前面提到，在提示词中可以使用LoRA并设置权重。LoRA是Low-Rank Adaptation的简写，直译为轻量级微调，是一种通用的AI大模型微调技术，通过LoRA使用可以对Stable Diffusion模型输出进行微调型，更加随心所欲地实现定制华输出。LoRA模型无法单独使用，需要选择一个Stable Diffusion模型作为基础，再使用LoRA调整基础模型，从而生成微调后的图片。同时，如果Stable Diffusion模型是XL版本的，相应的LoRA也需要选择XL版本。
在前面的模型篇中，推荐著名的模型下载的地址LiblibAI·哩布哩布AI - 中国领先的AI创作平台。注意点击最右方“全部类型”下拉选择框，筛选类型为LORA的模型文件。
模型文件一般不大（100-200MB为主），下载后，将模型文件放在Stable Diffusion（或绘世启动器）安装目录的models\Lora文件夹下(如果使用Easy Diffusion，则是在安装目录的models\lora文件夹下，其他也差不多)，即完成安装。
在Stable Diffusion主页面，先点击Lora，再点击右边的刷新按钮，即可完成LoRA模型的引入。
使用提示词woman,moyou, solo, on side, dress, lying, black hair, blue dress, snow, blue eyes, blue theme, looking at viewer, bare shoulders, lips, hair ornament, bare arms, A Beautiful Chinese Woman, <lora:DetailedEyes_XL_v3.0:1>,
LoRA模型文件通常不大，但结尾也是.safetensors。有时候可能会与主模型文件混淆。这里提供一个网站。Stable Diffusion 法术解析 (novelai.dev) 打开以后可以将模型文件拖上去，就可看出是主模型文件，还是LoRA模型文件。
总结
### 文章总结本文介绍了LoRA（Low-Rank Adaptation，轻量级微调）在Stable Diffusion模型定制输出中的应用。LoRA是一种适用于AI大模型的通用微调技术，能够更有针对性地调整Stable Diffusion模型的输出，实现高度定制化的图像生成效果。使用LoRA时，需选择一个Stable Diffusion基础模型，并依据需要选择相应版本的LoRA模型进行匹配调整。
文章还推荐了LiblibAI平台作为获取LoRA模型的资源，并指导了如何从该平台筛选并下载LoRA模型。下载后，简单地将模型文件放置于Stable Diffusion或相关软件的指定目录内即可完成安装。随后，在Stable Diffusion主页面通过点击LoRA标签及刷新按钮，即可引入并使用新的LoRA模型。
此外，文章分享了一个具体的提示词例子，展示了如何在生成图像时通过指定LoRA模型与权重（如`
最后，针对可能混淆的模型文件，提供了一个实用网站（Stable Diffusion 法术解析，novelai.dev），用户可以将文件拖上该平台进行识别，准确区分主模型文件与LoRA模型文件，便于管理和使用。