大家好，我是程序员晓晓
关于如何使用AI绘画Stable Diffusion工具，一直是很多小伙伴经常咨询的问题之一。今天就和大家一起聊聊关于如何体验AI绘画工具Stable Diffusion。总的来说，使用体验Stable Diffusion工具主要有3种方式。
方式1：本地电脑安装部署（对电脑配置要要求）
方式2：收费云平台（按流量或者时间计费）
方式3：免费云平台（可以白嫖，但是功能受限）
相关说明，本文主要是针对SD WebUI 零基础入门工具的使用安装讲解，如需AI绘画进阶工具ComfyUI，可以看看我的往期入门教程：AI绘画本地版ComfyUI终于来了！（一键整合包，免安装更方便）附各种工作流及模型文件。话不多说，我们开始对每种方式进行一个介绍。
一. 本地电脑安装部署方式
本文主要针对Windows操作系统下的安装部署。关于Mac电脑会复杂很多，这里就不展开说明了。
在本地搭建SD环境前，我们先看一下本地搭建SD环境对电脑配置的要求。
内存：电脑运行内存推荐16G以上，8G现在不推荐了，尤其是跑SDXL大模型
显卡：显卡的内存推荐8GB以上，越大越好，一般需要N卡(Nvidia)，不建议A卡(AMD)。
CPU：CPU没有特别的要求
硬盘：建议200G以上固态硬盘，现在的SDXL大模型一个就好几个G了。
其中，最重要的是显卡的选择，一般显卡推荐RTX3060以上，关于显卡的选择，大家可以参照下面这种图片。
说完了本地搭建SD环境的电脑配置，我们来看一下本地电脑如何部署SD环境。关于本地电脑SD环境搭建，也有2种方式。
方式1：搭建原生的Stable Diffusion WebUI （AUTOMATIC1111 指的是SD开发大佬越南老哥的网名）
这种方式涉及到Python、git等工具的安装使用，门槛比较高，非计算机专业人士难以搞定，不推荐哈。
关于如何安装，感兴趣的可以了解： https://stable-diffusion-art.com/install-windows/
方式2：秋叶大佬的安装包
目前大部分自己搭建环境基本都使用秋叶大佬的安装包。整合包我已经准备好了，需要的小伙伴可以看下方扫描免费获取哦
这里不得不拜谢一下B站的秋叶大神，开发了 SD 一键整合包，为广大SD爱好者提供了巨大的便利，大大降低了学习的门槛。
秋叶大佬目前 SD v4.9 最新版整合包已经发布，已经支持使用最新开源大模型SD3.0，各方面性能也是吊打旧版本！
下面我们对使用秋叶大佬的SD整合包如何安装进行一个详细的步骤说明。
【步骤1】：下载秋叶大佬的安装包中相关文件到本地，重点下载以下3个文件到本地电脑。
【步骤2】：解压sd-webui-aki-v4.8.7z文件到本地。
【步骤3】：点击“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”，按照提示操作完成安装即可。（注意：初次安装务必不要遗漏）
【步骤4】：进入sd-webui-aki-v4.8目录，在该目录下面有一个“AI绘世启动器.exe”的文件，点击即可。
中间会出现启动应用程序进度框，等待安装完成即可，最后会进入“绘世”一键启动界面。
【步骤5】点击上图中“一键启动”按钮，在下面的控制台界面会看到启动的进度，大家耐心等待。
如果没有任何异常的话，会自动打开浏览器进入SD Web UI的界面。
至此，本地SD环境部署安装基本完成了。
下面我们来看看关于SD本地环境相关文件的存放路径。
大模型（Checkpoint）存放目录： 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\Stable-diffusion
LORA模型存放目录： 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\Lora
VAE模型存放目录： 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\VAE
Embeddings存放目录： 主目录\sd-webui-aki-v4.8\embeddings
hypernetworks存放目录： 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\hypernetworks
ControlNet存放目录： 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\ControlNet
各种插件存放目录： 主目录\sd-webui-aki-v4.8\extensions
放大算法存放目录： 主目录\sd-webui-aki-v4.8\models\ESRGAN
我也给大家准备了一些常用的SD大模型，需要的小伙伴可以看下方扫描免费获取哦
二. 收费云平台
目前收费的云平台也有2种类型。
一种提供云平台算力。
该网站提供各种GPU算力服务租赁。安装是需要自己选择GPU型号以及镜像包进行安装，不同的GPU型号价格不同，镜像包的选择这个比较重要，有些镜像包里面的模型或者插件多些，有些镜像包里面的模型或者插件非常少。
该云平台收费模式支持流量收费，用多少，收费多少。
一种是主要针对SD提供的云服务的平台。
该网站提供了各种主流的SD开发工具平台，针对SD-WEB-UI默认的模型和插件都非常丰富。
当然，还有其他常用的云平台，比如：阿里云，腾讯云、仙宫云，青椒云等，大家可以参考。
三. 免费云平台
相关说明：这里免费指的是网站每天提供了一定积分可以使用。积分用完了还是需要充值。
比如：LibLibAI
优点：
海量的模型可以选择，特别适合模型的初步学习。
操作界面和SD WEB UI的界面类似
社区非常活跃，用户返图比较多，对模型的熟悉了解非常方便
缺陷：
目前可能访问量比较大，有时候需要排队
SDXL模型的ControlNet是收费的
免费额度：
每日免费300积分。每张图片消耗3-9积分不等。感兴趣的小伙伴，赠送全套AIGC学习资料，包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具，具体看这里。
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
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纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
总结
### 文章总结：如何使用AI绘画Stable Diffusion工具大家好，我是程序员晓晓。本文详细介绍了三种使用AI绘画Stable Diffusion（以下简称SD）工具的方式，并为初学者提供了详细的本地部署教程及云平台的概览。以下是主要内容总结：
#### 使用SD工具的三种主要方式：
1. **本地电脑安装部署（对电脑配置有要求）**
- 主要适合Windows系统用户，配置要求包括内存16G以上，显卡8GB以上，且推荐Nvidia显卡（如RTX3060），CPU无特殊要求，硬盘建议200G以上固态硬盘。
- 本地部署有两种方式：
- 使用原生Stable Diffusion WebUI（门槛高，不推荐非计算机专业人员）
- 使用秋叶大佬的一键整合包（推荐，简单易用），具体操作步骤包括下载、解压、安装依赖、启动等，并介绍了相关文件的存放路径。
2. **收费云平台**
- 分为两种类型：
- 提供云平台算力的网站，用户需选择GPU型号和镜像包，支持流量收费。
- 专门针对SD提供的云服务平台，模型和插件丰富。
- 常见的云平台包括阿里云、腾讯云等。
3. **免费云平台**
- 每天提供一定免费积分，如LibLibAI，海量模型可选，界面类似SD Web UI，社区活跃，但高峰期可能需要排队，部分SDXL模型的ControlNet功能收费。每日免费额度为300积分，每张图片消耗不等。
#### AIGC技术发展前景与资源推荐
- **发展前景**：AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛应用，结合人工智能更全面地提升各领域效率与智能化水平。
- **学习路线**：整理AIGC技术各方向的知识点，助力学习全面化。
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通过以上介绍，希望能帮助初学者顺利体验和掌握Stable Diffusion工具，并在AIGC领域不断进步。如有侵权，请联系删除。