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Stable Diffusion最强功能—— 图片背景完美替换

今天分享 Stable Diffusion 图片背景完美替换 功能,通过 Stable Diffusion 图生图重绘蒙版进行背景图的二次重绘。

在广告产品图、头像背景替换、图片后期处理等场景下用到的都很频繁。

整体步骤:

通过 removebg 插件实现图片主体蒙版的抠图

结合图生图的上传重绘蒙版实现背景图的重绘

设置 ControlNet 深度模型进行优化

一 插件安装

首先我们需要安装 rembg 插件,用来获取图片主体的蒙版图。

插件获取添加下方领取!

安装成功后需要重启 webui

二 出图

我们可以先出一张图,方便后续的操作,如果你已经有图了,就不需要这一步了。

模型:majicmixRealistic_v6
提示词:a closeup photorealistic photograph of a rock tower with some leaves,fantastic four theme. icy colorful drink. bright scene. fine detail. this 4 k hd image is trending on artstation,featured on behance,well - rendered,extra crisp,features intricate detail,epic composition and the style of unreal engine,
采样器:Euler a
尺寸:576x768

三 图片主体蒙版获取

有了图片后,打开 后期处理(Extras) 菜单,将图片上传,并设置 移除背景 片段的参数

我们直接选择 u2net 模型,然后勾选回送蒙版,最后点击生成,获取蒙版图片

四 蒙版重绘

有了主体的蒙版图之后,我们就可以进行图生图重绘了

打开图生图菜单,选择 上传重绘蒙版 ,将原图和蒙版图分别推拽到上传区域中。(提示词我们可以根据自己的需求编写)

其中参数

蒙版模式:选择重绘非蒙版内容,我们需要保留蒙版内容,只需要重绘背景内容即可

重绘幅度:需要设置成1,相当于重新生成背景了,不然会和原图背景比较相近

其它参数可以使用默认,最后点击再次生成

整个效果还是很不错的,主体内容没有任何变化,也可以比较好的融入到新的背景中。

当然我们还可以设置 ControlNet 继续优化

五 ControlNet 深度处理器优化

通过上面的蒙版重绘后基本上已经能够很好的完成背景替换了

接着我们还可以设置 ControlNet 的深度预处理器 让图片的层次感更强。在图生图下面打开 ControlNet 配置,配置好深度预处理器和模型,再次生成,整个景深效果会更好。

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总结

### 文章总结:Stable Diffusion 背景完美替换功能指南
本文详细介绍了Stable Diffusion模型在图片背景完美替换中的应用,特别适用于广告产品图、头像背景替换、图片后期处理等场景。整个过程分为三个主要步骤和若干细化操作,旨在帮助用户轻松实现高质量的背景替换效果。
#### 步骤概述:
1. **插件安装**:
- 安装`rembg`插件,用于获取图像主体的蒙版图。
- 安装后需重启webui以保证插件正常运行。
2. **图片准备与蒙版获取**:
- 出一张图或使用已有图片。
- 使用`rembg`插件的`后期处理`功能上传图片,并通过u2net模型生成并保存蒙版。
3. **蒙版重绘与背景替换**:
- 在Stable Diffusion的“图生图”功能中,上传原图和蒙版图,设置重绘蒙版参数(如蒙版模式选择“重绘非蒙版内容”、重绘幅度设为1)。
- 点击生成,实现背景替换,主体内容保持不变且自然融入新背景。
4. **ControlNet 优化(可选)**:
- 使用ControlNet深度预处理器进一步优化图片层次感,提升景深效果。
#### 附加资源与展望:
- 提供了AIGC技术学习资料、学习路线、必备工具、视频教程合集及实战案例资源,助力读者深入研究AIGC技术并提升应用能力。
- 强调了AIGC技术的广阔发展前景,尤其是与人工智能技术结合在多个领域的广泛应用,对编程及创意人员的重要性日益凸显。
#### 综述:
本文不仅展示了Stable Diffusion在图片背景替换中的高效应用方法,还通过丰富的资源推荐鼓励学习者深入探索AIGC技术领域,为未来的技术创新与应用打下基础。

更新时间 2024-10-03