今天分享 Stable Diffusion 图片背景完美替换 功能，通过 Stable Diffusion 图生图重绘蒙版进行背景图的二次重绘。
在广告产品图、头像背景替换、图片后期处理等场景下用到的都很频繁。
整体步骤：
通过 removebg 插件实现图片主体蒙版的抠图
结合图生图的上传重绘蒙版实现背景图的重绘
设置 ControlNet 深度模型进行优化
一 插件安装
首先我们需要安装 rembg 插件，用来获取图片主体的蒙版图。
插件获取添加下方领取！
安装成功后需要重启 webui
二 出图
我们可以先出一张图，方便后续的操作，如果你已经有图了，就不需要这一步了。
模型：majicmixRealistic_v6
提示词：a closeup photorealistic photograph of a rock tower with some leaves,fantastic four theme. icy colorful drink. bright scene. fine detail. this 4 k hd image is trending on artstation,featured on behance,well - rendered,extra crisp,features intricate detail,epic composition and the style of unreal engine,
采样器：Euler a
尺寸：576x768
三 图片主体蒙版获取
有了图片后，打开 后期处理(Extras) 菜单，将图片上传，并设置 移除背景 片段的参数
我们直接选择 u2net 模型，然后勾选回送蒙版，最后点击生成，获取蒙版图片
四 蒙版重绘
有了主体的蒙版图之后，我们就可以进行图生图重绘了
打开图生图菜单，选择 上传重绘蒙版 ，将原图和蒙版图分别推拽到上传区域中。（提示词我们可以根据自己的需求编写）
其中参数
蒙版模式：选择重绘非蒙版内容，我们需要保留蒙版内容，只需要重绘背景内容即可
重绘幅度：需要设置成1，相当于重新生成背景了，不然会和原图背景比较相近
其它参数可以使用默认，最后点击再次生成
整个效果还是很不错的，主体内容没有任何变化，也可以比较好的融入到新的背景中。
当然我们还可以设置 ControlNet 继续优化
五 ControlNet 深度处理器优化
通过上面的蒙版重绘后基本上已经能够很好的完成背景替换了
接着我们还可以设置 ControlNet 的深度预处理器 让图片的层次感更强。在图生图下面打开 ControlNet 配置，配置好深度预处理器和模型，再次生成，整个景深效果会更好。
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总结
### 文章总结：Stable Diffusion 背景完美替换功能指南本文详细介绍了Stable Diffusion模型在图片背景完美替换中的应用，特别适用于广告产品图、头像背景替换、图片后期处理等场景。整个过程分为三个主要步骤和若干细化操作，旨在帮助用户轻松实现高质量的背景替换效果。
#### 步骤概述：
1. **插件安装**：
- 安装`rembg`插件，用于获取图像主体的蒙版图。
- 安装后需重启webui以保证插件正常运行。
2. **图片准备与蒙版获取**：
- 出一张图或使用已有图片。
- 使用`rembg`插件的`后期处理`功能上传图片，并通过u2net模型生成并保存蒙版。
3. **蒙版重绘与背景替换**：
- 在Stable Diffusion的“图生图”功能中，上传原图和蒙版图，设置重绘蒙版参数（如蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”、重绘幅度设为1）。
- 点击生成，实现背景替换，主体内容保持不变且自然融入新背景。
4. **ControlNet 优化（可选）**：
- 使用ControlNet深度预处理器进一步优化图片层次感，提升景深效果。
#### 附加资源与展望：
- 提供了AIGC技术学习资料、学习路线、必备工具、视频教程合集及实战案例资源，助力读者深入研究AIGC技术并提升应用能力。
- 强调了AIGC技术的广阔发展前景，尤其是与人工智能技术结合在多个领域的广泛应用，对编程及创意人员的重要性日益凸显。
#### 综述：
本文不仅展示了Stable Diffusion在图片背景替换中的高效应用方法，还通过丰富的资源推荐鼓励学习者深入探索AIGC技术领域，为未来的技术创新与应用打下基础。