最后一个阶段——task3，本次AI夏令营终于也是要完结了，那么话不多说让我们直接进入笔记部分吧。本次的学习内容是:ComfyUI和Lora微调的讲解
Part 1：Hello ComfyUI
什么是ComfyUI呢？根据学习手册的介绍，它是主流GUI的其中一种，GUI的意思是"Graphical User Interface"（图形用户界面），也就是一种人机交互方式，可以理解为转为AI生图所设计的特种UI。那么我们使用ComfyUI的目的就很明显了——它可以辅佐我们对AI生图做出更多细节的调整，而不必面对整串整串的代码犯晕。
那么ComfyUI具体而言是如何运作的呢？我们在这里引用一下学习手册中提供的图解
可以看到它的运行流程与我们先前直接在PAI实例中尝试文生图的流程是大差不差的，不过这也正说明了它只起到便于操作的作用，毕竟只是一种UI嘛。拿编程来举例的话，你可以直接用记事本来写程序，但用vsc之类来写的更加先进便利。
好了，现在再让我们来一窥ComfyUI的真面目吧
呜哇，黑漆麻乌的，还全是英文，也不怎么很好看嘛
不管如何，这就是ComfyUI,你可以在其中进行各种操作，来生成你想要的图案
………………我是分割线…………………
收回来，ComgyUI的内核到底是什么呢？我认为b站up-Zho-说的很好
（BV1ch4y1B7vp）
ComfyUI 其实就像搭积木一样，是由最基础的部分一步一步搭建上来的，这里继续给出视频截图
通过这张图，我们可以直观地感受到ComfyUI的基础框架。其实有很多程序也以类似的框架搭建的，或许某天我们在学习编程的过程中，也会遇见类似的项目。
Part2：Lora微调
关于Lora：说实在的我现在也不是很懂Lora是怎样运转的。如果不强求理解的话，我们只需要把它当做是文生图精细化的组件就好了。
学习手册中列出了Lora微调的三点优势：
1.快速适应新任务
在特定领域有少量标注数据的情况下，也可以有效地对模型进行个性化调整，可以迅速适应新的领域或特定任务。
2.保持泛化能力
LoRA通过微调模型的一部分，有助于保持模型在未见过的数据上的泛化能力，同时还能学习到特定任务的知识。
3.资源效率
LoRA旨在通过仅微调模型的部分权重，而不是整个模型，从而减少所需的计算资源和存储空间。
还介绍了一些相关参数，以及UNet、VAE和文本编码器三者间的协作关系。这些内容都挺抽象的，比较难理解，这里就不多介绍了。
在Lora的最后一小节，学习手册向我们介绍了如何获取高质量的数据集（也就是去找各种图片炼丹啦）。其中比较方便的是用爬虫去各类图站获取，不过当然的，关于图片的权益问题很难保证，这也是AI生图面临的一个难题。
结语：
到这里，本期夏令营的打卡任务就结束了，啊，感觉心情像写完暑假作业般舒畅（不对吧为什么大学前的暑假还要写暑假作业啊！）总之有关AIGC的大部分内容都挺有趣的，相信学到的这些东西必可活用于下次。那么就此打住。
总结
### 文章总结：AI夏令营Task3——探索ComfyUI与Lora微调**核心主题**：
本次AI夏令营的最后一个阶段，即Task3，集中探讨了ComfyUI与Lora微调两个主题，旨在提供更为便捷和精细化的AI图像处理工具与技巧。
**Part 1：Hello ComfyUI**
- **定义与目的**：ComfyUI是一种专为AI生图设计的图形用户界面（GUI），旨在简化AI图像生成的细节调整过程，减少直接面对代码的复杂性。
- **运作流程**：与直接在PAI实例中进行图像生成流程相似，但提供更为直观的操作界面，类似编程中使用VSCode相较于记事本的高级与便利性。
- **界面体验**：初看之下，ComfyUI的界面可能略显简陋且全英文，但其功能强大，包含丰富的操作选项，以满足用户生成特定图像的需求。
- **内核解析**：引用b站up主Zho-的比喻，ComfyUI如同搭积木，由基础部分逐步构建而成，体现了其背后的模块化与可扩展性。
**Part 2：Lora微调**
- **简介与理解**：Lora是一种用于文生图精细化的组件，其具体运作机制虽复杂但可视为一种“黑箱”工具，无需深究内部原理，重点在于其应用效果。
- **优势分析**：
1. **快速适应**：即便在少量标注数据的情况下，也能有效对模型进行个性化调整，迅速适应新领域或特定任务。
2. **保持泛化能力**：通过微调模型的一部分，既保持对未见数据的泛化能力，又能学习特定任务知识。
3. **资源效率**：仅通过微调部分权重而非整个模型，减少计算资源和存储空间需求。
- **额外内容**：学习手册中还涉及了Lora微调的相关参数及UNet、VAE、文本编码器间的协作关系，这部分内容较为抽象难懂。
- **数据集获取**：介绍了通过爬虫方式从各类图站搜集数据集的方法，提醒了图片权益问题的困扰，反映了AI生图面临的实际挑战。
**结语**：
随着Task3的圆满结束，本期AI夏令营的学习旅程也告一段落。通过此次学习，我们不仅掌握了ComfyUI这一便捷图像处理工具，还了解了Lora微调在精细化图像处理中的重要作用。相信这些知识与技能将在未来的学习与工作中发挥重要作用，期待在下一阶段的应用中展现所学成果的闪耀光芒。