前言
自从 Black Forest Labs 发布了他们的 FLUX.1 套件以来，它的热度便居高不下。
接下来，我们就来一起认识一下这款模型吧。
一、关于 Black Forest Labs
Black Forest Labs 是一家专注于开发先进的生成式 AI 模型的公司。他们最近宣布了 FLUX.1 套件的发布，这是一系列用于文本到图像合成的模型。该套件旨在推动图像细节、风格多样性和场景复杂性的前沿。
Black Forest Labs 的团队在生成式 AI 领域有着深厚的背景，包括 VQGAN 和 Latent Diffusion 的创建者。他们还开发了一系列 Stable Diffusion 模型，包括 Stable Diffusion XL、Stable Video Diffusion 和 Rectified Flow Transformers。这些技术的进步使得 FLUX.1 能够生成更为逼真且细节丰富的图像。
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二、Flux模型概念
尽管“Flux”一词在这里指的是一个文本到图像生成模型，但值得一提的是，“Flux”一词在软件工程领域通常是指一种架构模式。在这种模式下，数据的流动应该是单向的，从数据源（通常是后端服务器或数据存储）通过一系列的操作（Actions）传递到数据存储（Stores），最后更新视图（Views）。这种设计模式简化了应用的状态管理和数据流控制，有助于减少数据不一致和状态混乱的问题。
Actions：触发事件，用于表示对数据的操作意图，如加载数据或提交表单。
Dispatcher：核心组件之一，负责接收Actions并将它们分发给各个Store。
Stores：用于存储应用状态和数据的地方，Store会根据接收到的Actions更新自身状态。
Views：根据Store中的数据来渲染用户界面的组件，当Store状态变化时，Views会自动更新以反映最新状态。
三、FLUX.1 套件概述
FLUX.1 分为三个不同的版本：FLUX.1 [pro]、FLUX.1 [dev] 和 FLUX.1 [schnell]，以满足不同用户的需求。
FLUX.1 [pro]：这是最强大的版本，提供顶级的性能和图像质量。它具有最佳的提示遵循能力、视觉质量、图像细节和输出多样性。适用于商业用途，可以通过 Black Forest Labs 的合作伙伴 Replicate 和 fal.ai 使用。
FLUX.1 [dev]：这是一个开放权重、指导蒸馏的模型，适用于非商业应用。它直接从 FLUX.1 [pro] 蒸馏而来，保持了相似的质量和提示遵循能力，但效率更高。
FLUX.1 [schnell]：这是速度最快的一个版本，适用于快速原型制作和实验。它在速度和质量之间提供了良好的平衡。
跑分时，Dev和Pro版本明显超过了SD3以及Midjourney V6和DALL-E 3。
四、安装指南
为了让你能够快速上手，我们准备了一个简化的安装指南。请注意，具体的步骤可能会因版本和个人环境的不同而有所变化。
1. 准备环境
确保你的系统已经安装了 Python 和必要的依赖库。你可以通过运行以下命令来安装必要的库：
pip install torch torchvision``pip install transformers
2. 获取 FLUX.1 模型
访问 Black Forest Labs 的 GitHub 仓库或 Hugging Face Hub 页面来下载 FLUX.1 的预训练模型。对于初学者来说，推荐从 FLUX.1 [schnell] 开始，因为它在速度和质量之间提供了良好的平衡。
3. 运行示例
一旦你拥有了模型文件，就可以通过下面的 Python 脚本来尝试生成一些图像：
from transformers import pipeline # 加载 FLUX.1 schnell 模型generator = pipeline('text-to-image', model='black-forest-labs/FLUX.1-schnell') # 尝试生成一张图像image = generator(“A detailed image of a hand holding a pencil”) # 显示生成的图像``image[0].show()
五、测试跑图
安装完成后，你可以通过输入不同的prompt来测试FLUX的绘画效果。例如，可以尝试以下prompt来生成不同风格的图像：
露肩：realistic, realism, film grain, photo by fuji-proplus-ii film, raw photo of 20 years old woman in offshoulder-top, close up portrait, deep blue sky, cloudy sky, outdoor, high key light, soft shadow, Fiery clouds
棒球帽：1girl, solo, long hair, looking at viewer, red eyes, hat, hair between eyes, closed mouth, jewelry, bare shoulders, upper body, pink hair, earrings, pink eyes, off shoulder, from side, lips, ear piercing, baseball cap, hair behind ear, black sweater, general, realistic, photorealistic
甚至对于最难搞的手，也没有出现畸形的情况
在视频生成方面，
我们来看几个例子：
step1: Flux+lora生成演讲者图片
step2: Runway视频化
step3: elevenlab生成语音
step4: Runway实现语音口型匹配
FLUX彻底改变了AI图像领域
以下还有更多狂野示例:
FLUX.1 是一个非常有前景的开源工具，目前他在评测数据中已经轻松超越之前的所有模型，并且有着非常强大的文字生成能力，图像质量非常高，对比之前模型经常容易出现的手部畸形问题也得到了很好的改进，并且生成速度很快。
目前comfyui已经支持Flux.1模型，官网也可以直接使用。
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总结
**FLUX.1 模型概览：Black Forest Labs的创新之作**Black Forest Labs最新发布的FLUX.1套件在文本到图像生成领域掀起了一场革命。该套件凭借卓越的图像质量、丰富的细节展现及多样的风格选择，迅速吸引了广泛关注。Black Forest Labs以其深厚的生成式AI背景，特别是VQGAN和Latent Diffusion技术的引领者身份，为FLUX.1的成功奠定了坚实基础。
### FLUX概念简述
尽管FLUX在此文中特指一种文本到图像的生成模型，但“Flux”一词在软件领域广为人知，意为一种单向数据流架构模式，这种设计模式有助于简化应用状态管理和控制数据流。
### FLUX.1 套件版本概览
FLUX.1针对不同用户需求，推出了三个版本：
- **FLUX.1 [pro]**：顶级版本，提供最强性能和最优图像质量，适用于商业场景。
- **FLUX.1 [dev]**：开源指导蒸馏模型，保持高质量与提示遵循能力，效率高，面向非商业用户。
- **FLUX.1 [schnell]**：最快版本，在速度与质量间取得良好平衡，适合快速原型制作和实验。
### 性能与市场表现
在跑分测试中，FLUX.1的Dev和Pro版本显著优于SD3、Midjourney V6及DALL-E 3等竞品。其生成的图像细节丰富，风格多样，即使是复杂手部结构也能保持完美形态，解决了以往AI生成图像中的常见问题。
### 安装与操作便捷
为确保用户快速上手，FLUX.1提供了详细的安装指南。安装过程包括设置Python环境、安装必要库、获取模型及运行示例。即使是初学者也可能通过Python脚本轻松尝试生成图像。
### 实际应用与测试效果
用户可通过输入多样化prompt来测试FLUX.1的绘画效果，如细致描绘女性露肩装、棒球帽人物等不同风格的图像，均可获得令人满意的结果。在视频生成领域，结合Flux、Lora、Runway及Elevenlab等工具，可实现从图像生成到视频动画乃至语音合成的完整流程，展现出其全方位的应用潜力。
### 展望与资源
FLUX.1不仅是AI图像生成领域的重要突破，其对AIGC（AI生成内容）技术的应用亦具深远影响。文中还提供了AIGC学习路线图、工具库、学习书籍及视频教程等丰富资源，助力用户全面深入了解并应用该技术。
综上所述，FLUX.1无疑是一款值得期待的开源模型，其在AI图像及视频生成领域的非凡表现，预示着AIGC技术的新一轮飞跃。