应用上的潜力大大增加。

康涅狄格大学教授、医学科学家、人类免疫学家Derya Unutmaz发现,o-1preview在专用医疗数据集AgentClinic-MedQA上表现非常出色,显著超过了GPT-4o。

随着AI在处理复杂医疗信息、提供准确诊断、解读医学影像、给出医疗建议和推荐治疗方案方面的能力迅速提高,它们在各种医疗任务上也将会有比人类从业者更快、更一致的表现。

Unutmaz认为,在未来几年内,所需医生的数量将大幅减少,医疗系统将更多地依赖于AI辅助。

虽然人类的同理心、批判性思维和决策能力在医学的某些领域仍将发挥重要作用,但即使是这些也可能最终被像o-1这样的模型的未来迭代所取代。

因此,对于下一代医生来说,医学正成为一个不那么吸引人的职业道路——除非专攻干预性领域(如外科、急诊医学和其他介入性专科)。

但这些领域最终也可能被机器人系统取代。

也许,是十年左右。

当然,这并不是说说医疗行业会完全消失,而是十年后对医生的需求将大大减少。

因此,只有那些真正敬业和杰出的前10-20%的医生才能继续拥有令人满足的工作。

如果你对医学充满热情,你仍然应该将其作为职业来追求,但要记住,在未来它将不再是一个高收入和有保障的工作。

在不久的将来,患者会欢迎医生与AI合作,甚至可能开始更偏好AI医生。甚至,演变成必须在在诊断和治疗中使用AI。

总的来说,对于医疗行业的从业者,最重要的是能为人类更大利益提供价值。

在这条路上,AI将会带来巨大的好处——它不仅能够拯救生命,还能帮助人们过上长寿、健康的生活。

质疑的声音,此起彼伏

几个月来,OpenAI一直在进行着围绕草莓的炒作,也让人们对模型的期待拉到最高。

根据OpenAI的说法,o1模型的主要卖点,就是在回答之前能够思考。

这一定会带来更好的结果吗?显然,并非所有人都相信。

比如马库斯就承认,o1模型令人印象深刻。然而,它并不能算是AGI上的突破。

马库斯指出了该模型的两个主要问题。

首先,就是缺乏该模型如何工作的详细信息。其次,基准结果的披露也不完整。

目前,即使是付费订阅者,也只能使用o1的预览版。公众或研究人员都无法访问基准测试中显示的完整模型。

因此,科学界并不能验证OpenAI所声明的模型能力的真假。

另外,对于OpenAI声称的「更长的思考时间会带来更好的结果」,他也表示怀疑,认为目前并没有确凿的证据能支持这一点。

马库斯的上述观点,有不少支持者。

比如开发者Simon Willison就提出了一个关于o1「推理token」的重要问题。

要知道,这些代表模型思维过程的tokens在API响应中是不可见的,但仍算作输出token。

在Willison看来,缺乏透明度就是AI发展的倒退。毕竟在他看来,语言模型中的可解释性是非常重要的。

沃顿商学院教授Ethan Mollick对o1的评价是,「令人惊叹,但仍然有限」。

他指出,o1擅长解决需要规划的复杂问题,但并没有在所有方面都优于前任模型,比如在编写任务上。

为此,Mollick教授测试了一个复杂的填字游戏。

起初,模型折戟了。但最后靠着关键提示,o1还是成功给出了解。

虽然o1的规划能力,的确显示出了某种形式的代理能力,但错误和幻觉仍然无法避免。

o1-preview似乎已经能回答「Strawberry中有几个r」了。然而,在其他基本任务上,它仍然遇到了困难。

比如有人发现,如果让它列出所有包含字母a的美国的周,模型就会失败,比如它会说有Mississippi。

尽管模型在回答之前花了18秒来思考,依然没有避免犯错。

草莓,能拯救OpenAI吗?

虽然备受期待的草莓,终于发布了。然而,OpenAI却面临着一个更棘手的问题——

如何向投资者证明,OpenAI1500亿美元的估值是合理的?

1500亿,这正是OpenAI目前正在进行融资的估值水平。

乍一看,这个估值似乎不难理解。

毕竟,OpenAI是生成式AI领域的市场领导者,可以说,不到两年的时间里,它已经改变了科技行业。

现在,OpenAI的业务仍然在蓬勃发展。

按年化基准计算,从2023年底以来,它的收入大约增长了150%,达到约40亿美元。

而到了2025年的某个时候,这个数字达到80亿美元,也并非不可能。

外媒The Information分析道:虽然使用了「年化收入」这个奇特的指标(将一个月的收入乘以12),但假设1500亿美元的估值相当于2027年收入的18.8倍,对于一家处于业务建设早期阶段的年轻公司来说,也并不离谱。

要知道,根据标普全球市场的数据,更为成熟的英伟达目前的交易价格,已经接近了分析师估计的截至2027年1月年度收入的14倍。

然而,这个等式中依然有着几个难题,需要草莓模型全力推理。

首先,新模型的推出,能解决OpenAI亏损严重的问题吗?

7月底,许多人的估计是OpenAI今年会亏损50亿美元。

主要原因就在于,AI聊天机器人并不能享受到让传统软件盈利的规模经济。

每一次对聊天机器人的查询,都会产生推理成本。

而o1的运行成本,很可能比OpenAI所有其他模型都高,因为每次有人提问时,都会涉及更复杂的推理。

另外别忘了,OpenAI的聊天机器人很快就会在iPhone上使用,用户的大规模增加,会再增加OpenAI运行模型的成本。

然而,OpenAI却不会因为向苹果提供服务,而获得任何收入。

OpenAI雇佣了大约1500名员工,工资就会花费约15亿美元

所有这些迹象都表明,OpenAI的亏损在短期内不会消失。

就算我们假设它最终能盈利,也无法知道它的利润率会是多少,或者它在达到收支平衡点之前,OpenAI需要筹集多少资金。因而OpenAI的投资回报率,对我们来说是个不确定的事。

除此以外,还存在着个人和公司如何使用AI聊天机器人的深度不确定性的问题。何况,这些用户愿意为AI付费吗?能接受支付多少钱呢?

并且,OpenAI并不是唯一的玩家。

比如它最大的潜在威胁之一——谷歌。

虽然Gemini目前还落后很多,但谷歌至少在一个方面比OpenAI 有优势:它有雄厚的财力,这就意味着它不需要筹集资金。

OpenAI,会上市吗?

除了这些问题之外,更实际、更迫在眉睫的问题就是:投资者如何从OpenAI中获得回报?

目前,OpenAI是一个附带营利性部门的非营利组织,这种结构不适合成为一家上市公司。

虽然Altman已经表示公司正在考虑充足为营利性模式,但投资者并不能指望这件事会百分百发生。

如果能盼到OpenAI最终上市的那一天,他们显然会好过一点。

但如果OpenAI不上市,想要退出的新投资者就将不得不寻找买家来接手他们的股票,成功出售大赚一笔。

对于这件事,不同玩家的态度显然不一样。

对于这轮潜在投资者中的一些大型科技公司,比如苹果、微软和英伟达来说,OpenAI的估值可能并不那么重要,因为它们更看重长期的战略价值。

它们中的每一家,都以某种形式和OpenAI有业务往来。它们的参与会有助于公司的正常运转。

也就是说,这些投资更多是处于战略考虑,而并非从OpenAI的增值中赚钱。

然而,对于个人投资者或其他希望赚钱的人来说,这是一场完全不同的赌博。

摆脱非营利机构控制

这家2015年成立的AI实验室,最初是一个非营利研究项目,目标是为人类利益构建AI,目前由一个非营利母组织控制。

一直以来,OpenAI的结构都过于复杂——一个非营利机构控制着一个营利性机构,而后者又控制着一个控股公司,该控股公司又控制着另一个营利性实体。最后这个营利性实体是微软等外部投资者投入数十亿美元的对象。

由于利润上限的限制,任何额外回报都将转给非营利组织。

OpenAI第一轮融资的投资者回报上限为投资额的100倍。公司在2019年的一篇博客文章中详细介绍了这种结构,并表示:「我们预计未来几轮融资的这个倍数会更低。」

但如今,OpenAI正在以超过1500亿美元的估值筹集新资金,且大部分员工都在专注于商业产品的工作。在这种情况下,非营利的结构和标签就显得越来越不合时宜了。

此外,自从去年奥特曼戏剧性的罢免和回归以来,OpenAI内部就一直期待这样的结构变化。

事关1500亿美元估值

鉴于OpenAI收入的快速增长,新一轮规模庞大的融资受到了投资者的强烈追捧,并可能在未来两周内敲定。其形式,预计将会通过可转换票据进行。

但至于能不能拿到这笔65亿美元融资,这家世界上最有价值的AI初创公司,还需要展示自己已经从一个基于研究的非营利组织发展到何种程度,以及为了吸引更多投资以资助其昂贵的通用人工智能研究,它愿意做出哪些结构性变化。

换句话说就是,OpenAI是否能改变其公司结构并取消对投资者的利润上限。

具体来说,取消利润上限将需要OpenAI的非营利董事会批准,该董事会由首席执行官Sam Altman、企业家Bret Taylor和其他七名成员组成。

如果重组不成功,OpenAI可能将不得不以更低的估值进行融资。

据内部人士透露,OpenAI正在与律师讨论将其非营利结构转变为营利性公益公司的可能性,类似于其竞争对手如Anthropic和xAI所采用的那种。

目前尚不清楚这种根本性的公司结构变化是否能够实现,以及在取消利润上限之后会给早期投资者带来多少收益。

但毫无疑问的是,OpenAI的这一举动,势必会引发关于它对AI的治理以及偏离AGI使命的质疑。

参考资料:

https://fortune.com/2024/09/13/sam-altman-openai-non-profit-structure-change-next-year/

https://www.reuters.com/technology/artificial-intelligence/openais-stunning-150-billion-valuation-hinges-upending-corporate-structure-2024-09-14/

https://www.theinformation.com/articles/what-openai-investors-are-risking?rc=epv9gi

https://www.reddit.com/r/singularity/comments/1fgko26/openais_o1preview_accurately_diagnoses_diseases/

https://x.com/DeryaTR_/status/1834630356286558336

https://www.linkedin.com/posts/peter-gostev_there-is-one-specific-way-why-openais-new-activity-7240488814144630784-HxRH/

总结

### 文章总结:《OpenAI或将转型营利性公司,面临的挑战与机遇并存》
**核心要点**:
1. **组织结构变化**:
- 在公司最近的一次会议上,OpenAI首席执行官Sam Altman宣布,公司计划在2025年左右改变其复杂的非营利组织结构,可能成为更传统的营利性公司。
- OpenAI发言人强调,公司仍会以非营利机构的使命为核心,但这一转型引起了外界的广泛关注。
2. **o1模型的发布**:
- o1的发布标志着OpenAI在扩展计算能力方面取得了重要突破,特别是在医疗领域表现突出。
- o1不仅能在训练过程中投入更多计算资源,还能在推理时有效扩展计算能力,为AI性能提供了新的“Scaling Law”。
3. **医疗领域的应用**:
- OpenAI的o1模型在医疗数据集上表现出色,超越了之前的GPT-4模型,展示了在复杂医疗信息处理、提供准确诊断和推荐治疗方案方面的潜力。
- 这可能在未来导致医生需求减少,医疗系统将更多依赖AI辅助,但强调人类医生在情感、批判性思维和决策能力方面的独特价值。
4. **质疑与反思**:
- 尽管o1模型备受期待,但部分科学家和开发者对其缺乏透明度和细节披露表示质疑,认为目前无法完全验证其宣传的能力。
- 新模型在推理能力上虽然有所提升,但仍存在错误和不稳定性,证明其为通用智能(AGI)的突破尚有距离。
5. **财务问题**:
- OpenAI目前面临严重的亏损问题,预计今年将亏损50亿美元,主要原因是AI聊天机器人无法享受传统软件的规模经济,每次查询均产生较高推理成本,且人工成本亦显著增加。
- 公司估值高达1500亿美元,但投资者对其如何盈利及利润率存在不确定性。
6. **市场与竞争**:
- OpenAI在市场上虽处于领先地位,但面临着来自谷歌等主要竞争对手的威胁,后者拥有更雄厚的财力。
- 如何向投资者证明其高估值的合理性,是OpenAI需要解决的重要问题。
7. **上市与融资**:
- OpenAI正考虑改变其非营利组织结构为营利性公司,以顺利实现上市,给投资者提供更多回报渠道。
- 但这一变化能否顺利实施,以及是否能通过取消利润上限来吸引更多融资,均未知数。
总之,OpenAI在AI领域的进步有目共睹,但其未来发展道路上仍充满挑战。既要保持非营利机构的初心,又要应对财务压力和市场竞争,还需解决科学界对AI模型透明的质疑。如何平衡这些问题,将是决定OpenAI能否继续领先并实现其宏伟愿景的关键。

更新时间 2024-09-16