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前段时间腾讯发布的ControlNet新模型叫“IP-Adapter”，它的作用就是把上传的图像转化为图像提示词，简单的来说就是跟Midjourney的垫图功能差不多。
IP-Adapter能够精准地识别参考图的风格特征，并且可以很好的适配其他的模型以及ControlNet模型。
它还可以让图像提示词和文本提示词一起使用。
论文链接：https://ip-adapter.github.io/
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模型下载
在使用“IP-Adapter”之前，需要将自己的ControlNet更新到最新版本并且需要下载相关模型：
WebUI模型下载链接：
https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main
ComfyUI模型下载链接：
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/tree/main
“IP-Adapter”不仅仅支持SD1.5模型还支持SDXL模型，通过以上的链接根据自己的需求下载对应的模型即可。
（SD1.5建议下载“ip_adapter_sd15_plus.pth”）
2
风格迁移
1. 首先打开“Stable Diffusion”，上传一张参考图，然后“启用ControlNet”并且勾选“完美像素模式”。
2. 控制类型选择“IP-Adapter”，模型选择“ip_adapter_sd15_plus.pth”也可以选择“ip_adapter_sd15.pth”模型。
3. 设置完ControlNet之后，选择一个模型，提示词可以简单的写一些，也可以不写。
4. 根据自己的需求设置生成参数。尺寸建议跟参考图保持一样。
5. 设置完以上的参数之后，点击“生成”即可。
我们可以看到，原图的风格、色调、服装等等很好的迁移到了另一张图上。此外，这里还可以在“ControlNet Unit 1”上传另一张图片，然后会把“ControlNet Unit 0”的图片风格迁移到“ControlNet Unit 1”的图片上。可以尝试按以下的操作：
1. 在“ControlNet Unit 1”上传另一张图片，然后点击“启用”并且勾选“完美像素模式”。
2. 控制类型选择“Canny”，然后预处理器以及模型会默认给我们选上，其他的参数保持默认即可。
3. 设置好以上的参数后，点击“生成”即可。（前面的参数以及设置不变）。
我们可以看到“ControlNet Unit 0”的图片风格、色调、服装等等，很好的迁移到了“ControlNet Unit 1”上。
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姿势控制
1. 首先打开“Stable Diffusion”，在“ControlNet Unit 0”上传一张参考图，然后“启用”ControlNet并且勾选“完美像素模式”。
2. 控制类型选择“IP-Adapter”，模型选择“ip_adapter_sd15_plus.pth”也可以选择“ip_adapter_sd15.pth”模型。
3. 点击“ControlNet Unit 1”上传一张姿势参考图，然后“启用”ControlNet并且勾选“完美像素模式”。
4. 控制类型选择“OpenPose”，预处理器选择“OpenPose_full”。
5. 设置完ControlNet之后，选择一个模型，提示词可以简单的写一些，也可以不写。
根据自己的需求设置生成参数。尺寸建议跟参考图保持一样。7. 设置完以上的参数之后，点击“生成”即可。
4
报错
如果遇到报错，无法使用IP-Adapter：
在“sd-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\clip_vision\ ”检查目录里有没有这两个模型：“clip_g.pth”和“clip_h.pth”，如果没有可以从文末下载这两个模型然后放到对应的文件夹即可。
5
总结
IP-Adapter不仅仅可以用在照片上，还可以用在平面设计、室内设计、服装设计等等，来帮助我们实现更加多样化的创意，可以用到它的地方很多，至于还可以用到什么地方，这需要我们不断的尝试和探索，一旦掌握得当，它可以很好的提高我们的工作效率，并为我们带来无限的可能性。
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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总结
**文章总结**本文主要介绍了腾讯发布的ControlNet新模型“IP-Adapter”，该模型可将上传的图像转化为图像提示词，类似于Midjourney的垫图功能。IP-Adapter具有以下几个主要特点和功能：
1. **精准识别与适配**：能够精准识别图像的风格特征，并适配其他模型及ControlNet模型本身。
2. **多模式结合**：图像提示词可与文本提示词同时使用，增强创作的灵活性。
3. **多样化的应用场景**：除了在基本概念和模型下载方面进行了详细说明，还具体讲解了如何使用IP-Adapter进行风格迁移和姿势控制。风格迁移部分展示了如何将一幅图片的风格迁移到另一幅图片上，而姿势控制部分则介绍了如何通过参考图控制生成图像的姿势。
4. **错误处理**：针对可能出现的报错情况，提供了解决方案，即检查并必要时补充缺失的模型文件。
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通过这些内容的介绍，读者可以深入了解IP-Adapter模型的功能、使用方法及其在创意工作中的广泛应用，同时也能感受到AIGC技术未来发展的巨大潜力。