由 AI 生成的美女
一、Stable Diffusion 究竟是什么
从本质上来说，Stable Diffusion 是一种基于深度学习的生成式 AI 模型，能够依据文本提示和图像提示来生成图像。
其诞生历程如下：
2015年，斯坦福大学的Jascha Sohl-Dickstein、Eric Weisbrod、Bobak Kiani、Alec Radford和Ilya Sutskever基于非平衡热力学提出了一个纯数学的生成模型。 2019年，斯坦福大学与谷歌大脑根据2015年发布的文章，编写了两篇论文。 2020年，谷歌大脑的几位大佬又把这个模型实现了出来。 2021年1月，OpenAI推出了DALL－E模型。 2021年12月，提出潜在扩散模型（LDM/Latent Diffusion Model）。 2022年2月，Midjourney的V1发布。 2022年4月，OpenAI发布了新版本的DALL-E2。 2022年7月，Stable Diffusion的问世则震惊了全球。 2022年8月，Stable Diffusion的开源性质使得全球AI绘图产品迎来了日新月异的发展。 2023年4月，StabilityAI发布了beta版本的Stable Diffusion XL，并提到在训练结束后参数稳定后会开源。 2024年6月，Stable Diffusion在多个领域得到广泛应用，其生成的高质量图像在艺术创作、游戏设计、虚拟现实等方面展现出巨大潜力。其功能包括：
图像生成：根据用户输入的文本描述，生成逼真的图像。例如，输入“一只在森林中跳跃的粉色兔子”，它能够生成相应的图像。 风格转换：可以将现有的图像转换为不同的艺术风格，如油画风格、水墨画风格等。 图像修复：对损坏或不完整的图像进行修复和补充。 内容扩展：基于给定的图像，生成相似但具有更多内容的新图像。 概念设计：帮助设计师快速生成概念性的设计草图，例如建筑设计、产品设计等。 角色创作：创造各种独特的角色形象，包括人物、动物或虚构的生物。 场景构建：生成复杂的场景图像，如城市景观、奇幻场景等。 利用插件精准化生图：通过安装和使用各种插件，能够更加精准地控制图像生成的细节和参数，从而生成更符合用户特定需求的图像。比如使用控制插件来精确设定人物的表情、服装的款式和颜色，或者使用特定的光照插件来模拟不同的光线效果等。秋叶大佬V4.9整合包给大家准备好了,扫描下方,即可免费获取
二、Stable Diffusion 软件安装及绘画教程
先来欣赏一波 SD 的作品合集，大饱眼福。
安装步骤：
① 运行这个程序，安装启动器运行依赖↑
②双击启动器，运行软件，后续软件更新、插件更新都可在启动器中进行
安装包已配置基本大模型、风格Lora，以及超实用必备插件
这里直接将该软件分享出来给大家吧~
1.stable diffusion安装包
随着技术的迭代，目前 Stable Diffusion 已经能够生成非常艺术化的图片了，完全有赶超人类的架势，已经有不少工作被这类服务替代，比如制作一个 logo 图片，画一张虚拟老婆照片，画质堪比相机。
最新 Stable Diffusion 除了有win多个版本，就算说底端的显卡也能玩了哦！此外还带来了Mac版本，仅支持macOS 12.3或更高版本。
2.stable diffusion视频合集
我们在学习的时候，往往书籍源码难以理解，阅读困难，这时候视频教程教程是就很适合了，生动形象加上案例实战，一步步带你入坑stable diffusion，科学有趣才能更方便的学习下去。
3.stable diffusion模型下载
stable diffusion往往一开始使用时图片等无法达到理想的生成效果，这时则需要通过使用大量训练数据，调整模型的超参数（如学习率、训练轮数、模型大小等），可以使得模型更好地适应数据集，并生成更加真实、准确、高质量的图像。
4.stable diffusion提示词
提示词是构建由文本到图像模型解释和理解的单词的过程。可以把它理解为你告诉 AI 模型要画什么而需要说的语言，整个SD学习过程中都离不开这本提示词手册。
5.SD从0到落地实战演练
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名SD大神的正确特征了。
这份完整版的stable diffusion资料我已经打包好，需要的点击下方插件，即可前往免费领取！
总结
### 文章总结：《由AI生成的美女：Stable Diffusion的深度解析与实战指南》#### 一、Stable Diffusion概述
**本质与功能**：
Stable Diffusion是一种基于深度学习的生成式AI模型，能够根据文本和图像提示生成高质量图像。其功能涵盖图像生成、风格转换、图像修复、内容扩展、概念设计、角色创作、场景构建及利用插件精准化生图等多个方面。
**发展历程**：
- **起源**：2015年斯坦福大学提出纯数学生成模型。
- **发展**：2019年斯坦福与谷歌大脑发表相关论文，2020年实现模型，随后OpenAI推出DALL-E模型。
- **突破**：2022年Stable Diffusion问世并开源，推动全球AI绘图产品快速发展。
- **未来**：预计2024年Stable Diffusion将在艺术创作、游戏设计、虚拟现实等领域广泛应用。
#### 二、Stable Diffusion的功能与应用
- **图像生成**：根据文本描述生成逼真图像。
- **风格转换**：将图像转换为不同艺术风格。
- **图像修复**：修复损坏或不完整的图像。
- **内容扩展**：基于给定图像生成更多内容。
- **概念设计**：辅助设计师快速生成设计草图。
- **角色创作**：创造独特角色形象。
- **场景构建**：生成复杂场景图像。
- **插件精准化**：通过插件控制图像细节，满足特定需求。
#### 三、Stable Diffusion的安装与教程
**安装步骤**：
1. 运行安装程序，安装启动器及依赖。
2. 双击启动器运行软件，后续更新在启动器中完成。
**资源分享**：
- **安装包**：包含基本大模型、风格Lora及实用插件。
- **视频合集**：提供生动形象的视频教程，帮助用户快速入门。
- **模型下载**：通过训练数据和调整超参数优化模型效果。
- **提示词手册**：指导用户如何构建有效的文本提示。
- **实战演练**：提供从0到1的完整学习路径，助力用户成为SD大神。
**总结**：Stable Diffusion作为先进的生成式AI模型，正逐步改变艺术创作、设计等领域的传统方式。通过本文的详细解析与实战指南，读者可以深入了解Stable Diffusion的功能与应用，并快速上手使用，开启AI创作的无限可能。