以下是「 豆包MarsCode 体验官」优秀文章，作者Find。

背景

在人工智能快速发展的时代，大模型（LLM）只要有足够的算力和数据就可以做到任何的事情，甚至可以模拟出另一个地球。LLM作为一个革命化的科技，可以取代很多岗位，甚至可以让人类达到"躺着领钱的时代"。Marscode作为一个新推出的IDE，紧跟时代的潮流，拥抱AI，顺应时代的潮流。 各种各样的语言，都会有一个贪吃蛇的游戏去作为一个里程碑，我也完完全全用这个IDE去编写贪吃蛇游戏这个小demo。

创建项目

在这个IDE创建一个贪吃蛇的项目

生成了一个这样的项目目录

因为我还没学ts，就再用npm init vite去初始化了一个JavaScript的React项目

输完项目名称，cd project-name和npm i切换到你的项目目录和下载依赖就完成了vite脚手架的安装

npm run dev把项目跑起来 很方便直接能网页预览

设计项目

提出自己的需求给AI assistant

设计这个游戏的组件

但是它好像不是很能理解上下文，我这两句话是放在一起写的。只能再给出一份更详细的设计要求

给出了四份组件，那就去项目中创建文件。

创建好对应的目录和文件。询问AI代码

以下过程一样，找AI去生成一份相关组件的代码

当然因为我是分开要的组件代码，所以就产生了一些错误。看到还有AI fix的功能 我果断尝试了

这里AI fix 左右两边分别表示之前的代码和修改后的代码，你可以去看它修改后的代码是否正确去选择是否接受

对于这个问题，AI fix似乎跟个人机一样，根本解决不了

最大的感受就是这个AI fix感觉就是给你改错，然后用错去改你的错，有一点拆东墙补西墙的感觉，毕竟还是AI，可能并不能很好去理解bug本质所在，只会通过bug存在的原因去机械的给你改bug。

解决完所有的bug

代码也是成功跑不出来 有些涉及AI生成的代码中有些属性并未被初始化等等问题，改来改去最后还是把页面跑出来了

代码

GameBoard.jsx

import React, { useState, useEffect, useRef } from 'react';
import Snake from './Snake';
import Food from './Food';
import Score from './Score';

const GameBoard = () => {
  const [snakeBody, setSnakeBody] = useState([]);
  const [food, setFood] = useState({});
  const [direction, setDirection] = useState('right');
  const [isGameOver, setIsGameOver] = useState(false);
  const [score, setScore] = useState(0);
  const gameBoardRef = useRef(null);

  useEffect(() => {
    gameBoardRef.current.focus();
    initializeGame();
  }, []);

  useEffect(() => {
    if (snakeBody.length) {
      const timer = setInterval(moveSnake, 300);
      return () => clearInterval(timer);
    }
  }, [snakeBody, direction]);

  const initializeGame = () => {
    const initialSnake = [{ x: 200, y: 200 }];
    setSnakeBody(initialSnake);
    setFood(getRandomPosition());
    setDirection('right');
    setIsGameOver(false);
    setScore(0);
  };

  const getRandomPosition = () => {
    const x = Math.floor(Math.random() * 20) * 20;
    const y = Math.floor(Math.random() * 20) * 20;
    return { x, y };
  };

  const moveSnake = () => {
    let newHead;

    switch (direction) {
      case 'right':
        newHead = { x: snakeBody[0].x + 20, y: snakeBody[0].y };
        break;
      case 'left':
        newHead = { x: snakeBody[0].x - 20, y: snakeBody[0].y };
        break;
      case 'up':
        newHead = { x: snakeBody[0].x, y: snakeBody[0].y - 20 };
        break;
      case 'down':
        newHead = { x: snakeBody[0].x, y: snakeBody[0].y + 20 };
        break;
      default:
        return;
    }

    if (isCollisionWithWall(newHead) || isCollisionWithSelf(newHead)) {
      setIsGameOver(true);
      return;
    }

    const newSnakeBody = [newHead, ...snakeBody.slice(0, -1)];

    if (isCollisionWithFood(newHead)) {
      setFood(getRandomPosition());
      setScore(score + 1);
      newSnakeBody.push({});
    }

    setSnakeBody(newSnakeBody);
  };

  const isCollisionWithWall = (head) => {
    return head.x < 0 || head.x >= 400 || head.y < 0 || head.y >= 400;
  };

  const isCollisionWithSelf = (head) => {
    return snakeBody.some((segment) => segment.x === head.x && segment.y === head.y);
  };

  const isCollisionWithFood = (head) => {
    return head.x === food.x && head.y === food.y;
  };

  const handleKeyDown = (event) => {
    if (event.keyCode === 37 && direction !== 'right') {
      setDirection('left');
    } else if (event.keyCode === 38 && direction !== 'down') {
      setDirection('up');
    } else if (event.keyCode === 39 && direction !== 'left') {
      setDirection('right');
    } else if (event.keyCode === 40 && direction !== 'up') {
      setDirection('down');
    }
  };

  return (
    <div>
      <div
        ref={gameBoardRef}
        tabIndex="0"
        onKeyDown={handleKeyDown}
        className="game-board"
      >
        {!isGameOver && <Snake snakeBody={snakeBody} />}
        {!isGameOver && <Food position={food} />}
      </div>
      <Score score={score} />
      {isGameOver && <div>Game Over!</div>}
    </div>
  );
};

export default GameBoard;

App.jsx和App.css

import React from 'react';
import GameBoard from './components/GameBoard';
import './App.css';

function App() {
  return (
    <div className="app">
      <h1>贪吃蛇游戏</h1>
      <GameBoard />
    </div>
  );
  
}

export default App;


.app {
  text-align: center;
  
}
------------------css------------------
.game-container {
  display: flex;
  justify-content: center;
  align-items: flex-start;
}

.game-board {
  position: relative;
  width: 400px;
  height: 400px;
  border: 1px solid black;
  overflow: hidden;
  margin-right: 20px;
}

.score-board {
  margin-top: 20px;
}

Snake.jsx

import React from 'react';

const Snake = ({ snakeBody }) => {
  return (
    <>
      {snakeBody.map((segment, index) => (
        <div
          key={index}
          style={{
            width: '20px',
            height: '20px<p align=center>',</p>
            backgroundColor: index === 0 ? 'green' : 'black',
            position: 'absolute',
            left: `${segment.x}px`,
            top: `${segment.y}px`,
          }}
        />
      ))}
    </>
  );
};

export default Snake;

Food.jsx

import React from 'react';

const Food = ({ position }) => {
  return (
    <div
      style={{
        width: '20px',
        height: '20px',
        backgroundColor: 'red',
        position: 'absolute',
        left: `${position.x}px`,
        top: `${position.y}px`,
      }}
    />
  );
};

export default Food;

Score.jsx

import React from 'react';

const Score = ({ score }) => {
  return <div className="score-board">Score: {score}</div>;
};

export default Score;

个人感受

做个这个小项目后，最大的感受就是如果你掌握了代码底层逻辑、编程思想等，通过这类有智能化AI的IDE一键生成会让你代码速度提升一个层次。可能有些人觉得AI只能搭建起一个简单的框架，事实上，在你搭建好了框架后，你还可以去按照你的需求去逐步完善你的项目，就拿这个贪吃蛇举例而言，如果我后续需要提升难度，根据我吃球后速度提升、设置障碍物等等，我都可以单独拎出这些需求告诉AI助手，就算它并不能完全帮你写完代码，但也能八九不离。CSS样式、页面切片这种，通过tailwindcss框架和语义化标签，AI已经有理解图像的能力，可以很好完成此类工作。当然随着大模型数据不断的喂养，慢慢等到资本的介入，算力不断提高，AI理解能力的提高，也会使这种AI IDE越来越厉害，也许真有一天普通人掌握编程思想不会编程语言也能编程。豆包Marscode正是有这种强大的功能的IDE，我相信豆包Marscode 会越来越好！！！

本文由博客一文多发平台 OpenWrite 发布！

总结