大家好呀!今天我要和大家分享一个使用Stable diffusion修复老照片的功能。
你有没有遇到这样的问题:想要修复一张老照片,但是发现照片质量太差,噪点太多,根本无法修复?
别担心!Stable diffusion可以轻松搞定这些问题!
1.首先,我们需要打开Stable diffusion软件。来到附加功能界面,将需要修复的照片导入。 ️
选择真人模型,例如:“chilloutmix_NiProunedFp32Fix”
2.接着,我们选择需要算放的比例,这里我推荐选择“2”倍,放大算法1建议选择“ScuNET”或者“ScuNET PSNR”算法。
下边的放大算法2选择“BSRGAN”,放大算法2可见度大家可以先调成0.5左右,先出一张效果如图,看看效果;然后再根据效果进行向左或者向右的调整;
下边的可见度参数建议也先选择在0.5,然后再根据效果进行调整;
最下边的可见度和权重建议:可见度(在0.1以下),权重(可以根据需要进行调整);
3.注意事项:
在进行照片修复时,我们需要将算法1和算法2结合来使用,并且相应的也要根据所生成的效果进行微调参数,总之要多尝试,因为所选择的修复照片不同,参数也要进行调节。
最后给大家一波福利!!!
下面是一位SD资深大神整理的,100款Stable Diffusion超实用插件,涵盖目前几乎所有的,主流插件需求。
全文超过4000字。
我把它们整理成更适合大家下载安装的【压缩包】,无需梯子,并根据具体的内容,拆解成一二级目录,以方便大家查阅使用。
单单排版就差不多花费1个小时。
希望能让大家在使用Stable Diffusion工具时,可以更好、更快的获得自己想要的答案,以上。
如果感觉有用,帮忙点个支持,谢谢了。
想要原版100款插件整合包的小伙伴,可以来点击下方插件直接免费获取
100款Stable Diffusion插件:
面部&手部修复插件:After Detailer
在我们出图的时候,最头疼的就是出的图哪有满意,就是手部经常崩坏。只要放到 ControlNet 里面再修复。
现在我们只需要在出图的时候启动 Adetailer 就可以很大程度上修复脸部和手部的崩坏问题
AI换脸插件:sd-webui-roop
换脸插件,只需要提供一张照片,就可以将一张脸替换到另一个人物上,这在娱乐和创作中非常受欢迎。
模型预设管理器:Model Preset Manager
这个插件可以轻松的创建、组织和共享模型预设。有了这个功能,就不再需要记住每个模型的最佳 cfg_scale、实现卡通或现实风格的特定触发词,或者为特定图像类型产生令人印象深刻的结果的设置!
现代主题:Lobe Theme
已经被赞爆的现代化 Web UI 主题。相比传统的 Web UI 体验性大大加强。
提示词自动补齐插件:Tag Complete
使用这个插件可以直接输入中文,调取对应的英文提示词。并且能够根据未写完的英文提示词提供补全选项,在键盘上按↓箭头选择,按 enter 键选中
提示词翻译插件:sd-webui-bilingual-localization
这个插件提供双语翻译功能,使得界面可以支持两种语言,对于双语用户来说是一个很有用的功能。
提示词库:sd-webui-oldsix-prompt
提供提示词功能,可能帮助用户更好地指导图像生成的方向。
上千个提示词,无需英文基础快速输入提示词,该词库还在不断更新。
以后再也不担心英文写出不卡住思路了!
由于篇幅原因,有需要完整版Stable Diffusion插件库的小伙伴,点击下方插件即可免费领取
总结
文章介绍了如何利用Stable Diffusion这款软件来修复老照片,详细解释了操作步骤和设置参数的技巧。步骤如下:1. **打开软件并导入照片**:首先,在Stable Diffusion软件中,通过附加功能界面导入需要修复的老照片,并选择适合的真人模型。
2. **选择并调整放大算法**:接着,详细介绍了如何选择放大的比例,并推荐使用“ScuNET”或“ScuNET PSNR”作为算法1,再结合“BSRGAN”作为算法2进行修复。同时,文章提供了对多种参数的微调建议,如可见度和权重,以确保修复效果最佳。
3. **注意事项**:强调修复过程中需要尝试结合使用算法并灵活调整参数,以达到针对不同照片的最佳修复效果。
此外,文章还慷慨分享了SD资深大神整理的100款Stable Diffusion超实用插件清单,包括面部&手部修复插件(After Detailer)、AI换脸插件(sd-webui-roop)、模型预设管理器、现代主题(Lobe Theme)、提示词自动补齐插件(Tag Complete)、提示词翻译插件(sd-webui-bilingual-localization)和丰富的提示词库(sd-webui-oldsix-prompt)等,涵盖了诸多实用功能,并提供了方便的下载安装压缩包。
最后,文章鼓励读者试用这些工具和插件,并主动点赞支持,同时也提供了下载完整插件库的有效途径。整体而言,这篇文章不仅为老照片修复提供了一种新颖的解决方案,还展现了Stable Diffusion软件在图像处理领域的强大功能和丰富生态系统。