“ ai绘画，首先学会SD基本功能，再加上controlnet的控图能力，快速实现商业变现……”
最近流行老旧照片上色，大家把家里的黑白照翻出来，利用AI绘画技术重新给黑白照换成彩色。
复现拍照时的真实环境和衣服颜色，你别说，上色完还真能勾起那段尘封已久的美好回忆……
文章使用的AI工具SD整合包、各种模型插件、提示词、AI人工智能学习资料都已经打包好放在网盘中了，无需自行查找，有需要的小伙伴文末扫码自行获取。
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01
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工具准备
这里依旧采用，stable diffusion，ai绘画免费软件，加上controlnet这个插件的强大控制能力。
controlnet模型采用recolor模型，模型文件可以从huggingface下载，也可以关注公众号获取。
recolor模型文件名称：ioclab_sd15_recolor.safetensors
recolor模型存放位置：stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models
02
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案例讲解
第一步，打开Stable diffusion webui的图生图界面，将图片拖拽进去，点击clip反推，得到图片提示词。
第二步，点击文生图，复制刚反推的提示词，采样方法选DPM++2M Karras，打开ControlNet v1.1.406界面，上传黑白照片。
第三步，控制类型，选择recolor（重上色）类型，会自动选择预处理器recolor_luminance和模型ioclab_sd15_recolor [6641f3c46]。
第四步，控制权重，保持默认参数，控制模式，选均衡balance。
第五步，点击生成。
至此，你已掌握把一张黑白照重新上色，成为彩色照片的技能。我们可以对比看下，上色前后的照片。
如果你想放大图片分辨率，让图片变得高清，可以打开高分辨率修复（Hires.fix）,
选择放大算法R-ESRGAN 4+，重绘幅度输入0.1，其他保持默认参数
写在最后
AIGC技术的未来发展前景广阔，随着人工智能技术的不断发展，AIGC技术也将不断提高。未来，AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用，使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时，AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用，对程序员来说影响至关重要。未来，AIGC技术将继续得到提高，同时也将与人工智能技术紧密结合，在更多的领域得到广泛应用。
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一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
总结
### 文章总结：探索AI绘画技术与商业应用**一、引言**
- AI绘画技术正迅速流行，SD基本功能与ControlNet的控图能力结合，能够迅速实现艺术创作的商业变现。
- 尤其是老旧照片上色的热潮，让人们重温往昔美好回忆。
**二、工具准备**
- **核心工具**：Stable Diffusion（SD）免费软件结合ControlNet插件，特别是recolor模型用于照片上色。
- **model文件**：`ioclab_sd15_recolor.safetensors`，可通过HuggingFace下载或关注相关公众号获取。
**三、案例操作步骤**
1. **图片导入与反推提示词**：
- 打开Stable Diffusion WEBUI图生图界面，拖拽黑白照片。
- 使用clip反推功能，获取图片提示词。
2. **文生图与上传照片**：
- 点击文生图，复制反推的提示词。
- 选择DPM++2M Karras采样方法，上传黑白照至ControlNet。
3. **设置为重上色类型**：
- 控制类型选择recolor，系统会自动匹配预处理器和模型。
- 维持默认参数，控制模式设为“balance”。
4. **生成彩色照片**：
- 点击生成，完成黑白照片的上色操作。
- 可选：使用高分辨率修复（Hires.fix）扩大图片分辨率。
**四、AIGC技术展望**
- AIGC技术在游戏与计算领域的应用前景广阔，将带来更高效、智能、灵活的体验。
- 技术发展与人工智能紧密结合，未来将在更多领域得到广泛应用，对程序员等重要群体具有深远影响。
**五、学习资源与工具分享**
- **学习路线**：提供AIGC所有方向的知识点汇总，便于学习者全面发展。
- **必备工具**：安装即用的AI绘画与人工智能工具集。
- **学习笔记**：整理前辈的深入理解与独特思路。
- **视频教程合集**：从基础到深入的全面视频课程。
- **实战案例**：强调实践操作，将所学应用于实际项目。
**结语**
- 本文不仅介绍了AI绘画技术的具体应用方法，还展望了AIGC技术及其发展前景，并提供了丰富的学习资源，助力爱好者与专业人士快速掌握并提升技能。