大家好，我是灵魂画师向阳
2024年，是AI绘画技术飞速发展的一年，各种AI绘画工具层出不穷，为了让大家在了解和学习AI绘画的过程中少走弯路，今天我将详细介绍目前世界上使用用户最多，社区最大，生态最丰富的免费图像生成模型——Stable Diffusion，并为你提供详细的安装教程，让你轻松踏入AI艺术的奇妙世界！
一、Stable Diffusion简介：AI艺术的革命者
Stable Diffusion是一款基于Diffusion扩散模型的图像生成技术，它能够根据用户输入的文本描述，生成与之相符的精美图像。相较于传统的图像生成方法，Stable Diffusion具有更高的生成效率和更真实的图像质量，让AI艺术创作变得更加简单、高效。
同时，随着AI的快速发展，Stable Diffusion可以置入多种插件，可以辅助生成视频，配合chatgpt、runway等可以整合出更好的作品。
二、Stable Diffusion安装教程
在安装之前，我建议你的电脑配置：
操作系统 : windows10及以后
CPU : 不做强制性要求
内存：推荐8G以上
显卡：必须是Nvidia的独立显卡，显存6G（最低最低4G）
推荐20系以后A卡、核显只能用CPU跑
安装包推荐放在固态硬盘中，提升模型加载速度，一般预留100G及以上（最低20G）
如果配置不够的朋友可以使用sd的镜像云服务器平台进行学习，需要的小伙伴可以看下方扫描获取哦
（一）安装
1、本地部署
我们选择国内“秋叶大神” 进行整合的 SD-WebUI安装包，此安装包已经整合了常用的模型和插件以及ControlNet组件，且无需安装，下载后直接解压即可使用！（安装包下载请扫描免费获取哦）
不用的担心下载的是不是最新版，因为安装好之后你可以应用内升级
网盘文件如下：（文件很大建议买个会员）
下载完成之后，你会得到这样的一个文件夹（注：所放置路径最好是全英文，不然后续代码运行容易有bug)
解压sd-webui-aki-v4.6.1.7z文件压缩包，在解压后的文件中就是 SD 软件主入口
可选 controlnet1.1:这个使我们后续要使用的进阶功能，因为大家都知道 AI绘画比较偏向于抽卡，而 controlnet的出现能减少抽卡的情况，控制出图的稳定性。
启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe:这是一个微软的安装依赖，使用它能够解决电脑打不开某些软件的问题。
接下来跟我的步骤进行配置。
1、安装环境依赖
双击运行启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe
2、controlnet 模型配置
将可选 controlnet1.1模型这个路径下的所有文件剪切到以下路径
将可选controlnet1.1预处理器这个路径下的downoad文件夹剪切到如下路径：
3、启动sd
就是这么简单，到这里本地的部署，就搞定了，下面就可以跑图了
我们进入 sd-webui-aki-v4.1 这里找到这个图标，进行双击启动。
双击之后，看到这个界面，一键启动
接下来会跳转到网页（注：记得允许跳转网页）
现在一切准备工作ok
三、开始你的AI艺术创作之旅
没有基础，很懵的同学，可以从这几个方面开始：
1、提示词：
内容型提示词（控制画面内容）：人物及主题特征；场景；光照；视角；
标准化提示词：（控制画质和画风）
画质（通用高画质：best quality, uitra-detailed, masterpiece, hires, 8k；特定高分辨率类型：extremely detailed CG unity 8k wallpaper (超精细的8K Unity游戏CG)unreal engine rendered (虚幻引擎渲染)
画风（插画风 illustration, painting, paintbrush；二次元 anime, comic, game ；CG写实系 photorealistic, realistic, photograph）
2、提示词权重：控制提示词呈现的优先级的增减
括号加数字例：(white flower:1.5): 调节提示词 (White fower) 的权重为原来的1.5倍 (增强)
套括号圆括号?((white flower)))每套一层，额外x1.1倍，此处的权重为原来的1.1*1.1*1.1=1.331倍(增强)
大括号:{{{fwhite flower}}}每套一层，额外x1.05倍。此处权重为原来的约1.15倍(增强)
方括号: [[[white flower]]]每套一层，额外x0.9倍。此处权重为原来的约0.729倍(减弱)
3、进阶提示词语法： 混合、迁移与迭代
混合: white|yellow flower,
混合两个描述同一对象的提示词要素: 生成黄色和白色混合的花。
迁移: [white|red|blue]flower,连续生成具有多个不同特征的对象,不断迁移: 先生成白花,再生成红花,再生成蓝花,
迭代: (white flower:bush:0.8)与采样进程关联,一定阶段以后再生成特定对象: 进程到达80%(0.8)之前生成白花,80%之再生成灌木。
由于提示词需要英文，推荐使用提示词插件-all in one，插件下载及使用方法可以扫描免费获取哦
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一、AIGC所有方向的学习路线
AIGC所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
二、AIGC必备工具
工具都帮大家整理好了，安装就可直接上手！
三、最新AIGC学习笔记
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
四、AIGC视频教程合集
观看全面零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
五、实战案例
纸上得来终觉浅，要学会跟着视频一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
总结
**文章总结：《解锁Stable Diffusion，踏上AI艺术创作之旅》**大家好，我是灵魂画师向阳，带大家进入AI绘画的神奇世界。2024年是AI绘画技术的飞速发展之年，在众多AI绘画工具中，Stable Diffusion凭借用户多、社区大、生态丰富的优势，成为了免费图像生成领域的佼佼者。
### Stable Diffusion简介
- **核心技术**：基于Diffusion模型，高效生成高质量图像。
- **扩展功能**：可插件扩展，辅助视频生成，结合ChatGPT等提升创作力。
### 安装教程
**前置配置要求**：
- **操作系统**：Windows 10及以上
- **CPU**：无特别要求
- **内存**：推荐8G及以上
- **显卡**：推荐Nvidia独立显卡，最低显存4G（建议6G）
- **存储空间**：推荐使用固态硬盘，预留至少20G（建议100G+）
**本地部署步骤**：
1. **安装包获取**：使用秋叶大神整合的SD-WebUI安装包，包含模型和插件，无需复杂安装。
2. **环境依赖安装**：双击运行`.exe`依赖安装程序。
3. **ControlNet配置**：按需剪切`controlnet`文件夹及预处理文件至指定位置。
4. **启动Stable Diffusion**：通过图标或脚本一键启动Web UI界面，访问对应网址。
### 开始创作
- **提示词编写**：掌握内容型、标准化及风格提示词。
- **权重控制**：使用括号控制各提示词优先级。
- **进阶语法**：利用混合、迁移与迭代实现更复杂画面构思。
- **提示词插件**：推荐All In One插件提升输入效率。
### AIGC学习资源分享
- **学习路线**：整理全面的技术知识点汇总，助你系统化学习。
- **必备工具**：集合多个实用软件与插件，提升工作效率。
- **学习笔记**：汲取前辈们的理解，获得独特的思考方式。
- **视频教程**：通过零基础到高级的系列视频教程快速上手。
- **实战案例**：实操项目练习，加深理论知识与应用结合。
总结来说，Stable Diffusion不仅是AI绘图的利器，更是推动艺术与科技结合的催化剂。期待每一位爱好AI创作的你，能在我的引领下，轻松开启属于你的AI艺术创作之旅！