什么是AIGC？什么是大模型？具体有什么应用？

什么是AIGC？

AIGC，英文全称是Artificial Intelligence Generated Content，翻译成中文的大白话意思就是“人工智能生成的内容”。比如AI（Artificial Intelligence，人工智能）生成文本、图片、视频、音频等，都属于AIGC。

你既可以把AIGC理解成为像UGC、PGC这种的内容生产方式，也可以把它理解为一种内容生成的技术。

通过AIGC这四个字母也可以看出来，这是一项依赖于AI技术
的生产方式，但这里的AI技术到底是指的什么？简单来说就是各种模态的大模型。

什么是大模型？

题主问题中提到的大模型，英文名称为Large Mdel，大模型也被称为基础模型（Foundation Model），是一种具有大规模参数的机器学习模型，参数量级可以达到数亿或成百上千亿，具有很强的特征表达和推理能力，可以处理复杂的数据任务。

就拿我们熟悉的chtGPT来说，ChatGPT-3的参数量级就已经达到了1750亿；马斯克旗下的人工智能公司xAI，开发的大模型Grok-1则拥有高达3140亿个参数，是目前参数量最大的开源大语言模型之一，语言任务处理能力极其强大。

那大模型的参数到底是干啥的呢？为什么参数量越大，能力越强呢？

大模型其实可以理解为人的大脑，而参数就是大脑的脑细胞，脑细胞越多，相对来说就越聪明。

当然在大模型训练时，并没有这样简单，期间还要有各种机器学习技术、算法、计算资源、模型以及海量的学习数据来支撑。而这些都是为了让大模型能够产生像人一样的智慧能力，AIGC即是其中的主要的一种。

人类拥有看、听、读、写、说、画等能力，人类用这些能力处理外界获取的信息，并输出文字、语言、图片、视频等内容或作品，这是人类本身的能力，AIGC其实就是对人类能力的模仿，只不过想要模仿人类的每一种能力，大模型都要付出很大的代价才能达成，这就是咱们所谓的人工智能。

以大模型、AIGC为技术体现的人工智能，现在仍停留于弱人工智能阶段，前路发展可期。

你可能会意想不到，AIGC这种形式，早在二十世纪五十年代就已经出现了，只不过限于当时的技术条件，发展进度较为缓慢。

早在1950年的时候，计算机科学与人工智能之父艾伦·图灵就提出了史上著名的“图灵测试”，来判断机器是否具有智能，在这项测试中，就包含了咱们现在熟知的语音识别和自然语言生成。

仅七年之后，也就是1957年，就出现了世界上第一支用电脑创作的音乐《依利亚克组曲》。

但人工智能的发展道路是曲折的，因为人工智能领域此前高投入、低回报的商业特点，一直到二十世纪九十年代中期，人工智能一直处于萌芽阶段，研究成果及发展较为有限。

进入二十一世纪后，伴随着计算机硬件设备的提升以及网络的发展，人工智能领域终于迎来了发展的春天，进入新的发展阶段，在这个阶段中，人工智能领域的技术稳固沉淀，不断积累，2010年前后，人工智能领域开始迎来快速蓬勃发展的时期，ChatGPT的出现，更是让AI、大模型、深度学习这些知识技能成为一股新的学习浪潮。

而现在，对于每一个身处职场或即将步入职场的人而言，AI都是一个不容忽视的发力点，但AI该怎么学，该学些什么、业务该怎么和AI做结合，成为了一个很棘手的问题，不管是老板领导，还是学生、员工，很多人都在观望。

发展的机会是可遇不可求的，我觉得现在，每一个可以因为AI，而发展的更好的组织或个人，都应该抓住这个时代赋予我们的机会，如果你想躬身入局，我建议你可以先系统的学习了解一下AI。

大模型包含语言大模型、视觉大模型、多模态大模型。

我们常说的像ChatGPT、文心一言这些文本对话的大模型，就是语言大模型。语言大模型常常也被叫做大语言模型(Large Language Model，LLM)，可以简单理解它俩就是一个东西。

Sora、midjourney这些文生图或视频的大模型，则是计算机视觉（CV）领域的视觉大模型。

相较于语言大模型和视觉大模型，多模态大模型会更加复杂和强大，不仅能够满足单一模态的数据处理需求，还可以进行多模态数据的特征提取、特征融合，以及多模态间的检索、翻译、生成等工作。

多模态大模型，相较于单模态的大模型，更加符合人类的感知和处理过程，具有更加广范的应用场景，是未来AI发展的一个重要趋势。

上面提到的ChatGPT、百度的文心一言，以及腾讯的混元大模型、阿里的通义千问、讯飞星火等大模型，它们都不仅仅是具有单纯的文本对话的能力，而是都在往多模态方向上不断延伸发展。

应用领域

对于AIGC，目前咱们普通用户常见到的，主要是以信息处理生成为主的应用，比如AI生成文稿、ppt、图片、视频等，这些都是大模型比较通用的能力。具体应用领域非常之多，比如用在自媒体文章生成、辅助视频剪辑、头像制作、广告文案生成等等。几乎现在各行各业的人们，都可以利用AI来帮助自己提高工作效率。

在未来，AI大模型的能力，将会给各个行业赋能，成为像互联网一样的一种通用技术，以前有互联网+，以后则会有 AI+。

每个行业都可以针对自己的业务特点，利用通用大模型的能力或技术，针对性的训练更专精于自己业务的小模型，AI大模型的应用形态，势必也会不断涌现，成为一股热潮。

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