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【AI绘画】可控版 Flux + Controlnet ,强势来袭!(附整合包)

大家好,我是写编程的木木。

Flux是一个全新的物种,吊打一众商业引擎,且免费开源。Comfyui官方团队一直在追踪和适配Flux,以完美平替Midjourney,这是开源的一次伟大胜利!国内外各大公司也在逐步将自己的AI绘图引擎替换为Flux。

新物种意味着所有传统的一切都将不再适配,包括传统的Controlnet模型。这或许是小白入手Comfyui的绝佳时机,Comfyui是世界上最伟大的编程实践!我相信后对Comfyui的培训、工作流落地、招聘就业等方面都有非常多机会!

Comfyui积木式的编程以及调用一切AI的能力,将会成为每一个人的必修课。

就在昨天,黑暗森林官方团队推出了适配Flux的Controlnet模型,包括深度(depth)和线稿(canny+hed),为艺术家提供了更多可控性的工具,进一步丰富了Flux的生态。

开源地址:
https://huggingface.co/XLabs-AI/flux-controlnet-collections

(hed效果演示)

关于Lora:

由于Lora众多,需求不一,且每个人都可以训练自己的Lora。我打包了一些常用的Lora,有需要的小伙伴可以扫码自取:

ControlNet是什么?

ControlNet是一种能够更精细地控制模型生成内容的技术,以得到更符合预期的输出结果。

(Flux官方提供的3个ControlNet工作流,作者已经整理好放到整合包)

深度图控制(Depth)

flux_depth.json工作流已经放在项目安装路径。

通过深度图信息控制输出的形状,+提示词就可以控制输出的结果。

(Depth 控制,白色狗狗 变成 黑色狗狗)

(Depth 控制人物生成)

(Depth 控制生成场景)

(作者实测, depth控制人物生成-赛博朋克风格)

(作者实测,depth控制人物生成-动画风格)

线稿控制(canny和hed)

flux_canny.json和flux_hed.json工作流已经放在项目安装路径。

通过线稿图信息控制输出的内容,+提示词就可以控制输出的结果。

(Canny线稿图控制人物生成 )

(Canny线稿图控制人物生成 )

(Hed线稿图控制人物生成 )


(Canny线稿控制人物生成和换衣-蓝色衣服)

(hed线稿控制生成-disney风格)

姿态控制(OpenPose)

OpenPose姿态控制模型没有放出来,大家可以关注一波。

(姿态控制演示图)

用于控制生成人物的姿势,当然也可以控制动物等一切物体。(未放出)

一键运行(整合包)

我已经为大家制作好了此项目的整合包,并上传了工作流,放在项目安装路径。

此整合包,免部署,0环境配置,一键运行,小白也会玩。

🚀 整合包获取方式:扫下方二维码,无偿分享。

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若有侵权,请联系删除

总结

### 文章总结
**主题**:Flux引擎的崛起与Comfyui编程实践及其在AI绘图中的应用
**核心内容**:
1. **Flux引擎的崛起**:
- Flux作为一个全新的、免费开源的AI绘图引擎,正逐步替代商业引擎,如Midjourney,成为国内外各大公司的首选。
- Flux的开源特性促进了其生态的快速发展,各大公司纷纷跟进替换AI绘图引擎。
2. **Comfyui编程实践**:
- Comfyui以其积木式编程和调用AI的能力,被认为是编程领域的一次伟大实践。
- 随着Flux的普及,Comfyui的培训、工作流落地及招聘就业等领域将迎来众多机会。
3. **Flux与ControlNet的结合**:
- 黑暗森林官方团队推出了适配Flux的ControlNet模型,包括深度(depth)和线稿(canny+hed)控制,为艺术家提供了更多可控性工具。
- Flux官方还提供了深度图控制、线稿控制及姿态控制(OpenPose,未放出)等多种工作流,进一步丰富了Flux的生态。
4. **Lora资源分享**:
- 鉴于Lora的多样性和个性化需求,作者打包了一些常用Lora供有需求者自取。
5. **AIGC技术的未来展望**:
- AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛应用,提升系统的高效性、智能性和灵活性。
- AIGC技术与人工智能技术的紧密结合将在更多领域发挥重要作用,对程序员影响深远。
6. **AIGC学习资源分享**:
- 作者提供了AIGC所有方向的学习路线、必备工具、最新学习笔记、视频教程合集及实战案例等丰富资源,助力学习者快速入门并深入掌握AIGC技术。
**总结**:本文介绍了Flux引擎的崛起及其对AI绘图领域的深远影响,同时强调了Comfyui编程实践的重要性。通过ControlNet模型的适配和Lora资源的分享,进一步丰富了Flux的生态。最后,作者展望了AIGC技术的未来发展趋势,并提供了丰富的学习资源,帮助学习者在AIGC领域取得更大进步。

更新时间 2024-09-18