AIGC大模型扩图：Sanster/IOPaint（4）

用大模型实现AI扩大一张图的周边区域，变得更大，当然必须契合原图，和原图浑然一体。

1、这次模型换用 Sanster/PowerPaint-V1-stable-diffusion-inpainting 启动：

iopaint start --model=Sanster/PowerPaint-V1-stable-diffusion-inpainting --device=cpu --port=8080 --model-dir=D:/code/python/Sanster/IOPaint

2、打开127.0.0.1:8080，导入一张图：

右边，勾选Extender，修改扩大区域倍数比如xy=1.25。

点击顶部的Paint，等待扩图完成。这个过程因为选择了cpu，如果性能一般的机器，会很慢

才返回结果：

把原图和结果图放在一起对比：

浑然一体，效果还可以。

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总结

**AIGC大模型扩图技术总结：Sanster/IOPaint应用实践**
**一、技术概述**
Sanster/IOPaint凭借AIGC（AI Generated Content）大模型技术，成功实现了图像的智能扩展功能，能够在保持原图风格与质量的基础上，将图片周边区域扩大，达到浑然一体的视觉效果。这一技术为图像创作、编辑以及修复等领域带来了革命性的便利。
**二、操作步骤**
1. **模型选择与初始化**：
- 使用`iopaint start`命令，配合`--model=Sanster/PowerPaint-V1-stable-diffusion-inpainting`参数，指定Sanster团队的强大AI绘画模型。
- 通过`--device=cpu`和`--port=8080`参数，指定运行在CPU模式下，并通过8080端口启动服务。
- 指定模型文件夹位置`--model-dir`，确保应用程序能够正确找到并加载模型。
2. **使用界面操作**：
- 打开浏览器，访问`http://127.0.0.1:8080/`，进入IOPaint的Web界面。
- 导入一张需要扩展的图片，并通过右侧的设置，选择“Extender”功能。
- 调整“扩大区域倍数”如xy=1.25，根据需要设置图片扩展的幅度。
- 点击顶部的“Paint”按钮，启动扩展过程。由于运行于CPU，扩展速度可能受限于机器性能。
3. **结果评估**：
- 扩展完成后，将原图和结果图对比，可见扩展区域与原始图像无缝结合，效果自然。
**三、相关资源与应用**
- **易用性与反馈**：通过CSDN博客等平台，Sanster/IOPaint的各项功能（如人像修复/美颜、智能抠图、智能擦除等）均获得了一定的关注与好评，浏览量、点赞和收藏数均有所体现。
- **技术支持与问题解决**：对于使用中遇到的常见问题，如GPU支持错误，CSDN博客中亦提供了详细的解决方案，指引用户通过系统设置启用或调整Windows功能，以确保软件能够充分利用硬件资源。
**四、总结**
Sanster/IOPaint利用AIGC大模型技术，在图像扩展领域展现出了卓越的能力。其操作简便，效果自然，为图像创作者提供了强有力的工具支持。同时，通过CSDN等平台的资源分享与技术支持，进一步提升了该技术的可访问性和实用性，使得更多用户能够享受到AI技术带来的便利与惊喜。